基于改进算法YOLOv5+的混凝土轨枕裂纹检测

基于既有研究成果在对混凝土轨枕裂纹检测效率不足的基础上,提出一种改进算法YOLOv5+,主要以YOLOv5网络模型为基础,对混凝土轨枕裂纹进行高效检测。首先,采用分治标签的策略来增大裂纹在标签中的实际占比,从而解决混凝土轨枕裂纹尺度变化大的问题,使网络更利于提取有效特征;其次,将YOLOv5网络结构中SPP模块的最大池化层改为平均池化层,减少裂纹漏检的现象;同时,在YOLOv5骨干网络中嵌入SE注意力模块(Squeeze and Excitation, SE)提高对细小裂纹的检测能力;最后,结合新的检测尺度与特征融合网络,降低微小裂纹的漏检现象。实验结果表明,以YOLOv5网络模型为基础的改进算法YOLOv5+,除了召回率Recall变化不大外,精确率Precision提高6.5%,平均精度均值mAP提升8%,帧率FPS也有所提升,能够满足实时性的检测需求。     

考虑回路因素的电动汽车最短路问题研究

电动汽车保有量迅速增长,但仍存在里程焦虑、充电设施缺乏等问题,导致驾驶员有时必须绕路才能给电动汽车充电. 基于电动汽车在长途出行过程中绕路充电产生的回路现象,对电动汽车最短路径问题进行深入探索. 对路网进行重构,考虑驾驶员在不同充电速度和排队情况下的充电站选择行为,构造寻求电动汽车最短路径的混合整数规划模型,使用成熟的商业规划软件求解. 为提高大型路网下的模型求解速度,基于动态规划的思想提出一种改进的标签设置算法,高效求解路网中存在回路时的电动汽车最短路径问题. 通过算例验证所提模型和算法的合理性及高效性.     

Application of a Fast Connected Components Labeling Algorithm in Processing Landmark Images

Extracting geometric data of landmarks from fluoroscopic images plays an important role in camera calibration process of a fluoroscopic-image-based surgical navigation system. Connected components labeling is the essential technique for the extraction. A new fast connected components labeling algorithm was presented. The definition of upward concave set was introduced to explain the algorithm. Feasibility and efficiency of the algorithm were verified with experiments. This algorithm performs well in labeling non-upward concave set connected components and applies to landmarks labeling well. Moreover, the proposed algorithm possesses a desirable characteristic that will facilitate the subsequent processing of fluoroscopic images.     

基于约束的智能光网络路由算法设计

讨论了基于GMPLS的约束路由机制和约束路由算法，提出了一种新的用于智能光网络的CSPF算法．该算法通过考虑业务优先级和负载平衡，能够满足业务的一般QoS需求，同时可以均衡业务流量，在一定程度上平衡网络负载，降低业务的阻塞率．通过多次仿真实验验证，该算法是可用的和有效的．     

ATM网络业务排队性能研究

分析了ATM网络中恒定比特率(CBR)业务的排队性能,根据CBR业务源周期发送信元的特点,采用无限容量缓冲区排队系统和有限容量缓冲区排队系统的离散时间排队模型,利用有限容量缓冲区排队系统信元丢失率和无限容量缓冲区排队系统信元逗留时间之间的关系,给出了一种简单的计算有限容量缓冲区排队系统 CBR 业务信元丢失率上界和信元平均时延的解析表达式.并对仿真结果进行了分析.     

MPLS L2 VPN的关键技术

讨论了传统VPN的不足以及MPLS L2 VPN技术的优点．实现基于MPLS L2 VPN的主要问题包括MPLS L2 VPN数据转发和控制的实现流程．实现MPLS12VPN的关键技术包括基于虚链路（VC）的VPN用户二层帧转发处理、利用VC信息参数组建VC_FTN表、以及通过LSP隧道在PE之间构建VC上下游状态机．     

标签算法在识别移动台运动状态中的应用

准确识别移动台的运动过程是应用无线定位技术获取交通信息的基础。在分析移动台运动特征的基础上,阐述了识别移动台运动过程的原理。通过实际的测试获取了GPS机的时空数据,选择不同的时间间隔,应用标签算法识别GPS机的移动、静止状态,得到了不同的识别结果。试验结果显示,在时间间隔选择得当的情况下,标签算法具有良好的识别结果。     

企业自备铁路货车自动识别标签的安装与管理

根据自备车管理的特殊性，介绍了标签安装的要求及方案，并对自备车的标签安装与产权的管理提出了几点建议。