一种基于YUV彩色空间的运动车辆阴影消除方法

采用一种基于YUV彩色空间的方法来检测并消除交通视频图像序列中的运动车辆的投射阴影.通过对前景运动区域像素的亮度、色度和梯度密度的计算,得到一个阴影判断函数.利用阴影判断函数并结合边缘检测在前景运动区域中检测和消除车辆的投射阴影.     

基于二阶导数的优化算法

本文针对梯度法收敛速度慢，易于陷入局部极值的缺点。提出了一种新的基于二阶导数的下降方向，由此导出了新的优化算法即ND算法。该算法计算简便，收敛速度较梯度法快。实例验证效果较好。     

梯度神经网络的整体稳定性及应用

给出梯度神经网络总体收敛性的统一处理，无论其平衡点集是有界无界的。对有界情形，采用动力系统紧集稳定性理论；无界情形的处理采用LYAPUNOV稳定性理论。所得结果是：当目标函数凸函数时，无论最优解集有界还是无界，网络都是整体渐近稳定性。     

钢电极检测土壤电位梯度的实验研究

文中研究用钢制电极测量土壤中杂散电流形成的电位梯度的可行性。设计了室内模拟装置：在水池内放置排列的钢电极和可控制干扰电场。实验研究干扰电场方向、强度和钢电极间距等对测量电位梯度的影响。此外，还验证了电位梯度计算公式，并讨论钢电极电位波动造成误差的影响。     

任意边界条件下旋转功能梯度锥-柱连接壳行波模态分析

连接壳结构广泛应用于船舶推进系统中,其边界条件复杂,而且在旋转运动下会产生行波模态,对推进器的动力学性能具有重要影响。为了推进功能梯度材料在船舶海洋工程中的应用,本文通过弹簧模拟壳体结构的边界条件,建立旋转功能梯度锥-柱连接壳的动力学模型,探讨旋转功能梯度锥-柱连接壳的行波模态特性。基于Love薄壳理论,运用弹簧模拟结构两端的边界条件以及圆锥壳和圆柱壳连接界面的连续性条件,推导考虑旋转运动引发的科氏力和离心力的功能梯度连接壳能量方程;以Chebyshev多项式为基底构造位移函数,建立旋转功能梯度连接壳的模态频率方程;利用Rayleigh-Ritz法求解连接壳的行波模态频率;通过收敛性分析确定边界弹簧和接触弹簧的刚度取值范围以及Chebyshev多项式所需要展开的项数;分析环向波数、陶瓷体积分数指数、圆锥角、转速以及任意边界对行波模态频率的影响。结果表明：旋转转速越大,连接壳的前后行波分叉行为越明显;轴向弹簧刚度对行波模态频率影响最大;相比于传统的能量法,采用弹簧模拟边界提高了计算效率,而且连接壳在弹性边界下的行波特性变化较大,说明了采用弹簧模拟任意边界的必要性。     

Simultaneous determination of 12, 13-dihydroxyeuparin and glycyrrhizic acid in Yanyanfang mixture by high performance liquid chromatography

A reversed phase high performance liquid chromatography （HPLC） method was established for the simultaneous determination of 12, 13-dihydroxyeuparin and glycyrrhizic acid in Yanyanfang mixture. A Grace Apollo Cl8 column （250 mm × 4.6 mm, 5 μm） was used as the stationary phase and the mobile phase was composed of acetonitrile and aqueous phosphoric acid （0.2%, v/v）. Gradient elution was carried out at the flow rate of 1.0 mL/min and the column temperature was 30 ℃. An ultraviolet （UV） detector was used with a selected wavelength of 240 nm. Calibration curves were linear within the concentration range of 4.6-45.75 μg/mL for 12, 13-dihydroxyeuparin （r〉0.9999） and 106.9-1068.9μg/mL for glycyrrhizic acid （r〉0.9999）, respectively. Recoveries were 102.18% for 12, 13-dihydroxyeuparin and 101.17% for glycyrrhizic acid. The method developed could be applied to the simultaneous determination of 12, 13- dihydroxyeuparin and glycyrrhizic acid in Yanyanfang mixture.     

基于面光滑有限元法的三维声传播问题研究

为解决标准有限元方法"过刚"的特性,采用一种基于面的光滑有限元法(FS-FEM)来求解三维声学问题,在FS-FEM模型当中,应用四节点的四面体单元来离散三维声场域,通过与四面体单元面相关的光滑域并运用伽辽金弱形式来建立线性离散系统的控制方程,在面光滑域上进行的梯度光滑操作能够"软化"原来"过刚"的FEM模型,因此能够减少数值离散误差。数值仿真结果表明:运用相同的网格密度,FS-FEM能够得到比FEM更加精确的计算结果。     

基于改进生成对抗网络的诗歌生成

针对生成具有明确主题和优美诗意的诗歌问题,将诗歌生成任务转换为两个相关的对抗训练子任务,以门控循环单元实现生成器,改进生成对抗网络单判别器结构为双判别器结构,使用主题和诗意两类判别器通过策略梯度算法为生成器提供反馈,不断改善诗歌生成质量,保证生成诗歌具有明确的主题和优美的诗意.测试结果表明,基于改进生成对抗网络生成的诗歌在主题相关性及诗意上均优于现有方法.     

基于LightGBM模型的公交线路串车状态识别方法

同1条线路上相邻公交车辆由于受到道路等因素的影响，其实际车头时距与发车间隔相比显著缩短，导致相邻车辆在较短的时间内到达同1个公交站点即引发公交线路“串车运行”问题（即相邻公交车辆在实际运行中的车头时距与发车间隔相比显著缩短的现象）。辨识线路的串车状态（串车运行和非串车运行）是进一步提升城市公交车辆运营的稳定性的关键。提出了基于贝叶斯参数优化的LightGBM模型，并将其用以识别公交线路串车状态。从站点、运行、乘客、时间和天气这5个角度初步选取20个影响线路串车状态的关键因素，并采用Spearman相关性检验和方差膨胀因子诊断多重共线性。建立二元Logit模型进行影响因素分析。提取显著的影响因子，构建LightGBM模型用以识别线路串车状态，并分别采用贝叶斯优化与随机搜索优化对模型中用以确定模型属性和训练过程的超参数进行寻优。以西安市公交车辆行车数据为例进行模型的应用验证，对比2种参数寻优方法（贝叶斯优化与随机搜索优化）的效率，并将提出的LightGBM模型与XGBoost、随机森林（RF）、决策树模型（DT）和AdaBoost模型的识别精度进行对比。研究表明:上车乘客数、信号灯数量、近距商业区数量、近距内主路上行驶的距离（即车辆在近距离范围内在主道路上行驶过的距离）和拥堵延时指数对线路串车状态有显著影响。LightGBM模型的参数采用贝叶斯优化比采用随机搜索优化的准确率提高了1.31%。采用贝叶斯算法优化参数的LightGBM模型比采用随机搜索算法优化的准确率提高了1.31%。所提出的经贝叶斯优化的LightGBM模型正确识别公交线路串车状态（包括串车运行和非串车运行）的比率为82.89%，识别性能优于对比模型。