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为快速、准确地掌握列车的运行状态及未来的运行趋势,需要对列车运行晚点预测方法进行深入研究。文章根据对北京—上海高速铁路(简称:京沪高铁)2020年列车运行数据的分析,包括停站时长对于晚点的影响及不同初始晚点时长下的传播车站数,提出了基于循环神经网络(RNN,Recurrent Neural Network)的全段预测方法,使用同步多对多模式的RNN模型作为基础模型结构,建立列车运行晚点预测模型。在特征值的选择上,采用集成梯度打分法,从多个特征值中选择12个最显著的变量作为模型自变量。采用该模型对京沪高铁2020年晚点数据进行验证,结果表明,该模型在验证集上5 min的误差范围内可以达到89%的准确率,该预测方法可以满足实际生产的需要,有助于调度部门进行科学决策,有利于提升铁路旅客服务质量。 相似文献
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无源磁传感器为探测、搜索运动区域内的磁异常目标提供了一种手段。现行技术下由超导量子干扰装置(SQUID)组成的传感器,可以实现最高灵敏度的磁异常目标的; 种由铌块和金属丝超导元件组成的传感器由液态氨冷却到4K。已开发出一种灵敏度高、探测距离远的先进超导梯义仪样机,其传感器的特点是使用铌江膜超导元件和新的液态冷却技术。传感器使用液态拟冷却技术,可以使传感器的组装尺寸后勤保障要求和。从现行观点论述了磁 相似文献
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利用探地雷达(GPR)进行沥青路面原位密度检测时,回归模型和电磁混合理论模型通常被用来建立密度和介电常数的关系,然而现有的模型对精确的参数校准要求较高且精度有限。为了进一步提升沥青路面原位密度预测精度,研究基于机器学习算法的密度预测模型,首先搭建了GPR测试平台,采用2.2 GHz探地雷达天线采集室内沥青混合料试件及现场沥青路面的电磁波反射信号;进而基于平均减法算法和有限冲击响应带通滤波器消除了信号零偏和部分环境噪声,基于反射振幅法对介电常数进行计算;收集了来自文献调研、室内试验、现场检测的124组密度数据,基于极限梯度提升(XGBoost)算法建立了密度预测模型,采用5折交叉验证对数据集进行深度学习,并利用贝叶斯超参数优化(BHPO)获得了最优的模型超参数组合;最后利用现场检测数据对模型进行测试,并对各输入参数进行重要性分析。结果表明:对信号进行消除零偏和环境噪声处理后,密度预测百分比误差显著下降,室内试验误差达到了2.9%,现场检测误差达到了3.0%;不同沥青混合料反射信号的主要差异在于峰值振幅的位置和数值大小,密级配沥青混合料介电常数值要大于开级配沥青混合料;BHPO有效提升了X... 相似文献
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高速公路避险车道设置综述 总被引:1,自引:0,他引:1
随着山区公路运营中安全问题日益显著,避险车道作为被动性的安全设施,近年来得到较大关注。避险车道设置的必要性和设置地点的选择一直是工程建设中亟待解决的难题。近年来,国内外科学家总结了工程经验法、事故率法、坡率严重度分级系统3种方案,但这3种方案均存在考虑因素不足、实用性较低、理论性不强的缺点。拟在坡率严重度分级系统的基础上,充分考虑各种影响因素,制定相对完善的实施方案。 相似文献
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利用传真地面天气图计算海面风 总被引:2,自引:0,他引:2
推导出传真地面天气图上地转风与梯度风的近似计算公式,根据公式制作了地转风与梯度风查算图,并求算了30个站点的海面理论风速值。与实测风速比较,得到了海面摩擦系数和地转风近似法与梯度风近似法计算海面风速的适用条件。 相似文献