基于云平台的交通视频检测数据优化研究

交通视频检测技术在智能交通领域应用广泛,成为当前交通信息采集的主要手段.但在恶劣天气条件下,视频车辆检测器采集的交通数据误差较大,难以准确反映路面实际状况.为解决此问题,本文提出基于不同气象能见度等级构建k 型BP网络,对气象能见度低于10 km时的原始交通数据作预处理优化.分析了云计算在交通信息处理方面的优势,基于云计算平台实现了该模型的构建与推广.最后以成都绕城高速七里沟大桥定点观测得到的数据做样本进行实例分析,对比了该模型方法与传统处理方法的数据处理效果,得出了本文方法较传统方法先进的结论.     

城市区域交通检测器优化布局模型

智能交通系统（ITS）是公认的缓解城市拥堵的有效手段之一,交通检测器为ITS提供交通基础数据支持。在城市路网中合理布设交通检测器是保证交通数据准确、有效的前提。以交通检测器效用最大和布设检测器费用最少为目标,构建交通检测器优化布局模型,并通过算例加以说明,为此类研究提供了一个新的思路。     

基于VISSIM的高速公路交通事件仿真及数据处理

交通事件检测是智能运输系统的重要部分.本文简要归纳了交通事件检测的方法.利用VISSIM的incident模块模拟单向三车道高速公路直线路段因车抛锚引起的拥堵,由检测器记录交通事件发生前后的交通流数据.利用Matlab语言对原始数据进行处理,并提出利用小波技术对交通事件进行检测的新方法.     

线圈检测器采集信息的预处理方法和多维数据模型的构造

通过环形线圈检测器采集的数据,不仅具有时间序列的特性,而且与其所处的空间位置有很大的关系。文中论述了线圈检测器数据产生的原理,并提出了相应的预处理算法。针对交通数据管理现状和数据挖掘需要,借鉴了空间多维数据模型以建立交通流数据仓库。     

基于路段检测器布局的短期交通流预测模型

通过分析路段上各点以及交叉口之间交通流的内在联系,利用连续性和相关性原理,建立基于检测器布局的短期交通流预测模型.探讨了检测器布局的一般方法,阐述了布局位置对交通流预测结果的影响.根据路段上游、下游2点的检测器数据可建双点预测模型,能用于隧道、桥梁等特殊路段的短期交通流预测.根据路网上多个检测点的数据,可建立多点预测模型,各检测点的权重用F-AHP法确定,模型系数矩阵用最小二乘法标定.以重庆市某路段的交通量预测为例,分别用双点预测法和多点预测法进行了预测,并对预测效果进行了分析和比较.     

基于InTouch系统的毒害气体监控系统的分析与设计

在使用毒性或危险性气体的制造行业中,如何实现对这些特殊气体的有效监控显得特别重要.本文通过对半导体制造企业的气体监控系统的需求分析,设计了气体监控系统中的网络结构、监控软件功能以及报警系统.实践效果良好.     

全电子汽车灯光检测器的研制

针对车辆行驶过程中不能及时发现车灯故障的问题,设计了一种新型全电子汽车灯光检测器。该检测器作为汽车制造过程中的固定电器件安装在汽车中央控制盒上,通过和车灯串联的分压电阻作为敏感元件来控制电路工作。介绍了该灯光检测器的工作原理、电路设计及性能。通过装车使用表明,该产品性能优良,且创下50万km无故障的记录。     

固定交通检测器布设对快速路交通流量预测影响的实证研究

交通检测器是智能交通系统的重要组成部分,交通检测器的布设策略对交通精细管控有重要影响,优化交通检测器的布设方案能够有效缓解交通拥堵问题。针对交通流量预测未充分考虑交通检测器布设方案的情况,从交通检测器的间距和数量2个方面对短时交通流量预测的影响进行实证研究。采用实证研究及BP神经网络算法,探究交通检测器的布设方案对短时交通流量预测的影响。采用20组交通检测器为研究载体,采集20组交通检测器的间距信息及每组交通检测器时长共30 d的短时交通流数据为研究数据,使用BP神经网络对当前组别的交通检测器及其上游相邻的交通检测器在高峰时段断面的交通流量进行预测。针对长路段,分别选择2～K组检测器数据预测交通流量。实验结果表明：相邻路段的交通流量具有空间关联性,交通检测器的最优布设间距处在330～450 m范围内,长路段选择2～3组检测器能极大地降低预测误差,优化布设策略与传统方法相比可降低误差20%以上。采用优化布设策略选择适当间距及数量要求的交通检测器可以显著提高短时交通流量预测的准确度。     

RTD-DJ型全电子汽车灯光检测器的研制

详细介绍RTD-DJ型全电子汽车灯光检测器的工作原理、电路设计、各部件的选择和性能参数。该检测器可监测制动灯和后雾灯的工作情况。     

新福伊特测量系统

福伊特纸业公司已经开发了一种电子定位测量系统，可以让操作者准确知道吸辊端定纸框的确切位置，即使在吸辊运行时也没问题。当出现材料切割问题和需要进行调整时，格式检测器就会提供实时精密的测量。