公路桥梁试验检测与科学养护管理分析

为提高公路桥梁试验检测水平,结合当前公路桥梁建设的相关背景,对公路桥梁试验检测的重要性及作用进行研究,而后对影响建筑工程质量因素及现阶段公路桥梁试验检测工作的不足进行分析,并提出针对性的解决措施,为当下公路桥梁的建设提供帮助。     

桥梁支座检测方法分析

为提高检测质量、推动桥梁维修工作的开展,论述桥梁支座检测背景,对常见的支座检测方式进行探究,依托某工程桥梁项目实例为研究背景,在阐述桥梁支座损坏原因的基础上,对支座检测方法的时间要点进行解析,以期为类似工程提供参考。     

管道焊口熔铜裂纹PAUT检测图谱特性和磨开验证分析

在长输管道工程中,随着自动焊和组合自动焊接方法的普及应用,采用DR、AUT、PAUT等新的无损检测方法,无损检测方法存在各自的优缺点,对于特定缺陷的检出率不尽相同,一般采用多种检测方法进行百分百覆盖,以达到验证的效果。文章借鉴目前焊缝无损检测的相关技术理论,分析熔铜裂纹在PAUT检测图谱中的显示情况,并对磨开验证过程中采用特定的检测方法进行验证工艺的分析等方面进行探讨,提出相应的措施意见。     

公路工程材料试验检测中的问题分析与对策研究

为保证公路工程材料试验检测的科学性与准确性,提高公路工程质量,先对公路工程材料试验检测工作中存在的问题因素进行梳理和分析,明确技术、管理、自然环境、社会这四大影响因素,然后从建立公路工程材料试验检测管理体系以及落实其事前、事中、事后的控制等方面进行了研究和探讨,列举了一系列控制对策,旨在为今后的公路工程实践提供参考。     

公路桥梁施工中软土地基施工技术应用研究

为确保公路桥梁施工质量,分析公路桥梁施工中软土地基的特征和公路桥梁工程施工的现状,阐述公路桥梁工程中软土地基施工技术应用状况和软土地基的试验检测过程,提出确保公路桥梁工程地基结构稳定性的综合措施,以供相关人员参考。     

综合交通运行指挥中心项目的设计与实现研究

为提升综合交通日常管理的科学性与合理性,围绕综合交通运行指挥中心项目的设计与实现进行研究,针对数据库建设、指挥中心系统建设、应用平台的搭建进行详细分析,综合应用更深层次的技术与交通专网克服难点,实现信息的安全交流和传递,为多角度处理信息创造良好的条件。     

新型无人机平台在桥梁检测中的应用研究

为使桥梁检测技术更加成熟,提高桥梁运维水平,以广东省农村公路桥梁安全保障整治工程等为例,对无人机检测平台的技术特点、优势和应用前景进行研究,以期起到参考借鉴作用。     

基于数据驱动的无车承运人平台线路定价策略研究

随着物流运输行业的兴起和发展,无车承运人平台的定价成为了一个亟待解决的问题。以无车承运人平台为研究对象,结合平台大量已成交历史订单数据,构建了无车承运人平台线路定价的XGBoost预测模型,并且基于订单的紧急程度制定了无车承运人平台的调价策略,随后利用XGBoost预测模型和调价策略相结合预测出货运订单的3次定价数值,最后基于数据包络分析法(DEA)对样本订单预测出的3次定价进行综合效率评价,结果证明了采用XGBoost预测模型和调价策略相结合的定价策略的合理性,为无车承运人平台的定价决策提供了有益借鉴和科学依据。     

机器学习在磁记忆无损检测领域的应用及展望

磁记忆检测作为一种新兴的无损检测技术,具有快速、便捷地检测应力集中和微观缺陷的优点,而机器学习具有强大的学习能力和自适应能力,适用于磁记忆检测产生的大量非线性数据的处理。主要综述了机器学习算法在磁记忆无损检测领域的应用现状,考虑将机器学习应用于桥梁内部钢筋损伤的磁记忆检测当中,最终展望了机器学习在此领域的发展趋势。结果表明：以支持向量机、神经网络、聚类算法为代表的各种机器学习算法目前在磁记忆检测中得到了广泛应用,主要用于各类钢试件缺陷的损伤等级评估和缺陷尺寸反演,在桥梁钢筋损伤的磁记忆检测中尚无相关应用;单一算法具有较大的局限性,多种算法结合可以提高预测准确率;要实现磁记忆在桥梁结构内部钢筋损伤检测中的突破发展,需进一步考虑复杂结构和检测环境,结合机器学习算法建立各类影响因素与磁信号之间的关系模型,机器学习中的回归算法也可进一步应用到缺陷程度的评估当中。     

含缺陷高铁隧道衬砌探地雷达检测模型试验

依托银西高铁某隧道建立含缺陷高铁隧道衬砌模型,采用900和400 MHz探地雷达天线分别进行检测试验,在分析雷达剖面缺陷表现形式的基础上,总结缺陷处波形特征和频谱特征;提出1种利用点状物体反射双曲线确定雷达波零线位置并反演雷达波传播速度,进而计算隧道衬砌厚度的方法;通过在模型中对应位置钻孔取芯,验证采用雷达波波形特征和...