顾及小目标特征的视频人流量智能统计方法

人流量统计对智能安防等领域具有重要研究价值. 针对视频监控系统中人流量统计准确率较低的问题,提出一种顾及小目标特征的视频人流量智能统计方法,重点研究用于小目标检测的Faster R-CNN （Faster region-convolutional neural network）改进算法、运动目标关联匹配以及双向人流量智能统计等关键技术,根据人头目标的小尺度特点对Faster R-CNN网络结构进行适应性改进,利用图像浅层特征提高网络对于小目标的特征提取能力,通过基于轨迹预测的跟踪算法实现运动目标的实时追踪,同时设计双向人流量智能统计算法,以实现人流量高准确率统计;为证明方法的有效性,在密集程度不同的场景中进行了测试. 测试结果表明:改进的目标检测算法相较于原始算法,在Brainwash测试集和Pets2009基准数据集上的平均准确率分别提高了7.31%、10.71%,视频人流量智能统计方法在多种场景下的综合评价指标F值均能达到90.00%以上,相较于SSD-Sort算法和Yolov3-DeepSort算法,其F值提高了1.14% ~ 3.04%.      

浅谈汽车综检站建设中的几点体会

分析了汽车检测意义及其发展状况 ,阐述了汽车检测站配置专利产品 ,完善检测功能的意义。     

弯沉自动化检测现状及自动弯沉车使用

本文阐述了弯沉自动化检测的重要意义及自动弯沉车在实际应用中发挥的重要作用,总结了JG型自动弯沉车与贝克曼梁的对比试验结果及工程实践经验。     

污水处理厂污泥堆肥化的工艺特性及其运用

污泥堆肥化处理系统是适合国内污泥处理的新工艺，可以有效合理地解决污泥的处置和利用问题，保护环境、节省资源．介绍了污泥堆肥化的工艺方式、作业条件及检测指标，提出了堆肥化过程中应注意的问题。