基于极限学习机与旋转森林相结合的栈式深度学习分类方法

大数据时代的到来导致简单机器学习所建立起来的单一模型往往不能充分挖掘大样本数据所承载的丰富信息,同时在学习能力上也略显不足.在此背景下,文中将旋转森林算法(rotation-forest, ROF)与极限学习机(extreme learning machine, ELM)相结合,构建一个基础神经元单元,然后通过栈式泛化原理进行逐层构建,形成一种快速保持源域空间特征的深度学习模型(D-R-ELM).D-R-ELM由多个基础神经元构成,这些基础神经元通过一种特殊的栈式构造方式,既保证了较好的学习能力,同时也减少了训练成本.实验结果表明:D-R-ELM的深层结构模型,在大样本数据上相比于Adaboosting、Bagging、ELM、ROF和Rotboost传统分类器表现出更好的分类性能、稳定性与泛化性能.     

城市轨道交通地下场段设计问题探讨

地下场段在城市轨道交通建设中越来越普遍,现行相关规范没有具体的规定。通过参考既有建设工程规范,对地下场段设计中存在问题的探讨和国内已建成地下场段实例进行研究,总结地下场段的设计方案,探讨设计中存在问题的解决思路,总结地下场段在消防设计、设施配置等方面的特点。提出城市轨道交通地下场段在设计中,合理地进行建筑定性、防火分区划分、设置消防车作业条件等的方法,以满足使用中的功能及消防需求,为后续类似工程的设计提供参考。地下场段设计中,通过设置消防车进入地下作业条件、设置自然通风采光井等方式,防火分区、人员疏散距离等适当加大,是能够满足火灾安全条件的。     

轨道车辆地板结构防火设计

文章介绍了目前轨道交通行业通用的防火标准对车辆地板结构防火安全性的要求,对比了不同防火标准在进行地板结构防火性能测试时的差异,结合试验分析了几种典型地板结构的防火性能,提出了符合标准要求的地板结构防火安全设计方案。     

基于深度特征聚类的高排放移动污染源自动识别

传统的高排放移动源识别方式是将采集的尾气数据与预先设定的排放阈值进行比较判 定，但是，排放阈值的设定很大程度上取决于人为标准，并且忽视了外部因素对尾气排放的影响， 无法真正反映移动源排放水平。针对此问题，本文结合机器学习算法，提出一种基于深度特征聚 类的高排放移动源识别方法。首先，利用随机森林算法筛选出不同污染物(CO、HC、NO)排放的 主要影响特征；其次，对多维影响特征进行聚类分析，获取高排放类别标签；最后，训练得到基于 深度森林的移动污染源分类模型，自动识别高排放目标源。通过对比实验，在合肥市机动车污染 遥测数据集上验证了所提方法的有效性。     

闭杯闪点〈60℃油船预防火灾及对策探讨

闭杯闪点《60℃油船(下称油船)是装运闭杯闪点《60℃液货油的专用船舶,在防火分隔、防火结构、危险区域的划分,设备配备布置、通风、消防、消除静电等方面要求比较高.油船装运闭杯闪点《60℃的液货油,其油类较之≤60℃液货油具有闭杯闪点低、易燃易爆特点.由于个别船东、船员对油船预防火灾缺乏足够的正确认识和重视,油船的火灾、爆炸事故时有发生.本文就油船预防火灾及对策进行探讨.     

冰雪神行 记斯巴鲁全系车二龙湖冰雪试驾

冰天雪地中驾驶,相信大多数司机的表现是谨慎,只有胆子比熊大的俄国人在冰雪中敢把破车开得比火箭快。对于车技一般、胆量正常的人来说,驾驭斯巴鲁全系四驱车应该是安全首选。     

国内首辆防火型公交车诞生蜀都

成都客车股份有限公司（以下简称成客公司）多年来一直坚持实践“安全至上”的核心价值观，积极推进车辆安全技术进步，致力为公共交通创造更安全的客车产品。“6．5”成都公交车故意放火事件发生后，成客公司进一步加快了全面提升车辆安全性能的工作。     

防火涂料在海洋钢结构中的应用

本文介绍了美国TSI公司的THERMO－LAG440防火涂料在XJ24－3，XJ30－2生活平台上的应用，以及一种在钢结构外表面实施A60绝缘的施工方法。     

船舶修造厂的防火管理

近十多年来，我国相当一部分船厂在修船时发生舱室火灾事故比较多，造成的经济损失也比较大。笔者从事船机、安全管理二十多年，所见所闻，并对此进行了研究、分析，均未见有一整套完善的管理办法，故船舶舱室火灾事故时有发生。究其原因是多方面的，其中一部分原因是领导重视不够，尤其是在任期目标实行后，为了追求产值、利润，特别是企业转换经营机制后企业扩大自主权了，在安全方面未能体现出真正负起第一责任人来，更没有加强自