未来的汽车时尚电子化

传感器技术传感器是汽车上不可或缺的重要元部件,它检测有关汽车的温度、压力、位置、角度、转动、加速度、振动、角速度、流量、光和距离等物理量。水温、油温、排气温度,汽缸压、轮胎压和制动压等都需检测。现在汽车制造商为开发自动行驶汽车,正加紧研制各种传感器,包括车辆位置传感器、后方障碍物传感器、侧方障碍物传感器、前方障碍物传感器、车间距离传感器、路面传感器、防撞检测传感器、车速传感器、加速传感器、防火检测传感器、驾驶盘角度传感器及     

鲜为人知的窄轨铁路

我国铁路轨距与世界大多数国家一致,都采用轨距为1435毫米的标准,孰不知我国还有上万公里的窄轨铁路,即轨距为1000毫米、762毫米和600毫米的米轨铁路、寸轨铁路。脍炙人口的长篇小说《林海雪原》,其中有一关于“小火车”满载年货开进夹皮沟、军民欢腾的章节,就是以黑龙江省柴河森林铁路为背景创作的。     

下承式简支钢桁梁公路桥关键技术分析

随着钢结构防腐蚀技术的提高、焊接栓接工艺的改进,下承式简支钢桁梁桥因主梁建筑高度低、施工速度快、结构自重轻等优点,越来越多地在公路领域得到应用。为大力推广该桥型,文章从材料、构造、防撞及防火和施工工艺等方面重点介绍下承式简支钢桁梁桥的设计与施工要点,总结得出在主跨70~120m的桥梁结构形式,下承式简支钢桁梁为一种合理选择。     

基于机器学习的船舶螺旋桨敞水性能预报代理模型

介绍了基于机器学习的经典模型,以螺旋桨特征参数为输入,建立船舶螺旋桨敞水性能预报代理模型。对几种典型的回归模型,分析了它们的预报精度和适用性。用随机森林方法建立了船舶螺旋桨敞水性能预报代理模型,其预报结果与试验数据吻合较好。对未知桨试验结果的验证表明,K_T和10K_Q的预报偏差在5%以内,敞水效率预报偏差在2%以内。该研究为船舶螺旋桨性能预报提供了新的手段,有望缩短设计周期,提高设计效率。     

基于机器学习的私人汽车保有量影响因素分析及预测——以新疆为例

相对准确的私人汽车保有量预测可为测算私人汽车二氧化碳排放量、科学规划城市道路、制定交通拥堵缓解措施等奠定基础。鉴于此,构建基于机器学习的私人汽车保有量影响因素分析及预测模型。首先,采用机器学习中的极度梯度提升树（Extreme Gradient Boosting, XGBoost）法,以新疆的统计数据为基础,识别影响私人汽车保有量的因素。然后,比较XGBoost、随机森林（Random Forest）、神经网络（Neutral Network）三种方法的预测效果,发现神经网络在私人汽车保有量预测模型中具有较好的预测精度。最后,基于神经网络方法,对未来新疆私人汽车保有量进行预测。研究结果表明,人均GDP和城镇化率是影响新疆私人汽车保有量最重要的两个因素;到2030年,在低、中、高三种发展情景下新疆私人汽车保有量预计将分别达到650万、688万和734万辆。     

浅谈装运煤炭船舶管理技术要求

浅谈装运煤炭船舶管理技术要求吴昌正煤运船舶发生煤炭自燃直接关系到船舶安全，也使国家大量能源受损。交通部已将“＠止船运煤炭自燃的研究”列为科技进步通达计划一交通重点科研项目，并由交通部水运司、标准计量研究所、上海海运（集团）公司、秦皇岛港务局联合成立了...     

利用锁厂

利用锁厂创始于1932年，是国内第一家综合性专业制锁工厂。其生产的“马牌”、“利用牌”锁涵盖了汽车锁、特殊工程锁等系列，其中C-1防火门锁、C-2防火移门锁、C-3防火钢复门锁、C-4有无人防火门锁、C-5和C-5A通道锁等一系列防火门锁，具有使用方便，保密性好的特点。工厂以精益求精的产品技术和卓然不凡的品质成为制锁业的典范。“十五”期间，工厂坚持“立足上海，面向全国，走向世界”的宗旨，从而将自身打造成国内一流的汽车锁和船舶门锁生产企业。