西部交通建设

西藏最大跨度斜拉桥——迫龙沟特大桥顺利通车4月13日,由中铁大桥局集团有限公司修建的西藏最大跨度斜拉桥——迫龙沟特大桥通车,这标志着国道318线通麦至105道班整治改建项目全线贯通。迫龙沟特大桥全长743米,主跨430米,是西藏境内最大跨度斜拉桥。桥梁基础采用群桩基础,主塔为A型塔,1号塔高度为146.7米,2号塔为     

肌能压缩产品的3大妙用——增强表现、帮助恢复、保护关节

正相较于自行车袜,压缩服装不仅色彩缤纷,诉求也显得更加多元化。其实,最初肌能压缩产品的起源来自医界,常见于治疗静脉曲张使用。越靠近心脏处压力越小的设计,是为了帮助静脉的血液回流,进而达到促进恢复、减缓疲劳的效果。     

基于侧斜的螺旋桨优化设计

螺旋桨的螺距、纵倾、侧斜、剖面参数等众多几何参数综合决定着螺旋桨的水动力性能,在进行螺旋桨优化设计的过程中,需要以这些参数为优化变量进行优化。本文以粒子群算法为工具,基于面元法理论,以侧斜为优化变量,推力系数为限制条件,敞水效率为优化目标,对螺旋桨进行优化设计。侧斜用贝塞尔曲线拟合方式进行表达,给定一定的变化范围,符合优化过程中的实际变化。对优化结果进行分析,螺旋桨敞水效率提高,同时改善了桨叶表面的压力分布,有利于延迟空泡的产生;优化桨在0-1的进速中敞水效率均比原桨提高。     

公路工程中利用群签名的电子投标方案

公路工程电子投标是电子商务中的重要活动之一。利用群签名方案可设计出一种新的公路工程密封投标方案。该方案由公路工程招标者来确定公路工程中标者,公路工程中标者的身份则由群管理者根据公路工程中标者对投标消息的签名来确定,且经一次注册后,公路工程投标者即可参加多个投标活动,而不会泄露自己的身份,这使得该方案具有一定的可扩展性。     

二维不平衡指派问题模型及粒子群算法求解

为解决运输中任务数与车辆数不等情况下的换装问题,建立了二维不平衡指派问题的优化模型,并用粒子群算法（PSO）求解此问题．对几种不同情况下的不平衡指派问题进行了数值模拟,并与全枚举法的计算结果进行了比较．结果表明,PSO收敛到最优解的概率和收敛速度均优于全枚举法,所建立的模型及其求解方法能获得决策者满意的换装方案．     

基于Mindlin位移解的超大群桩基础沉降计算

针对18根和64根超长大直径群桩基础,采用Mindlin位移解,假定桩端阻力为集中力和桩侧摩擦阻力呈向下线性增加分布形式后,推导出沉降计算公式.在苏通长江公路大桥主桥索塔群桩基础离心试验的模型地基条件下,按照变形比法来确定压缩土层的计算深度,对这两类超长大直径群桩进行沉降量计算.研究结果表明,与离心模型试验沉降值相比,两类群桩理论计算沉降值均偏低,18根群桩基础沉降理论计算值偏低16.8%,而64根群桩基础偏低39.9%.可见,用基于Mindlin位移解对超长大直径群桩基础进行沉降计算时,理论值偏低,同时也表明群桩效应对桩数较多的群桩沉降计算影响较大.     

车载网络中基于群签名的可保护隐私的车辆认证

安全和隐私是配置车载网络时所需要的2个重要条件,具有保护隐私功能的认证是实现这2个条件的关键技术.不同于已有的认证方案,文中用群签名来实现车载网络中能保护隐私的车辆认证.为了满足认证的快速性要求,基于目前安全性最强、效率较高和签名较短的ZL 06局部验证者撤销短群签名方案,提出了2个具有隐私保护功能的车载网络中的车辆认证方案.群签名所具有的良好性质保证了所提出的认证方案具有实用性和隐私保护功能.     

基于交通流预测的城市干道相交路口信号控制

提出了一种基于交通流预测的主干道相交路口优化控制方法,将交通流预测与交通信号控制相结合,用于解决交通流量较大的城市主干道相交路口的信号控制问题.建立神经网络预测模型,用变异粒子群优化算法优化网络结构以提高预测精度和速度,将预测的下2个相位队长作为模糊控制的输入以确定下一绿相位时间,在后一绿相位持续时间内放行该相位经预测但尚未全部排队的车辆.仿真实验表明该方法能有效地减小平均车辆延误时间,达到了保持干道交通通畅的目的.     

关于局部G—代数的下亏群

主要讨论了局部Ｇ－代数的下亏群,设Ａ是一个局部Ｇ－代数,Ｄ是Ａ的一个亏群,则有如下结果（１）Ｐ是Ａ的一个下亏珞,则Ｐ≤Ｄ;（２）如果Ｐ是Ａ的一个下亏群,对任何ｇＧ,Ｐ也是Ａ的一个下亏群;（３）Ｄ是Ａ的一个下亏群。