沥青路面动力响应检测传感器的设计及应用

针对路面结构复杂的施工环境和力学特点,研究开发了一套用于检测实际交通荷载下路面结构动力响应的传感器,并进行了沥青路面结构动力响应的野外现场试验研究。研究结果表明,该传感器不仅能够承受施工时的高温和强剪切破坏作用,在没有特殊保护措施情况下,传感器成活率达82%,而且该传感器灵敏度高,抗噪声能力强;能够检测半刚性基层沥青路面面层底部、上基层和下基层底部的动应变。     

混凝土桥梁的温度作用分析和设计

对梯度温度应力的分解分析及对一典型的预应力混凝土连续刚构箱梁桥应力计算比较后,得出梯度温度作用特性及在桥梁结构设计的一些经验.     

间接液锻工艺参数对制件质量影响的研究

对间接式液态模锻工艺参数进行了系统研究,论述了液中各参数间的相互联系,给出了几个重要工艺参数的选原则。     

谈NAKAKITA NS-732控制器的养护与管理

NS732自动指示控制器是日本NAKAKITA SEISAKUSHO公司的产品,其中NSP732为各种压力信号输入而设计的。而船上广泛应用于温度自动控制的为NSTM732(如图1)。在5400TEU船舶的机舱中,绝大多数采用此控制器。主机高温淡水温度,滑油温度,甚至所有滑油、燃油分油机加热温度的控制都无一例外。在1900TEU船舶主机的高温水、滑油及低温水系统全部采用该型产品。NSTM732控制器完全采用气控方式,具有结构简单,维护方便的特点。执行机     

太平洋中部赤道水域正在形成"厄尔尼诺"

美国气象预报中心近日发表声明,在太平洋中部赤道水域正在形成"厄尔尼诺"现象,但比较温和。预计这一形成过程将持续至2005年年初。 当洋面温度高于正常水平时,会导致多云以及风和大气压出现异常变化。美国气象专家说,太平洋中、西部赤道水域,8月份水面温度超过平均值0.5℃,而6、7月分的水面温度也高于正常水平。这种情况表明,"厄尔尼诺"现象尚在     

朔黄铁路桥上无缝线路监测系统设计研究

朔黄重载铁路部分大桥取消了双向钢轨伸缩调节器,改为铺设无缝线路,需要对无缝线路的轨道状态进行实时监测以保证行车安全,为此研发了无缝线路轨道状态监测系统.该系统具有数据采集、远程设备维护、测试结果传输、异常值报警等功能,能适应不同线路条件和电气化区段,可对轨温、环境温度、钢轨温度力、轨枕位移、轮轨力等参数实时在线监测.通...     

改善沥青路面施工离析的转运-摊铺新技术

现在沥青路面施工时,沥青混合料在装料、运输及卸料过程中会出现三次级配离析和温度离析,转运-摊铺的新施工工艺可有效解决该问题。将其与传统施工工艺进行对比,阐述其施工工艺、应用效果等,有利于其在公路工程中的推广应用。     

基于BP神经网络的混凝土箱梁最大温度梯度预测

混凝土箱梁受到太阳辐射、大气温度波动等多种气象因素的综合作用,结构内部会产生显著的非均匀温度分布。截面内温度梯度可能会导致桥梁结构产生过大的温度应力与温度变形,影响桥梁结构的安全性和耐久性。本文旨在探究气象因素对混凝土箱梁温度场的影响机理,并提出一种能精确预测中国多区域混凝土箱梁截面最大温度梯度的方法。首先建立了日照条件下混凝土箱梁温度场计算模型,将2 a以上气象资料作为输入条件,对多个地区混凝土箱梁温度场长期变化进行了仿真模拟,并对混凝土箱梁截面温度梯度的长期变化趋势进行了分析。然后利用主成分分析(PCA)确定了混凝土箱梁截面最大温度梯度预测模型所需的输入参数。最后利用遗传算法优化的BP神经网络建立预测混凝土箱梁竖向、横向温度梯度的网络模型,并与混凝土箱梁截面温度梯度进行比较。结果分析表明BP神经网络模型可以精确地预测混凝土箱梁最大温度梯度,预测值平均绝对误差(AAE)均小于0.9℃,均方根误差(RMSE)均小于1.2℃,决定系数(R2)均大于0.9。基于当地气象条件,本文利用经典的BP神经网络模型所建立的预测模型对中国不同地区的混凝土箱梁截面最大温度梯度均能给出准确的预测,为混凝土...     

基于灰色模型的车用三元锂电池循环寿命试验研究

通过不同温度下的车用三元锂电子循环寿命试验,分析使用环境对车用三元锂电池循坏寿命的影响;同时,基于灰色模型建立锂电池寿命预测模型,并用试验数据验证模型预测的准确性。结果表明：在相同充放电倍率条件下,环境温度越高,车用三元锂电池的容量保持率越低;所建立的灰色模型预测精度较高,可在适当范围内用于车用三元锂电池的寿命预测,为三元锂电池的控制策略优化提供数据支持。