绥满公路滑模摊铺水泥混凝土路面的质量分析与控制

以绥满公路(尚志—阿城)段扩建工程为例,介绍应用滑模机摊铺水泥混凝土路面中出现的路面平整度缺陷,抗滑构造深度缺陷及裂纹、断板等施工质量问题的控制方法。     

公路工程质量检验评定专家系统总体设计

以现行部颁《公路工程质量检验评定标准》(JTJ071—94)为蓝本，同时结合我国公路计算机应用现状实况，开发了“公路工程质量检验评定专家系统”应用软件。该文对该系统的总体设计思想和设计策略及模糊综合评判等内容作了简略的介绍。该系统为公路施工质量动态控制提供了必要的手段，同时也为提高公路施工质量评定水平奠定了基础。     

一类模糊神经网络的遗传算法辨识

给出了一类模糊神经网络，并描述了用遗传算法辨识此模糊神经网络的详细过程。通过仿真使用遗传算法实现了模糊系统的辨识，证明遗传算法不失为一种解决此类问题的有效工具。     

普通干线公路交通安全风险三维度评价模型

为科学评价普通干线交通安全风险状况，以黑龙江省近5年普通干线交通事故数据为研究对象，通过评定模型(Logit)进行风险因素识别，建立“风险输入-安全保障-事故输出”三维度风险评价体系；将基于指标相关性的权重确定法(CRITIC)与模糊层次分析法(Fuzzy-AHP)进行组合，建立交通安全风险综合评价模型；以国道G229路段进行实例分析，力图为运营期交通安全管理决策提供参考。结果表明：救援响应时间、路面使用状况、平纵线型不良比例、V/C比是影响交通安全的重要因素；各路段评估结果与实际调查情况基本吻合，根据不同风险等级的路段应采取不同的改善措施，以有效提高普通干线公路交通安全水平。     

指挥自动化系统电子对抗效能模糊综合评估

为定量评估指挥自动化系统电子对抗效能,在全面考察指挥自动化系统电子对抗内容和过程的基础上,确立较为完备的指挥自动化系统电子对抗效能评价指标体系,建立基于模糊综合评估的电子对抗效能评价模型,通过计算验证此模型的可用性.对指挥自动化系统电子对抗效能评估具有一定的现实意义.     

两级模糊神经网络在高速列车ATO系统中的应用研究

列车自动驾驶系统(ATO)作为替代司机、实现铁路运输自动化的重要设备,受到国内外铁路科技工作者的广泛关注,它的性能关系到铁路运输系统的安全和效率。一种高效的高速列车控制方法可以很好地满足人们对高速铁路"安全、正点、舒适和快捷"的要求。由于模糊神经网络具有自动提取经验和进行推理的特点,在前人研究的基础上,本文用两级模糊神经网络对高速列车运行过程进行控制。参照当前列车运行速度、线路状况、列车编组、列车时刻表、距目标点距离以及目标点所允许的速度,前一子网模拟优秀司机的操纵可获得在当前状态下应采取的最佳列车运行工况,后一子网根据运行工况、线路状况、列车在线路上位置、列车编组、列车时刻表、距目标点距离和目标点允许速度,得到列车在该工况及当前条件下的运行速度。仿真实验结果表明该方法正确有效,达到了期望的效果。     

异步电机效率优化算法设计

针对异步电机效率优化问题，提出混合在线式直流最小功率模糊搜索效率优化控制算法（FLSC）。算法利用损耗模型控制（LMC）的研究成果，设计新型比例因子提取策略，可以实时在线获得电机各稳态工况下FLSC输入和输出变量的比例因子，预先规划了算法搜索控制的方向，保证了算法的快速收敛性。根据异步电机的特性及先期的综合实验数据分析，对模糊控制用模糊集合及其隶属度函数进行系统化设计，对输入变量的ZE模糊集进行梯形隶属度函数设计，对输出变量进行正负不对称隶属度函数设计，从而解决了系统在效率最优点处的振荡问题。对小功率异步电机系统的计算机仿真及台架实验表明：针对异步电机的轻载运行工况，FLSC算法能显著提高异步电机系统的控制性能；对于异步电机转子电阻参数变化的工况也具有很好的鲁棒性。     

中小流域桥梁设计流量的H-C-N法

基于暴雨推求中小流域桥梁设计流量时,设计流量受地理参数、暴雨参数等众多因素的影响,计算公式难以显式表达的情况,采用H-C-N法计算中小流域桥梁设计流量:用层次分析法(Analytic hierarchy process)对影响流量的因素进行分析并筛选出主要因素;用模糊聚类法(Fuzzy clustering)从已知水文站数据集中选取合理的训练样本;运用神经网络方法(Neutral network)建立中小流域桥梁设计流量的隐函数关系式,从而计算出中小流域桥梁的设计流量。用VB.NET编写程序编写H-C-N法计算程序,计算了10座中小流域桥梁的设计流量。结果表明,与广东省法和四院法相比,H-C-N法精度较高,是一种较为科学和实用的算法。