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模糊神经网络在摆式列车作动系统故障诊断中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
针对摆式列车倾摆作动系统故障所具有的模糊性,提出了一种基于模糊神经网络的故障诊断方法,将模糊理论与神经网络融合在一起,实现了对故障的模糊诊断,给出了模糊神经网络的结构,该网络由两部分组成,前一部分为模糊量化部分,后一部分为神经网络部分,根据输入特征量的实际情况,确定了各模糊子集上的隶属度函数,提出了一种阈值向量故障判别方法,使故障判别更具灵活性和合理性,根据相关文献构造了倾摆作动系统的构造判别表,形成故障诊断理论样本。以摆式列车倾摆作作动系统对象,就倾摆作动系统中几种典型的故障模式,有用模糊神经网络方法作了识别,仿真结果表明,该方法是行之有效的,为在摆式列车实车倾摆作系统故障诊断中的应用提供了理论依据。 相似文献
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3应用于码头大门的相关技术了解各种已经应用或者将被开发应用于大门上的技术 ,有利于更好地了解技术发展对集装箱码头大门设计的影响。这些技术包括EDI、码头运作系统 (TOS)、视频系统、OCR技术、RFID设备、磁卡、电子标志桥、通道联络设备、电子称重技术、移动数据终端以及电 相似文献