基于强度折减技术的加筋土二级边坡参数敏感性分析

针对加筋土加固的二级边坡,该文基于极限分析理论,提出了一种计算该类型边坡稳定性的方法。在已有研究成果的基础上,构建了二级边坡破坏模型,该破坏模型能够考虑不同台阶高度和平台宽度的计算问题。将筋材所提供的加固力引入到破坏模型中,并推导了分析二级边坡稳定性的功能平衡方程。借助强度折减思想,建立了计算安全系数的方法。通过与现有研究成果进行对比,验证了该文提出方法的有效性,并采用正交试验方法研究了不同参数的敏感性。分析结果表明:土体内摩擦角对安全系数的敏感性最大,而边坡高度系数最小;土体黏聚力、下边坡坡角和边坡高度对安全系数敏感性较大,而平均布筋强度及上边坡坡角较小。     

半挂车撞击公路护栏时的等效模型

为解决使用整体车碰撞能量计算公式,计算半挂车撞击护栏时的碰撞能量误差太大的问题,对半挂车撞击护栏时的等效模型进行研究。运用有限元分析软件LS-DYNA建立车辆-护栏碰撞分析模型,结合正交试验方法对整体车与半挂车撞击护栏时的运动特性及碰撞评价指标进行分析,通过将各碰撞评价指标与碰撞能量分别进行数值拟合,确定碰撞能量的等效评价指标。再以该等效指标为优化目标进行正交试验,通过对试验结果进行极差和方差分析确定半挂车的等效整体车模型。     

遗传算法与正交试验在一类系统辨识问题中的研究

给出了一种解决一类复杂系统辨识问题的方法.先用正交试验安排好实验过程,然后采用基于遗传算法的神经网络实现对系统的辨识.本文通过辨识S195柴油机排气噪声规律方程的例子,证明了这种方法不失为解决此类问题的一种有效方法.     

8240ZJ型柴油机DLC10—62—00—1冷却水泵正交试验设计

科学技术与质量管理是我国经济腾飞的基础。人们在生产活动和科学实验中，经常通过试验来改进现有的产品设计状态，达到或接近产品的最佳性能指标。这是一个优选或或优化过程，优选法就是一个速度快，效率高，消耗少和效果好的试验方法。本文介绍了８２４０ＺＪ柴油机ＤＬＣ１０－６２－００－１冷却水泵的正交试验设计的方法。     

往复流散热方式的锂离子电池热管理

为解决电池模块内部单体电池间的温度不均匀性而影响电池的使用性能和寿命的问题,本文中采用了一种往复流冷却方式,使冷却空气流动方向周期性逆转,以降低单向流空气冷却方式时单体电池沿空气流方向的温度梯度。结果表明,采用往复流冷却方式后,在1C和13.33C放电倍率下,电池温度均匀性分别提高了12.1%和62.4%,电池模块的使用性能和安全性得到改善,电池使用寿命得以提高。同时,文中还利用计算流体动力学虚拟试验与正交优化相结合,对影响往复流散热性能的往复流入口的速度与温度和往复周期3个参数进行了优化,并揭示了它们对电池最高温度和温差的影响规律。     

正交异性板对钢桥面铺装荷载响应的影响分析

通过有限元模拟对正交异性桥面板构造对钢桥面铺装荷载响应的影响进行分析,结果表明：纵腹板部位、顶板变厚度部位对铺装的荷载响应具有显著影响,这些刚度突变部位是钢桥面铺装受力分析的临界荷位;行车状态对荷载响应也有明显的影响。     

基于正交电桥的短波双极性电调衰减器的设计

设计了一种基于正交电桥的短波双极性电调衰减器,并在此基础上提出了基于单个正交电桥实现矢量调制器的方法.首先理论分析了基于正交电桥实现双极性衰减器的原理.其次设计了该衰减器中的正交电桥、基于PIN二极管的可调射频电阻以及线性控制电路.最后分析了基于单个正交电桥实现矢量调制器的原理.结果表明,该双极性电调衰减器在短波频段内动态范围可达30 dB,基本实现线性控制.     

基于OFDM低压电力线通信技术研究

论文主要研究了低压电力线通信中OFDM调制解调技术原理及其实现过程,针对OFDM峰均功率比（PAPR）比较高的问题,提出了一种改进的OFDM调制解调技术（相位干涉法）并进行了仿真分析,使信息传输的安全性和可靠性有了很大的提高.     

地铁隧道初期支护参数优化研究

武汉轨道交通3号线是国内第1条下穿汉江的地铁线路,由于过江区间处于特殊地层条件,遂采用矿山法结合盾构法完成施工。矿山法施工的隧道支护效果对盾构的顺利通过起着关键性作用。为了降低工程风险,减少工程成本,采用FLAC 3D软件进行计算,结合正交试验设计方法,对锚杆长度、锚杆排距和混凝土等级等初期支护参数进行优化分析。结果表明:1)将正交试验方法引入数值模拟中进行优化设计是可行的,该方法不仅简便,而且能显著减少试验次数;2)得出各支护参数对隧道变形及造价的影响规律,并最终确定了最优支护参数;3)验证了最优支护参数的可行性,结论具有一定的理论研究意义和工程应用价值。     

沥青混合料车辙深度影响因素分析及GM（1，1）灰预测模型

为了研究不同因素对路面车辙深度的影响程度,采用3因素3水平的正交试验法测试不同荷载、温度、速度条件下的车辙深度,分别以极差分析法和方差分析法对试验数据进行分析,其结论一致表明各因素对车辙深度的影响程度排序为：荷载＞速度＞温度。建立沥青路面车辙深度 GM（1,1）灰预测模型,进行预测值与实测值的误差分析,表明利用灰理论建立的 GM（1,1）模型具有较高的预测精度,能够对不同使用时间的路面车辙深度进行预测,为路面行车管理和养护维修工作提供理论依据。