《火灾自动报警系统设计规范》2013版在地铁设计中的适用性研究

《火灾自动报警系统设计规范》(GB 50116—2013)的实施对地铁火灾自动报警系统(FAS)设计影响比较大,结合地铁设计情况,对GB 50116—2013新规范引起的地铁FAS系统的保护对象等级、列车火灾信息上传方式、消防控制室、消火栓按钮启泵、电梯联动、防火门联动、可燃气体报警接入方式、区间隧道保护方式等方面的变化进行分析,为地铁项目的 FAS设计提供借鉴。新规范对地铁的保护更加全面可靠,同时也增加了地铁FAS造价,地铁FAS应综合考虑地铁的维修维护、造价、实用性和有效性综合考虑设置方案。     

不同颗粒成分对花岗岩残积土路堤边坡稳定性的影响

不同颗粒成分土体强度的变化在花岗岩残积土边坡稳定性分析中十分重要。文中通过对不同颗粒成分花岗岩残积土进行渗透试验、土水特性试验、直剪试验,得到其抗剪强度随颗粒成分的变化规律;通过Geostudio中的SEEP与SLOP模块进行有限元数值模拟,分析不同颗粒成分花岗岩残积土边坡的稳定性。结果表明,颗粒成分的差异会直接影响土体的抗剪强度,在雨水冲刷条件下,花岗岩残积土中粗颗粒含量越少,保水性能越好,渗透系数越小,抗剪强度越高,花岗岩残积土路堤边坡稳定系数越大,稳定性越好;若发生失稳,也主要表现为浅层坡面失稳。     

基于PCA的武汉市交通与经济协调发展研究

结合武汉市近10年经济与交通系统关键指标数据,在分析武汉市交通与经济系统协调发展现状的同时,通过主成分分析法(PCA)降维得到两系统的序参变量,计算得到两系统的有序度及协调度;运用SPSS软件进行相关性分析,提取对协调度影响较大的指标,剔除无明显相关关系的指标因素,在此基础上进行武汉市经济与交通系统协调发展研究,并对其未来协调发展提出针对性的建议措施。     

大众拟采用二氧化碳作为空调制冷剂

大众汽车集团不久前在日内瓦车展上强调,到2018年成为全球最具环境可持续的汽车制造企业,为达成这个目标,拟将总投资的三分之二以上用于开发高效节能的技术、驱动系统、新产品以及环保可持续的生产工艺。此举将进一步推进大众的气候保护工作。据了解,二氧化碳作为一种自然气体,以其为原料的制冷剂被称为R744,其温室气体效应远远小于传统制冷剂,非常适合用于经过特     

纯电动公交车动力电池寿命测试行驶工况的研究

基于纯电动公交车采集的运行数据,提出了一种分析动力电池行驶循环特征的方法.该方法首先综合分析公交车行驶过程中的功率分布情况,接着利用主成分分析方法验证测试工况与样本总体的主要特征量之间的相关性,最后分别采用恒流恒压、标准动态应力测试和本文中提出的简化的北京纯电动公交动态测试工况进行锰酸锂电池的寿命试验,结果表明,不同功率分布和功率持续时间对动力电池的容量衰退速率产生了不同的影响,所提出的简化动态测试工况为准确预测车用动力电池的使用寿命提供了依据.     

主成分评价法在汽车操纵稳定性评价上的应用

针对传统汽车操纵稳定性客观评价方法中评价指标间存在的相关影响和评价过程繁琐等问题.文章将多元统计分析理论中的主成分分析应用于汽车操纵稳定性的客观评价中,提出采用主成分分析法进行评价.该方法以降维为核心思想,消除评价指标间的相关性;运用SPSS软件实现评价过程,简化了评价步骤;评价结果以综合得分形式给出,一目了然.新方法虽较好的解决了传统方法中存在的遗漏,但也存在一定的局限性.现阶段只能作为一种辅助手段,作为传统评价方法的补充评价方法.     

一种基于视频序列的城市快速路交通状态分类方法

研发智能交通系统(ITS)是目前世界上各个国家交通运输领域技术发展的热点之一.而交通状态的有效分类和识别是ITS中主要子系统和重要功能之一.针对传统提取交通参数方法在拥堵状态下准确率偏低的情况,文中提出一种基于视频序列的城市快速路交通状态分类方法.定义并从视频序列中获取时空线序列符,该时空信息存在大量的数据冗余,因此通过主成分分析方法(PCA)进行降维与特征提取;通过主观评价方式,选取畅通和拥堵交通状态下样本输入支持向量机(SVM),根据实验仿真结果选择高斯径向基核函数作为核函数来解决特征数据非线性的问题,并通过参数调优构建出交通状态二分类的最优模型.实验表明,时空线序列符和主成分分析的方法可以很好地应用于交通状态分类当中.      

汽车三元催化器故障原因及处理措施

<正>当前雾霾天气引起全社会对于治理空气污染的重视。众所周知,我国汽车保有量持续高速增长,机动车尾气污染成为城市空气污染的主要来源之一。研究表明,北京城区机动车排放的气体污染物占总气体污染物的比重超过20%,在拥堵地区的交通高峰时段,机动车排放的污染物占比甚至超过50%。城市中行驶的机动车主要是狭义乘用车,即传统意义上的轿车,绝大多数都是汽     

新疆工业经济效益DEA-PCA模型综合评价

本文基于产业综合投入产出比的评价角度,用一种产业经济评价的系统分析方法对新疆工业经济效益进行了深入的分析。首先,分别采用数据包络分析(DEA)和主成分分析(PCA)方法对产业进行定量评价,并将两方面的评价结果加以对比,综合到二维坐标平面进行直观的分析。然后利用DEA各个模型的得分进行总效益、规模效益和技术效益分析,在此基础上对新疆工业的36个行业的经济效益进行了评价与改善建议。     

基于神经网络的停车需求预测模型及应用

结合停车需求特点分析了停车需求影响因素,提出了基于主成分分析的BP神经网络停车需求预测模型,该模型主要是通过对城市中心区停车需求的经济、土地、交通的特征分析,利用主成分分析法,明确了影响停车需求的主成分,简化了神经网络的输入样本,消除了网络输入之间的相关性,提高了网络的性能,实现了公共停车需求的准确预测。