日本高速铁路噪声预测方法

日本在设计、建设北陆新干线时采用的高速铁路噪声预测方法,是根据高速铁路噪声的特点,按车辆下部噪声、构筑物噪声、集电系噪声、车辆上部空气动力噪声分别计算后合成,预测受声点处的噪声级。该方法对我国高速铁路和客运专线铁路的噪声预测有一定参考价值。     

高校计算机基础课机房授课模式探讨

本文针对高校计算机基础课程内容操作性强的特点,提出了机房授课模式的改革思路,介绍了该模式的实施和特点,并指出了当前存在的困难和相应的对策。     

数据挖掘中的序列模式的研究

本文就数据挖掘中序列模式的概念和作用进行了探讨,并对序列模式的实现过程用程序流程的方式加以说明,并给出了序列模式实现算法的步骤。     

广州城市轨道交通4号线新造至黄阁段（25km）将于2006年12月30日开通试运营

广州城市轨道交通4号线新造至黄阁段（25km）将于2006年12月30日开通试运营。 该线是广州城市东翼沿珠江主河道发展带的南北快速轨道交通干线，客流预测高峰断面3.2万人次/h。     

支持向量机在地铁车站深基坑围护结构变形预测的应用

利用支持向量机理论对深基坑支护结构的变形量进行分析和预测,建立了预测支护结构最大变形量的支持向量机预测模型。预测结果表明,该预测模型有很高的预测精度,并应用于南京市某地铁站实际工程。     

BP神经网络在土工合成材料蠕变预测中的应用研究

过对目前广泛应用于加筋土工程的土工合成材料-CE131土工网、SDL25土工格栅进行不同应力水平作用下的长期荷载蠕变试验,获得大量的实验数据.在此基础上,运用最小二乘和BP神经网络对其蠕变量进行预测.最小二乘原理是在曲线族中寻找一曲线去拟合实验数据,从得到的误差平方和σ=0.00116来看,其拟合精度较高.BP神经网络具有自适应学习和记忆能力,尤其是三层BP神经网络模型,所得预测值与实际值误差最大为0.91%,较最小二乘3.4%的误差改善了许多,该法为蠕变预测找到了一条新的途径.     

机车监控装置模式修改软件测试及相关技术审查会在郑州召开

2006年6月12日-16日，铁道部运输局在郑州召开了监控装置模式修改软件及相关技术审查会议，铁路信息化领导小组办公室、信息中心，各铁路局机务处，株州电力机车研究所、河南思维公司、深圳远望谷公司、哈尔滨科研所和铁科院通号所等单位人员参加了会议。     

施工图设计-施工总承包模式在铁路建设中的应用研究

工程总承包是目前国际上流行的项目管理模式。铁路建设推行施工图设计-施工总承包模式,实现业主与总承包商签订施工图设计和施工合同,施工图设计和施工同时进行,统筹安排和优化,总体控制项目造价。推进铁路建设施工图设计-施工总承包模式,国家及铁道部应建立和完善有关的法律法规与规章,借鉴国内外经验,使工程总承包模式更加规范化、标准化、多样化。     

如何防治公路建设中的水土流失

分析了公路建设中水土流失的原因，针对不同情况预测了可能产生水土流失的危害并提出了水土保持的措施。