基于客户软时间窗的地下物流配送路径优化

随着互联网的快速发展,网购逐渐成为人们的主要消费方式,物流数量飞速增长,交通压力进一步加大。为应对日益增长的物流配送需要,更好地协调城市道路交通与城区快件准时高效送达之间的关系,文中构建软时间窗下总成本(包含车辆运输成本、时间成本及固定设施成本)最小的线性模型,综合南京市地铁线路和地面配送车辆等交通工具使其形成一个综合物流配送网络,借助改进遗传算法对模型进行多次选择、交叉、变异等,利用MATLAB软件对模型进行求解;为使优化模型更契合实际,结合客户软时间窗使总体延误成本降至最低,避免硬时间窗带来的约束困难,结果表明,在客户软时间窗下,运用该模型不仅可减少成本投入,还可缓解地面交通压力,提高地铁沿线客户的满意度,使交通资源利用最大化;最后通过与货车单独配送时间及成本的对比,验证所建模型和算法的有效性、可行性。     

带时间窗车辆路径问题的启发式遗传算法

为了在运输生产中按时间要求合理安排车辆路径,建立了带时间窗车辆路径问题数学模型,用启发式遗传算法进行求解。先构造染色体,产生初始群,再对其进行优化,根据个体生存能力的体现进行性能估计,并计算优化值。运用VisualBasic编写相应计算程序,设定迭代代数为100,运算次数为10次,对有时间窗限制的有1个中心仓库与8个分仓库的实际问题进行求解。模拟结果显示需要3辆车按照3条运输线路进行物流配送服务,总运行距离为483km,总运行时间为15.55h,车辆未出现闲置时间,且全部仓库得到及时服务。可见启发式遗传算法有效、可行。     

枢纽机场空侧港湾区运行优化研究

我国枢纽机场目前已广泛应用“主楼+多指廊”的航站楼构型，两指廊间的港湾区因空间资源紧张、航班流线交织等不可避免的矛盾，已经成为阻碍机场空侧高效运行的关键节点。本文在量化了“L”型、“U”型两类港湾的结构参数后，结合港湾区内航班的运行状态及其航班属性提出了机位相关因子，并在分类量化了相关因子的基础上运用动态编组方法建立了机场港湾区运行优化模型。而后，基于滑动时间窗与频谱分析两类方法设计了港湾区内机位间的动态编组方法。实例验证的结果表明改方法能够在保障运行安全的前提下有效降低航班在港湾区内的滑行时间，进而提高机场空侧运行效率。机场空侧港湾区优化模型的建立也有助于智慧机坪的运行体系的构建。     

基于Blackman窗四谱线插值FFT的轨道电路信号分析

为了更好地对具有移频特征的轨道电路信号进行高精度解析，在分析轨道电路信号特点基础上，提出一种基于Blackman窗四谱线插值算法模型，采用模拟仿真的方式，对ZPW-2000A轨道电路信号载频、调制频率及幅值等特征量进行了解析研究。结果表明：该算法模型可显著降低常规频谱分析中频谱泄漏及栅栏效应的影响，大幅提高轨道电路信号载频、调制频率以及幅值的解析精准度，其中载频误差控制在0.006 Hz，解析结果显著优于常规快速傅里叶变换处理结果，具有一定的工程应用价值。     

关于“不同时期劣质塑钢门窗快速判定方法”的研究

新型塑钢门窗是继木、钢、铝合金窗之后的第四代门窗产品,它具有化学稳定性好,导热系数低,有自熄性等优点,再加上异型材的多腔结构和良好的结构设计,使PVC塑料门窗具有密封、保温、隔热、隔音、耐腐蚀、阻燃、不怕潮湿、霉蛀,尤其是对具有冷暖空调设备的现代建筑,能较好地防止冷暖气逸散,可节约能源消耗的30%以上。