基于BP神经网络的轮胎花纹沟槽识别

针对传统轮胎花纹沟槽识别算法存在数据特征提取困难、数理运算步骤复杂等问题,基于BP神经网络对生成的不同沟槽类型的轮胎胎冠线数据集进行反复训练,得到BP神经网络轮胎花纹沟槽识别模型。将轮胎胎冠线数据集随机划分为训练集、验证集和测试集,通过试验验证BP神经网络识别模型对轮胎花纹沟槽的识别性能,由混淆矩阵得到模型的正确识别率为94.9%。从3、4沟槽轮胎中获取实际胎冠线样本数据测试BP神经网络识别模型的实际识别效果,6条胎冠线上的花纹沟槽数量全部识别正确。基于BP神经网络识别轮胎花纹沟槽数量具有可行性。     

仿生非光滑沟槽轮胎抗滑水性能研究

基于仿生非光滑减阻理念,选择鲨鱼皮表面鳞盾沟槽作为研究对象,将仿生非光滑结构应用于复杂轮胎花纹沟底,在不改变轮胎其他性能的前提下提高轮胎抗滑水性能.以185/60 R15轮胎为例,运用计算流体力学方法,分析了3种仿生非光滑沟槽在不同水流速度下的减阻及抗滑水性能,进一步研究其减阻机理,并将优选结构应用到轮胎花纹沟底部.结...     

都市“静”技者 米其林Primacy 3 ST浩悦

噪声伴随我们城市生活的每一刻,尤其在驾驶时,它会带来烦躁的心情。作为行车噪声的来源之一,轮胎的静音性能逐渐被都市车主所重视。米其林Primacy 3 ST浩锐轮胎在这方面更进一步,可谓名副其实的都市"静"技者     

大型船舶艉管轴承结构参数优化设计

推进轴系在船舶动力装置中起着重要的作用,船舶艉管轴承在船舶非正常运行过程中,往往出现高温报警。基于径向滑动轴承的水动力润滑机理,建立了某大型船舶艉管轴承油膜润滑的数学模型,采用超松弛迭代法计算流体动力润滑二维Reynolds方程,分析了船舶艉管轴承间隙比和沟漕位置对轴承承载力的影响。通过对艉管轴承的优化设计,改变了艉管轴承的沟槽位置及轴承间隙,提高了轴承的承载力,该船在再次试航和实际营运中艉管轴承未再出现高温报警。     

排水管道深沟槽支护施工与计算

近年来,随着交通建设的迅猛发展,大管径、深沟槽越来越多的应用于排水工程。深沟槽支护技术已经是地基基础领域的一个难点热点问题,文章用实例介绍某深沟槽的分析与计算,可供同行参考。     

近距离管道基坑对运营地铁高架结构的影响

超近距离基坑开挖通常会导致紧邻的地铁高架桥基础产生一定的变形,但目前超近距离市政管道基坑开挖对地铁高架桥影响的研究较少。针对天津地铁1号线某高架桥特别保护区内市政管道基坑展开工程实测,结合Plaxis3D有限元分析软件建立三维数值模型,对比分析了超近距离市政管道基坑对运营地铁高架桥墩的影响。分析结果表明：在距离桥梁承台最近位置（距离1 m）处,通过采用水泥土搅拌桩加固的措施,有效控制了基坑引起的水平变形,桥墩最大水平变形为0.7 mm,满足轨道交通结构允许位移量20 mm的要求。     

逆导型GCT器件结构分析及制造工艺

逆导型IGCT因采用透明阳极、缓冲层、沟槽隔离和门极硬驱动等半导体新型技术而兼具GTO及IGBT的优点,文章重点分析其结构特点及制造工艺。     

大口径埋地塑料管道沟槽回填压实度试验研究

大口径埋地塑料排水管道作为柔性管道.具有管土共同作用的结构受力特征。施工中沟槽回填压实度对管道的承载能力影响很大。结合大口径塑料管道砂箱试验的相关研究成果,探讨沟槽回填压实度这一关键因素对大口径埋地塑料排水管道施工质量的影响=结果表明,提高大口径埋地塑料管道管侧沟槽回填土压实度对提高土的变形模量起到重要作用,进而减小管道变形。     

平台网纹珩磨——缸孔精加工的利器

所谓平台网纹珩磨，就是通过珩磨在缸孔表面形成细小的沟槽，这些沟槽有规律地排列形成网纹，再由专门的珩磨工艺削掉沟槽的尖峰，形成微小的平台。平台网纹珩磨在缸孔表面形成的这种特殊结构有如下优点：     

读编往来

Q奥迪里面的AVS系统是什么?AAVS指的是奥迪可变气门升程系统(AudiVal velift System),它可以针对汽油发动机进气阀门正时和升程加以控制,而此一技术率先被导入奥迪