基于高分遥感影像的农村地区公路网规模预测

为准确预测农村地区公路网中短期发展规模,研究提出了基于高分遥感影像与地形、区域功能及周边环境划分的农村地区公路网中短期发展规模预测模型.模型采用基于地形区域分类的方法,以深度神经网络提取的路网高分遥感影像为基础数据,综合考虑路网分布、自然村分布及路网提取算法精度等客观情况,并对遥感影像质量偏低导致的识别率下降进行了里程...     

集遥感和GIS的洪水预警监测和损失评估系统

本文介绍了遥感和GIS技术在防洪领域的应用 ,提出了洪水预警监测和损失评估系统的设计原则 ,并根据面向对象的思想设计系统的各功能模块 ,实现数据管理、影像处理、空间分析和模拟输出的功能     

铁路外部环境风险源遥感监测及管理研究

针对目前铁路外部环境风险源监测与管理工作中存在巡检效率低、人力投入大、信息化水平低等问题,提出一种基于遥感技术的铁路外部环境风险源动态监测和管理方法,以及总体技术路线和详细实施方案,并基于二维GIS系统实现对每个风险源的全周期信息化管理.从卫星影像分辨率、卫星影像资源及卫星重返周期3个方面论证卫星遥感技术在铁路外部风险...     

利用遥感影像自动提取变化信息的方法研究

目前土地利用遥感动态监测已进入实用化阶段,但其自动化程度不高,影响作业效率。本文在使用增强法对两时相的遥感影像自动发现变化基础上,结合两时相影像的分类结果,对变化图斑进行类别标记,然后对标记图像进行矢量化、变化信息提取和统计,从而提高变化监测工作中的自动化程度、减轻工作量。     

定标盒摆放及定位对管道惯导测绘坐标数据的影响

文中介绍了管道惯性导航内检测测绘的原理,分析了进行管道惯导测绘时,定标盒摆放间距以及定位偏差对管道测绘数据水平偏差的影响.现场试验表明:定标盒摆放间距以及定位偏差增大,均会引起管道惯导测绘数据水平偏差增大,呈现正相关趋势.     

结合深度神经网络的高分辨遥感影像滑坡检测

利用遥感影像快速、高效地检测滑坡区域在抢险救援、风险评估等方面发挥着重要的作用。提出了多尺度特征融合的深度神经网络框架用于高分辨遥感影像滑坡自动检测。首先,该框架利用ResNet网络对遥感影像进行筛选,选出具有滑坡区域的候选影像。接着将含有滑坡区域的候选遥感影像输入到多尺度神经网络中对滑坡区域进行分割,从而精准地定位滑坡位置。利用开源数据集和自制数据集对模型进行了训练,并在都香高速公路沿线正射遥感影像上测试。结果表明,该方法在测试区域的滑坡检测总体精度为88.55%,召回率为85.52%。提出的深度神经网络框架能够提取不同尺度的滑坡区域,削弱了与滑坡无关因素的影响,有效提高了高分辨遥感影像滑坡检测的精度。     

高铁周边环境的空天光学遥感监测及特点分析

以地面监测排查为主的高速铁路(简称:高铁)周边安全保障工作存在效率低、人力消耗大等问题,空天光学遥感技术探测范围广、不受地理限制、多信息综合的优势为高铁周边环境监测工作提供了新思路.文章对基于空天光学遥感的高铁周边环境监测技术进行了分析,概述了空天光学遥感技术的概念与特点,重点介绍了无人机、浮空器、光学成像卫星3类遥感...     

基于卫星遥感技术的高速铁路外部环境彩钢房类危险源风险评估方法

基于面向对象方法快速提取卫星遥感影像中高速铁路沿线彩钢房类危险源的位置及属性信息，结合风速、高程DEM(Digital Elevation Model，数字高程模型)，坡度等指标，采用层次分析法、层次分析-熵权组合法建立综合评估模型，展开外部环境彩钢房类危险源的识别排查及风险评估。结果表明：较高危险区和高危险区均主要分布在邻近线路两侧区域，两种模型的差别体现在彩钢房稳定性指标上；低危险区和极低危险区主要分布在远离线路的区域，主要地物类别为自然地物及结构稳定的构筑物；层次分析-熵权组合法评估模型的计算结果更为符合实际情况。可以通过建立风险管控制度、发挥监管机构作用及路外宣传等，有效降低高速铁路外部环境彩钢房类风险。     

基于无人机和无人船的河(江)道地形测绘技术应用

河(江)道地形测量是保证河(江)道通航、行洪与河(江)道整治、河(江)道工程施工等的前提。针对现有河(江)道地形测量技术中存有作业效率低、作业人员存有涉水风险等问题，以四川省广元市昭化区嘉陵江某段长约2.6 km的江道为研究区域，运用无人机和无人船相结合的江道测绘技术，得到了符合规范要求的试验区数字正射影像(DOM)、数字高程模型(DEM)和数字线划图(DLG)。结果表明：在GPS-RTK检验方式下，基于无人机和无人船相结合的测绘技术生产的1：2 000 DLG成果就岸上地形检查点而言中误差小于0.055 m占比99.4%,就水下地形检查点而言中误差小于0.25 m占比98.4%,均能满足JTS 131—2012《水运工程测量规范》成图精度要求。     

铁路应急测绘保障体系建设研究

铁路应急测绘保障工作贯穿铁路突发事件的预防、应对、处置和恢复全过程，是铁路应急保障体系的重要内容和基础性工作。铁路系统目前尚未建立铁路应急测绘保障体系，没有形成成熟可行的保障机制，存在着应急测绘预案不完善、地理信息资源储备不足、专业应急测绘保障队伍不健全、突发事件现场资料获取传输及处理不及时等问题。根据铁路应急测绘保障工作的特点，基于近年来相关应急测绘项目应用成果，分析铁路应急测绘保障的现状和必要性，提出铁路应急测绘保障体系建设的总体思路，包括铁路应急测绘装备及队伍建设、铁路应急测绘保障预案及工作机制建设、铁路应急测绘保障中心建设和铁路应急测绘保障技术体系建设等内容；并梳理了构建先进的现代铁路工程应急测绘保障技术体系需重点研究的关键性技术。通过建立健全铁路应急测绘保障体系，全面提升铁路行业的应急测绘保障服务能力。