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611.
钎杆是高频破碎锤工作时作业环境最恶劣、受力情况最复杂的关键构件。为探究钎杆对岩体的有效作用力及其变化规律,从而确定最佳工作频率,本文基于高频破碎锤凿击模型试验,得出了钎杆的凿入深度及微应变随时间的变化情况,并基于此分析了凿入深度和微应变随时间的变化规律,推导了有效作用力的计算公式。研究结果表明:钎杆凿入岩体时的微应变与时间呈周期相同但幅度不同的振动曲线关系,其中峰值最大的振动为有效作用;钎杆的凿入深度和有效作用力均随凿击时间呈非线性正增长趋势,但不随挡位的增加呈线性增长;从钎杆的工作效率和磨损情况看,3挡均为最佳工作挡位,其对应的工作频率即为最佳工作频率。 相似文献
612.
文章讨论了公路沿河路基局部冲刷机理及影响冲刷深度的主要因素,通过模型试验,利用实测数据、量纲原理及回归分析得出适用于新疆315国道芒崖-且末段的路基局部冲刷深度计算公式,为公路水毁的改造提供了理论依据和技术支撑. 相似文献
613.
针对基于深度学习的短期交通流预测问题,揭示了时空相关性建模本质,分析了建模过程中涉及的多尺度时空特性、异质性、动态性、非线性等特点,明确了基于深度学习进行短期交通流预测的核心挑战,阐述了短期交通流预测涉及的外部信息整合、多步预测与单步预测以及单体预测与集成预测等相关问题;按照网格化和拓扑化2种交通流数据组织方式,分别综述了当前最新的基于深度学习的短期交通流预测研究方向。研究结果表明:针对网格化交通流数据,当前研究主要包含了基于2D图像卷积神经网络、基于2D图像卷积神经网络与循环神经网络相结合、基于3D图像卷积神经网络3种预测建模方法;针对拓扑化交通流数据,当前研究主要包含了基于1D因果图像卷积与卷积图神经网络相结合、基于循环神经网络与卷积图神经网络相结合、基于自注意力与卷积图神经网络相结合、基于卷积图神经网络的时空同步学习4种预测建模方法;总体上,基于深度学习方法进行短期交通流预测相较于采用时间序列和经典机器学习方法获得了预测准确性上的极大提升;未来,针对物理理论、知识图谱与深度学习相结合,构建多时空数据挖掘大模型以及轻量化、可解释性、模型结构自动化搜索等维度的相关探索将成为重要研究方... 相似文献
614.
615.
构造深度是评价路面抗滑性能的重要指标,介绍了用激光测距仪测定构造深度的测量原理、测量方法和数据采集方法.得出了激光测距仪测定构造深度的数据处理方法,可以供相关工程人员参考. 相似文献
616.
天津西站至天津站地下直径线工程盾构隧道穿越慈海桥及子牙河南路,与隧道方向相交存在一条35kV的电力管线,其深度资料不明。该段工程需要进行二次深孔加强注浆,浆液扩散范围为3m,为防止注浆时压力过大浆液扩散对电力管线构成危险,需探明电力管线深度,并以此作为控制注浆压力及扩散半径的参考。1地质雷达管线探测技术 相似文献
617.
PROTANIUM推出的此种名为“DOPEDNANO”的蓄电池,充放电次数最高可达3000次左右,充放电次数为另一种蓄电池(充放电次数达1000次)的3倍,确实是一种使用效率极高的高性能锂离子电池。此外,该蓄电池使用也绝对安全。PROTANIUM现将其所生产的各种电动白行车以集装箱(至少65辆)方式发往各地的生产厂商或相关的自行车经销商。 相似文献
618.
由于我国铁路建设的标准提高,客运专线的勘探深度大大加深,通过对目前勘探情况的分析,研究了沉降检算对勘探的要求,以及用压缩层的厚度确定勘探的深度,提出路基和桥梁地基勘探深度的建议. 相似文献
619.
620.