地下连续墙入土深度的分析

研究目的:本文以上海轨道交通某标准地下二层车站基坑工程为例,运用可靠度设计理论,找出可靠度与围护结构入土深度的关系,对工程围护结构入土深度进行优化.研究结论:地下连续墙侧向水平位移并非随入土深度的增加而无限制地减小,当入土深度达到一定的值之后,再增加地下连续墙的入土深度对减小地下连续墙的侧向水平位移影响趋于零.因此引入"破坏概率"来分析确定地下连续墙的入土深度,这既能保证基坑的稳定和围护结构的安全,又能减少工程量.     

基于Labview的PID算法在小型水下机器人中的应用

主要讨论基于图形化编程语言(Labview)的PID控制算法在小型水下机器人中的应用.利用PID算法对小型水下机器人的航向角和深度进行控制,从而提高其稳定性.实验表明,通过PID算法对机器人运动的控制,能实现水下机器人对目标进行锁定观测.通过本文的控制方案,不但简化了控制系统,同时也大大改善了小型水下机器人的工作性能,从而使其能适应较复杂的工作环境.     

基于模闪烁指数的目标深度属性判识

通过理论分析和仿真及实录数据处理,提出一种基于真实海洋声场环境下的目标深度属性判识技术.统计结果表明,由于随机声场所具有的不确定性和不均匀性,两个深度差异显著的目标声场所激发出的简正模存在着显著的可分性并而这种可分性可用闪烁指数加以表征.     

机冷车在不同货物堆码方式下温度场分布的数值模拟

机冷车在进行冷藏运输时,货物品质的好坏与车厢内温度场的均匀分布密切相关。作者以B10冷藏车作为研究对象,以车体实际尺寸建立物理模型,应用工程中带浮升力的k-ε湍流模型作为数学模型,利用airpark软件进行数值模拟计算,研究了货物在整车堆码方式、二分之一堆码方式和四分之一堆码方式下的温度分布,通过3种堆码方式的比较,分析了货物的纵向间隔和横向间隔对改善货物内部温度分布的影响。结果表明,在一定的货物导热系数范围内送风对其影响深度约为0.5 m,由此分析出最佳的货物堆码单元,即以1 m3为堆码单元最为合适。此结果为机冷车的冷藏运输提供了理论依据。     

基于BP神经网络的冲积河床桥墩局部冲刷深度预测模型

桥墩局部冲刷深度是确定桥墩基础埋深的重要依据,过大的冲刷是桥梁水毁的主要原因之一.利用神经网络和一些实测数据建立BP神经网络模型,进行冲刷深度的预测,用收集到的桥墩局部冲刷数据样本训练并测试BP神经网络模型.测试结果表明由BP神经网络模型得出的桥墩局部冲刷深度预测值与实测值比较吻合,说明该神经网络模型预测桥墩局部冲刷深度是可行的、有效的.     

基于卷积自编码的沥青路面目标与裂缝智能识别

目前基于深度学习的路面裂缝识别经常面临训练数据集小，以及路面图片标注成本高等问题，基于小规模路面图片数据集，利用卷积自编码（CAE）方法进行数据增强，开展包括路面裂缝在内的路面目标智能化识别方法研究。在传统图像几何变换数据增强的基础上，采用CAE重构图片方法对原始数据集进行两步骤扩增；利用卷积神经网络DenseNet，设置了不同数据扩增方法的对比试验；针对沥青路面裂缝图片背景较黑，裂缝特征不清晰，无监督聚类学习难度大等问题，采用了一种基于CAE预训练的深度聚类算法DCEC，对经数据增强的路面图片进行无标注的聚类识别。研究结果表明：经过DenseNet网络100代的训练，在同一测试集的测试下，基于原始数据集训练的网络分类准确度为78.43%，利用传统图像处理方法进行扩增后准确度为83.44%，利用所提出的图片增强方法进行数据扩增后准确度达87.19%；在保持扩增后数据集样本量大小相同的情况下，与几何变换、像素颜色变换等经典数据增强手段相比，CAE重构图片的数据扩增方法有较高的路面图片识别精度；CAE数据扩增方法较受训练数据集样本量的影响，利用传统方法将数据集扩增后进行CAE特征学习，重构后的图片样本更易被机器识别；相较于传统机器学习聚类算法，所提出的的DCEC深度聚类方法将聚类准确率提升了约10%，初步实现了无需人工标注的路面目标的端到端智能识别。     

基于数值计算的抗滑桩锚固深度分析

利用数值计算探究在同一工况下，抗滑桩锚固深度分别与桩身截面尺寸、锚固段岩体强度的关系。分析结果表明:抗滑桩锚固深度随桩身截面尺寸增大而减小，但趋于一定值后，基本不再变化；锚固段岩体强度在一定范围变化时，抗滑桩锚固深度随锚固段岩体强度增大而减小，桩身弯矩呈反对称分布。     

论中资保险公司竞争力的提升

从新中国恢复保险业到现在的二十多年来,我国的保险业已经从原来的垄断到竞争、从国内的局部竞争到国内的全面竞争、从国内竞争发展到国际竞争的过程.已经初步形成了一个良性发展的格局.如何面对国际竞争已成为中资保险公司重大发展问题.     

电动汽车低温续航里程研究

电动汽车在冬季行驶时,由于电池容量衰减、行驶阻力变化及空调能耗增加,续航里程严重缩短,对用户的使用造成极大不便。因此,对电动汽车冬季续航能力进行研究和评估对于用户和汽车生产商尤为重要。文章通过理论推导及实际试验验证数据对电池充放电特性、空调加热能耗及低温行驶阻力三方面影响因素进行分析,并建立电动汽车低温续航里程模型。     

非均质饱和黏土中平板锚基础的抗拉力

平板锚是新近出现的一种系泊深海浮式结构的基础形式.它兼具定位准确、施工时间短、对环境破坏小及经济性好等优点,随着海上油气开采逐步转向深海,已经引起国外海洋工程界的广泛关注.对大型有限元软件ABAQuS进行二次开发.研究圆形平板锚在非均质饱和黏土海床地基中的抗拉力,均质黏土条件下所得极限抗拉力系数与现有成果一致.在此基础上进行大量变动参数分析,探讨海床地基不排水抗剪强度随深度线性增加对抗拉力的影响,得出一些规律性认识,以期为工程设计提供参考.