德国新一代地区铁路内燃动车的发展

介绍了多家机车车辆制造商开发地区铁路用内燃动车的过程,指出早期内燃动车存在的缺陷;重点描述几种典型的新一代地区铁路用内燃动车的设计和制造情况;报道了各制造商截至2006年4月15日生产的各种地区铁路用内燃动车的保有量及订货量;提出了对地区铁路用内燃动车进行评价的几个要素。     

半挂汽车列车制动稳定性分析

主要介绍确定半挂汽车列车在制动过程中各轴制动力的方法，分析了牵引连接装置支承中心到前轴中心距离对各轴制动力的影响，阐述了最佳制动力分配方法。     

地铁牵引控制单元TCU故障诊断建模与应用

绘制并分析了地铁牵引控制单元TCU的故障机理图，根据分析结果建立了TCU系统以多重复合函数为基础的故障诊断数学模型。根据该模型建立了故障诊断专家系统。运用模糊数学知识对故障诊断过程进行优化，提高了诊断效率。     

京秦线提速路涵过渡段动力仿真与试验对比

结合京秦线提速改造工程进行了列车 路基动力仿真计算。在不同速度条件下,通过对路涵过渡段加固前后状态下机车车辆运行安全舒适性指标、轨道及路基主要动力性能指标的分析计算,对京秦既有线路涵过渡段提速到200km/h的适应性及加固方案的可行性提出了相应评价意见与建议,并与随后的实车试验进行了对比。试验测试结果验证了仿真分析的可靠性。     

自适应神经网络用于船舶动力定位系统

船舶动力定位（DP）采用一种控制系统驱动装在船上的侧推器和尾部推进器或者几个全回转的推进器，使船定位在海平面的要求位置上。船受到风、浪及流等海洋环境力的作用时会漂移离开原位置，传统的控制方法是采用PID（比例、积分、微分）反馈控制。顾和李（1994）提出了一种新的基于人工神经网络的控制方法，它具有许多优越性：①一个可随意调节的目标函数以适合不同的需求──定位精度高或节约定位能量后前馈控制并能自适应于不同的环境力变化包括非线性的波浪漂力；本文在目标函数中引入了与速度相关的项，从而提高控制质量。这一方法也可用于自动驾驶船舶沿设定的轨迹航行。计算机模拟结果表明本方法能达到很好的控制效果。     

高速轻型轮对的模态和动力响应分析

对高速轮对计算机模型进行了模态和动力响应计算分析，得到的分析结果有利于确定轻量化轮对的结构和形式。轻量化高速轮对动力特性分析，可用于转向架，车体及整个车辆中，有助于车辆平稳性和稳定性指标的分析。