铁路物资部门开展比价采购的思考

分析了比价采购的内涵,提出了选择比价供应商的基本条件和原则、选择比价采购进货的方式以及构建比价采购管理模式的思路,并对比价采购管理模式的运行方式进行了阐述。     

基于粗糙集和模糊聚类理论的文本分类系统的研究与实现

随着Internet的发展及广泛应用，越来越多的文本信息以待阅读和处理。文本分类成为众所关注但仍未很好解决的热门课题。本文提出一种基于粗糙集和模糊聚类（RS＆FC）理论的文本分类新模型，详细讨论和分析了该模型的总体设计思想、主要实现技术和有关的算法及实现方案。该模型在分类规则产生之前，以训练样本直接聚类的结果构造信息表，并对表中的连续属性离散化，再对信息表中的特征词属性进行二次聚类，压缩文本特征子集的向量维数，提取关键字特征属性，建立决策信息表，然后利用粗糙集理论，采用启发式约简算法，对信息表进行约简，产生优化的分类规则，指导文本分类。最后通过实验和性能评价，本文提出的分类方法的分类准确率高于传统的K-最近邻分类（K-NN）法，提高了系统的适应性能和分类能力。     

汽车电器开关的分类与发展

汽车电器开关(以下简称开关)和普通电器开关作用原理虽有相似之处,但由于汽车用开关是控制汽车上各种控制装置电路的开关,其控制对象不同,操作的方式也是多种多样,所以与普通电器开关相比具有一定的特殊性。     

基于层次聚类分析实现集装箱运输客户的细分

针对铁路集装箱运输采取大客户营销策略存在的不足,提出了建立铁路集装箱运输客户价值评价指标体系,并采用层次分析和聚类分析相结合的方法实现对客户的细分,为集装箱运输企业制定更科学的营销策略、产品开发和客户关系管理提供了基础,为实现客户价值最大化创造有利条件。     

铁路隧道围岩分类的专家系统

隧道围岩分类是隧道设计施工的主要依据。隧道规范对围岩分类已做了规定，但其分类指标多为定性指标，若不具备足够的经验，其有关参数难于确定，即确定围岩分类需要专门技能，本文研制了一个专家系统-用于隧道围岩分类，做为一次尝试，把人工智能专家系统用于隧道工程。     

基于神经网络的主动声纳目标分类器

人工神经网络是当前模式识别领域非常活跃的工具之一，本文在传统ＢＰ算法的基础上，引进了误差范围ＢＰ－ＥＲ算法，利用各种统计方法所建立的主动声纳目标信号的模式表示，提出二上网络结构对信号进行训练分类，比传统的分类器，性能有明显的提高。在６ｄＢ的信噪比情形下，对实际海上回声信号进行分类，取得了令人满意的正确分类率。     

通信导航专业标准体系表简介

通信导航专业标准体系表是交通部标准计量委员会通信导航专业标准化技术委员会，根据《中华人民共和国标准化法》的有关规定和我国部通信导航技术管理的需要编制的、它 组织制修定一专业的国家标准，行业标准提供了依据与目标，该标准体系表主要包括四个方面：1．基础标准；2．设备性能标准；3．设备管用养修标准；4．方法标准。     

成组技术在工装夹具设计中的应用

1概述 随着机械工业的发展,成组技术的应用已经越来越引起人们的重视.它不但被广泛应用于金属的切削加工、冲压和装配等制造工艺,而且在工艺设计、工装夹具等产品的零件设计,以及生产管理等方面都有着广阔的应用前景.