基于神经网络的ETC收费广场服务水平分类方法

鉴于采用数学建模的方法来划分服务水平的复杂性以及Kohonen网络的自组织学习能力和良好的鲁棒性，提出了利用Kohonen网络对收费广场服务水平进行分类的方法，并用该方法对一个含有不停车收费方式(Electronic Toll Collection，ETC)与停车收费方式的收费广场服务水平进行了分类，结果表明该方法是很有实用价值的。     

球谐基函数数学实现的一种群方法

根据球对称物体的对称特点构造三维转动群(SO3)，利用群论中的完备算符集理论，通过群变换方法求得该群的分类基，该分类基就是传统意义的球谐函数，研究表明利用群变换方法完全可以实现复杂对称结构边界的基函数，为矩量法求解复杂边界电磁散射问题提供了一个新途径。     

创建计算智能的新方法--软计算的若干问题研究

论述了软计算方法提出的背景和动因在于：随着人类面临的社会发展、生产生活、科学研究中的决策、控制、优化、规划、制造等问题的日益复杂．所处的人文、自然环境的不确定程度与日俱增，历史上基于徽积分的解决之道已越来越不能单独承担处理不确定环境下复杂系统的重任．同时论述了软计算的各组成方法的内容、特征．最后简要讨论了软计算方法体系的分类．     

人工神经元网络在公路隧道围岩判别中的应用

基于人工神经元网络原理,结合公路隧道围岩判别的工程实际资料,通过BP神经网络模型的有师学习记忆和预测功能,对公路隧道围岩判别预测进行了研究。通过实例预测检验,证明了人工神经元网络在公路隧道围岩判别中的可行性和实用性。     

基于模糊神经网络模式分类的数据挖掘算法

提出了一种基于模糊神经网络模式分类的数据挖掘算法--把模糊理论和神经网络结合起来,构造及训练模糊神经网络.给出了基于模糊神经网络的学习算法,通过仿真验证了该算法的正确性.     

膨胀土路堤设计与施工技术研究

围绕土质改良方法及其经济效果,对膨胀土的路用性能评价,减少其胀缩性使之成为可用的填料的技术措施、膨胀土填料的压实特性、膨胀土路堤设计等方面进行研究。     

高切坡施工过程及现代防治技术

按高切坡治理技术的发展,提出了现代环境治理发展阶段.根据对边坡岩土体自稳能力的利用程度将治理技术重新分为挡墙类、支挡类、锚固技术和生态护坡技术4类.按"动态法设计、信息法施工"要求提出了高切坡治理的总原则.并对集勘察、设计、施工、监测互为一体的动态法设计、信息法施工的现代综合治理技术进行了探讨和展望.     

基于信号分类的汽车仪表仿真试验系统研制

本文介绍通用性强、功能齐全、易于扩展的汽车仪表仿真和模拟性能及耐久性试验系统。该系统能够同时模拟频率类、电压类、电流类等多种信号，还能同时检测电子仪表的精度。通过应用基于信号分类的设计思想大大降低了设计过程的复杂性，也为系统的可扩展性奠定了基础。现场应用证明该系统是稳定可靠的。     

高速公路路面评价与管理方法探讨

本文介绍路面评价与管理方法的新概念，对路面管理系统的分类、基本组成、功能，以及对路面性能的评价等作了简要的阐述，可供高速公路路面养护参考。