基于RBF神经网络的在线分类挖掘系统

模式分类是RBF神经网络应用的一个重要方面.在线环境中数据集是经常变动的,采用批量式学习算法(如OLS算法)训练RBF网络会产生大量的重复训练,从而导致学习效率不高.为弥补这种不足,从梯度下降方法推导出一种增量式学习算法,用于在线环境中的RBF神经网络训练.最后将基此算法构建的在线分类系统用于IRIS分类问题.结果表明,该算法有较快的收敛速度,网络的在线分类性能良好.     

浅谈高速公路工程照片档案的建立

阐述了公路工程照片档案建立的目的和意义,应遵循的三个原则,以及公路工程照片资料归档、分类、整理、保管和利用的具体做法。     

行标《交通固定资产投资主要统计指标分类与代码》简介

按照<一九九八年交通标准化计划>的安排,由交通部科学研究院和交通部综合规划司共同编制的行标<交通固定资产投资主要统计指标分类与代码>已完成报批,现将标准的有关情况介绍如下.     

JT／T19—2001《运输货物分类和代码》的说明

一、编制标准的目的意义 行标《运输货物分类和代码》于1988年颁布和实施,2001年4月经修订后重新颁布,标准编号为JT/T 19-2001,自2001年8月1日起实施.     

从传感器应用看汽车技术的发展

二十年来,汽车上应用的传感器数量显著增加,传感器已成为汽车电气设备中的一个重要组成部分。本文着重就车用传感器的发展,分类,特点,功用等进行了探讨和分析。     

《港口工程地基规范》（JIJ250—98）介绍（上）

对《港口工程地基规范》（JTJ250－98）的修订内容及试验研究进行介绍。     

考虑干湿循环效应红砂岩路基填料分类方法初探

考虑运营期路基湿度变化对填料性能的影响,通过干湿循环试验和承载比(CBR)试验,定义了干湿循环强度衰减指数K,结合崩解试验,提出了一种基于干湿循环强度衰减指数K和崩解特性的红砂岩填料分类方法.依托鄂西地区某高速公路工程,测试了9处不同红砂岩填料崩解性与干湿循环强度衰减指数,分析得出红砂岩填料分类指标与标准;结合干湿循环...     

乘用车控制器软件类数据管理的设计、生产、售后一体化开发

软件定义汽车是近年来汽车电子化的发展趋势之一,软件的迭代开发在车辆的开发中扮演越来越重要的角色,而且相对于传统的设变更频繁、更快速.为适应该趋势需要建立控制器软件类数据的管理规范,搭建软件类数据的管理平台,从而将软件类数据纳入到研发、制造、质量返修、售后所有汽车产品生命周期的管理中.本文介绍了控制器软件类数据管理系统的...     

基于改进Mask R-CNN的轨道扣件状态检测方法

为提高轨道扣件状态检测的准确率,基于K均值聚类算法改进掩膜区域卷积神经网络(Mask R-CNN)实例分割算法中的区域建议网络。进行基于改进Mask R-CNN的轨道扣件状态检测方法研究,并将该方法分别应用于普速铁路有砟轨道2个扣件数据集和高速铁路无砟轨道1个扣件数据集上进行轨道扣件状态检测。结果表明:该方法能对普速铁路有砟轨道和高速铁路无砟轨道图像中的扣件状态进行准确检测,扣件的定位准确率和分类准确率平均分别达到97.05%和98.36%,均优于YOLO V3,Faster R-CNN和Mask R-CNN算法;相较于前2种算法,本方法对普速铁路有砟轨道扣件状态检测的优势更为明显。     

基于复杂线路条件下GSM-R网络优化的研究

以复杂线路条件下GSM-R网络优化为研究对象,提出重视GSM-R网络干扰,着力优化GSM-R网络总体思路基础上,重点阐述系统内部网络优化的作用、目标、内容、流程及方法,并以京包客专、唐包线、京包线交汇并线区段网络优化取得的实效,印证所提建议符合现场实际和铁路运输发展需要。