对施工生产过程中不符合项管理的探讨

为贯彻ＩＳＯ９０００标准，提出对虎程施工过程中出现的各种不符合质量要求的物项，进行标识、控制和管理方法。     

融合PHOG和MSLBP特征的铁路扣件检测算法

为了提高铁路扣件检测的识别率和鲁棒性,以及扣件图像PHOG特征的有效性,提出了简单有效的枕肩定位算法,该算法首先在提取PHOG特征前,根据枕肩、扣件和背景间的位置关系去除冗余背景信息;然后,模拟人眼视觉注意机制,设计MSLBP特征采样方式,提取扣件图像的宏观纹理特征;最后,采用分层次加权融合的方法联立两类特征,并采用SVM分类器进行扣件分类识别,提出一种基于计算机视觉和PHOG-MSLBP融合特征的缺陷识别算法.将该算法应用于实验,结果表明:与使用PHOG、MSLBP单一特征相比,基于PHOG-MSLBP融合特征检测算法的平均识别率分别提高了6.3%、4.5%,且鲁棒性更强,可满足扣件缺陷自动化检测的需要.     

汽车密封胶条的分类及养护使用技巧

汽车密封胶条是汽车的重要零部件之一,广泛用于车门、车窗、车身、座椅、天窗、发动机箱和后备箱等部位,客车行李仓门的橡胶铰链,还具有防水．密封等其他作用。     

抓住重要环节采取有效措施实施知识产权的高效管理

阐述了企事业单位知识产权管理的各个重要环节,并结合工作体会从知识产权管理部门的建设和专业人才的培养、制度建设、经费保障、知识产权源头挖掘、信息利用、分类细化及跟踪管理、知识产权综合评价机制和奖励机制的建立等方面,详述了各个环节应采取的具体措施和做法,探讨实现知识产权高效管理的途径.     

科研课题《铁路产品分类及编码赋码规则研究》通过铁道部技术评审

2007年12月6日,铁道部科技司组织对由铁道部标准计量研究所主持,上海、郑州、西安铁路局和朔黄铁路发展有限责任公司等单位参加的铁道部科研课题《铁路产品分类及编码赋码规则研究》进行了技术评审。评审委员会由铁道部有关信息化、车辆、工务工程、通信信号、财务管理等有关专家组成。专家对研究成果的科学性、创新性、应用价值等给予了充分的肯定,一致同意通过评审,并提出如下评审意见：     

关于监督抽查铁路产品质量情况的通报

铁科技函〔2011〕1003号（2011年第4号）现将2011年第4批铁路产品质量监督抽查情况通报如下：1产品抽查复查情况本批抽查产品86个厂项,合格71个,抽查合格率为82.6%（见附件1）。按产品分类,本批抽查机车类产品12个厂项,合格11个,合格率为91.7%;车辆类产品24个厂项,合格23个,合格率为95.8%;工务类产品2个厂项,均合格;电务类产品15个厂项,合格11个,合格率为73.3%;其它类产品33个厂项,合格24个,合格率为72.7%。     

团购

FRANK THOMAS H-1010摩托拉力服5折团购市场价:2800团购价格:1400品牌:FRANKTHOMAS货号:H-1010材质:NYLON上市时间:2012年10月产地:CHINA颜色分类:萤光绿适用人群:摩托车爱好者主要功能:防风,防寒,防水,透气尺码:M L XL XXL适应季节:四季均可用产品介绍:适合长途拉力摩托旅游,衣/裤均有:防水层,保暧层,透气装置,均可拆卸(并配有袋子装拆下部);上衣配:护肩负/护肘/护背,裤子配:护膀/护膝,上衣前后均有反光装置。     

谈谈经济学的研究

很多从事经济学学习或研究的人,虽然每日跟经济学的术语、数字图表、理论等等打交道,做着所谓经济学的事业,但却很少甚至从未认真地对经济学研究的内在本质予以思索。本文试图以研究的定义及分类为载体,阐释经济学研究的内在本质和逻辑架构。     

供应商选择模式初探

以四川石油管理局物资总公司川中供应站为研究对象,通过分析该站供应商选择工作中存在的弊端,探索性地提出了供应商分类矩阵和供应商选择的新模式,为基层供应站供应链管理工作提供了科学客观的建议.     

基于改进ACGAN的齿轮箱多模式数据增强与故障诊断

针对现有生成对抗网络(GAN)难以高效率生成多模式的故障样本和训练不稳定问题，提出了一种改进辅助分类生成对抗网络(ACGAN),并将其用于齿轮箱多模式数据增强和智能故障诊断，以确保运载工具的安全运行；引入独立的分类器构建新型ACGAN框架，改善了经典ACGAN的分类精度与判别精度之间的兼容性；使用Wasserstein距离定义具有平滑特性的新型对抗损失函数，以此克服GAN易出现模式崩塌和梯度消失的缺点；引入谱归一化方法替代权重裁剪，限制判别器的权重参数，提高对抗训练过程的稳定性；为验证改进ACGAN的有效性和优越性，对齿轮箱的6类健康状态样本进行试验分析。分析结果表明：改进ACGAN生成的故障样本在数据层面和特征层面取得了更好的质量评估结果，其中基于结构相似度的评估指标平均优于对比方法0.249 3,基于最大平均差异的评估指标平均优于对比方法0.696 6;改进ACGAN的训练过程更加稳定，其损失函数具有更优的收敛性，同时在多模式故障诊断情景下具有更高的效率，其训练时间缩减为对比方法的20%;针对故障样本缺失的情况，改进ACGAN的生成样本能有效辅助深度学习智能故障诊断模型的训练，可将...