沥青玛蹄脂碎石混合料的集料级配优化

碎石骨架是SMA混合料的标志，研究表明，粗集料间隙率VCADRC与粗集料相对用量有关，细集料用量对混合料的骨架间隙率VCAmix和性能有显著影响，细料过多，将会发生“干涉”，使骨架减弱。     

隧道模拟环境下城市轨道交通车地综合通信系统双漏泄电缆传输性能研究

基于LTE(长期演进)技术的车地无线通信系统逐渐成为城市轨道交通车地通信新的发展方向。采用双漏泄电缆,覆盖的LTE-M(城市轨道交通车地综合通信系统),通过加载模拟业务,对漏泄同轴电缆覆盖的传输性能进行了模拟试验。研究发现：相比于相同极化方式,当两根漏泄电缆采用HV方式(即一根为水平极化、另一根为垂直极化)覆盖时,车地通信系统的平均传输速率约提升50%;当漏泄电缆间距由1.0 m减少至0.3 m时,系统的传输速率没有明显下降。提出了适用于城市轨道交通隧道环境的双漏泄电缆覆盖方案：采用由HV方式组成双漏泄电缆且漏缆间距设定为0.3 m。该方案可以在最小的漏缆间距下获得最佳的信号传输速率。     

一种发动机总成试漏机的研制

本文介绍了半自动化气密试验的构成、分类及工作原理。针对发动机泄露测试问题,提出了一种发动机总成试漏机的设计方法,并对其结构及工作流程做了简单介绍。最后,阐述了该技术对我国发动机行业发展的意义。     

纤维用量对SMA马歇尔技术指标的影响分析

SMA大多加入纤维稳定剂,其对混合料具有特殊的意义。为了掌握纤维用量对SMA马歇尔技术指标的影响情况,确定SMA合理的材料比例,并更好地指导施工,该文分析总结了纤维对沥青及沥青混合料的作用机理,并着力研究纤维用量对SMA马歇尔技术指标的影响规律。在不同纤维用量下,采用马歇尔试验成型试件,测定其技术指标。研究表明:加入纤维后,空隙率、矿料间隙率、粗集料间隙率、流值有增大趋势,毛体积密度有降低趋势,沥青饱和度、稳定度先增大后减小;析漏率随着纤维用量的增加而减小,且越来越明显。因此,纤维用量存在一个合理的范围,并不是越大越好。     

基于深度学习与漏磁探伤的桥梁缆索检测预警系统研究

为准确、全面地评估桥梁缆索的损伤,开发了基于深度学习和漏磁探伤的桥梁缆索检测预警系统。该系统主要由检测平台和预警平台两部分组成,利用检测平台中爬索机器人的高清摄像头和磁传感器列阵收集缆索表面的缺陷图像及漏磁信号数据,随后将缺陷图像输入到深度学习模型中对其进行自动分类与识别,利用小波分析处理漏磁信号数据以确定内部高强钢丝锈蚀缺陷位置,并根据检测到的数据提出了五级预警。为验证桥梁缆索检测预警系统的可靠性,利用该系统对4座在役斜拉桥的缆索进行检测。结果表明：该系统嵌入的深度学习模型和经过小波分析处理后的磁信号能够准确识别桥梁缆索表面的缺陷特征和内部钢丝锈蚀位置;该系统中预警平台可以将检测信息及时发送给管养部门,便于其采取相应的补救措施。     

基于STAR-CCM+的空调入口雨水分析

文章应用star-ccm+软件,分别通过拉哥朗日多相流模型和VOF模型对雨漏CFD分析进行模拟,用以考察雨水的运动过程以及雨漏内部的积排水现象等,通过雨漏CFD分析可以预测空调内部是否会有雨水进入,以及进水量是否会对空调性能产生影响。     

SMA在高温多雨地区路面工程中的应用研究

根据深圳地处高温多雨地区的气候特点，结合滨海大道沥青路面工程的施工，系统研究了沥青玛蹄脂碎石混合料的石料选择、配合比设计的标准和方法，及SMA的生产和施工工艺，提出了高温多雨地区SMA的级配范围及技术指标。     

进气管真空度检测在电喷发动机故障诊断中的应用

影响电喷发动机性能的主要因素有进气系统密封性、点火性能及空燃比，其中进气系统密封性所产生的影响尤为关键。进气系统密封性的检测有测量气缸压力、测量气缸漏气量(或漏气率)、测量曲轴箱窜气量和测量进气管真空度等四种方法。利用真空表检测进气管真空度来判断发动机故障的方法一般不为人所充分利用，其原因是未充分认识到真空表的使用价值，尤其是没有从机理上探明它能够反映的各种现象。