南京市“潮汐交通”可变车道的应用

通过对南京汉中门桥路段的潮汐交通量的统计调查,结合方向系数、通行能力和服务水平等交通性能指标,对南京市“潮汐交通”现象产生的原因进行了阐述,并结合可变车道设置条件对该路段可变车道的设置进行了论证分析,探讨了该路段实施可变车道的可行性和总体方案.     

高潮汐深水大直径钻孔灌注桩施工技术

结合厦漳高速公路南港特大桥工程特征,就高潮汐深水大直径钻孔灌注桩施工准备、钢栈桥及钻孔平台的设计与施工、钢护筒埋置、钻孔桩施工展开分析探讨.以供同类工程参考.     

潮汐河口长航道乘潮问题研究

针对潮汐河口长航道乘潮计算的潮位资料代表性问题,提出了潮汐河口乘潮水位的多站联合计算法。该方法利用多站同步潮位资料,综合考虑船舶通航方式与潮波传播速度等因素,可合理计算潮汐河口乘潮水位。长江口深水航道的有关计算表明,相同乘潮历时和累积频率对应的乘潮水位,进河口大于沿程单站的乘潮水位,且明显大于出河口。潮汐河口长航道设计,应根据当地河口的潮汐性质、强度及其与径流的对比,以及船舶航行的特点包括航速、进出港载货情况和航道沿程水深,确定合理的乘潮方式,即选择合适的航道乘潮长度。     

鳌江特大桥潮汐深水基础施工技术

鳌江的水位受潮汐影响很大,鳌江特大桥3号墩处于江中心,桩基及承台在水下5～10m深,为确保施工方案安全可行,采用搭设栈桥及钻孔平台先施工桩基,然后利用钻孔平台现场拼装钢套箱沉井下沉到设计标高,水下砼封底后施工承台、墩身。     

长江口深水航道治理工程对潮汐特性的影响

近年来,因长江口上游径流、外海潮汐和河口海洋环境的剧烈变化以及长江口水域河口及海岸工程的大量兴建,特别是规模宏大的长江口深水航道治理工程的建设,可能会导致河口潮汐产生变化。对长江口深水航道工程建设前后长时间序列的11个潮位站潮位资料进行分析,得出长江口近期潮汐特性的变化特征：口外潮汐特性主要受外海潮汐总体变化影响,口内潮汐特性受北槽深水航道治理工程及周边涉水工程建设的影响。     

Rouse方程的应用及其改进

结合经典Rouse方程推导中的几个主要假设从泥沙垂向扩散系数和水流垂向流速作为出发点,分析了经典Rouse方程在河口海岸地区的适用性,并给出了垂向扩散系数一般形式时的悬沙分布方程.明确推导了由Rouse方程确定泥沙沉降速率的计算公式.考虑到传统的泥沙理论是建立在假设垂向流速忽略的基础上,而在河口海岸地区的实际问题中,不可忽视的垂向流速导致泥沙守恒方程形式中多出了因为垂向流速产生的输运量,通过引入垂向流速分布函数对经典Rouse方程进行了适当的修正,明确给出了受潮汐影响水域中的Rouse方程形式.     

基于LightGBM算法的潮位预报修正研究

潮汐预报在数学上属于回归预测，是人工智能算法的经典应用领域之一。文章以上海米市渡站点为例，提出了采用LightGBM算法修正调和分析T＿TIDE模型预报潮位的方法。以T＿TIDE模型的预报误差序列作为LightGBM算法的输入层参数，训练得到的LightGBM模型可有效预测T＿TIDE模型后续的短期(48 h内)预报误差，从而对T＿TIDE模型的潮位预报结果进行短期修正。米市渡站测试结果表明，构建的LightGBM模型能将T＿TIDE模型的24 h和48 h预报均方根误差分别降低至0.10 m和0.12 m,相应的±0.30 m合格率都提升至95%以上。但是，LightGBM算法在台风期间对T＿TIDE模型的预报结果存在误修正，台风期间的潮位预报修正有待进一步研究。     

防撞墩大体积混凝土夏季海洋控裂影响研究

本文针对防撞墩承台大体积混凝土构件所处的特殊潮汐海洋环境，根据现场的环境资料及混凝土物理、热学性能的经验取值，通过有限元仿真计算分析，研究分析夏季高温条件下海洋潮汐水位的变化以及不同的大体积混凝土降温措施对防撞墩大体积承台混凝土内部最高温度、内表温差及温度应力发展的影响。研究结果表明，海水潮汐变动对混凝土内部最高温度发展影响较小，但对混凝土内表温差影响较大。合理地选择冷却水管的布置方式能有效降低混凝土内部的温度梯度，对控制混凝土内部的应力和开裂有明显的改善作用。     

基于均衡运行图的轨道交通站台客流密度优化研究

随着城市轨道交通的发展，地铁成为市民公共交通出行的首选对象。为提升乘客出行体验，实现运力与运输需求的匹配，同时降低城轨站台候车区拥挤度，文章基于运行图的均衡性指标对站台客流密度的优化进行了研究。首先利用排队论基础方法和理论，建立了以城轨站台候车区客流密度为研究对象的计算模型，分析出列车运行图均衡性与站台候车区客流密度的关系。然后，通过创建峰期、创建过渡期、连接任务线、冲突处理、均衡处理等过程，实现了城轨均衡运行图的自动编制。最后结合长沙轨道交通4号线客流数据，通过仿真验证了方法的有效性。仿真结果表明基于该方法的自动编制的运行图比人工编制的运行图其站台候车区最大客流密度更低，因此算法具有更好的实用价值。