基于SAPSO-BP网络模型的港口潮汐实时预报

为了提高港口码头潮汐预报的精度,提出一种自适应变异的粒子群优化算法SAPSO,将SAPSO优化算法与BP神经网络结合,用以潮汐水位的实时预报。SAPSO-BP网络模型运用自适应变异的PSO算法优化BP神经网络的网络参数,克服了传统BP神经网络所具有的对初始权值阈值敏感、容易陷入局部极小值的缺点,最后选用Isabel港口的实测潮汐值数据进行潮汐水位的实时预报仿真试验,用以验证SAPSO-BP预测模型的实用性和可靠性。     

潮汐对软基处理排水固结的影响

近海地区的地下水位会随着潮汐波动。通过对位于软基处理有效加固区和水位变动区的土体进行实地监测,研究水位变动对土体表层沉降、孔隙水压力和处理效果产生的影响。结果表明:处于水位变动区的土体孔隙水压力消散不完全,退潮引起水位下降,土体排出水分时会形成暗涌,掏走土体中的小颗粒,削弱土体稳定性和强度。因此,在相关工程中应考虑场地水位变化,可以在场地红线处推填形成围堰并布设黏土密封墙、打设钢板桩或在场地边缘和中间均匀布设降水井等,避免地下水位变动对工程质量造成影响。     

潮汐河口物理模型试验数据采集和处理方法

介绍潮汐河口物理模型试验数据采集和处理方法,并对其量测仪器、数据采集和试验数据处理作了扼要说明。     

河口潮流段设计最低通航水位计算方法的探讨

分析现行标准规范对潮汐影响明显的感潮河段航道的设计最低通航水位计算方法的有关规定及存在问题，提出采用理论最低潮面作为这类航道的设计最低通航水位的建议。并建议有关标准规范采用与理论最低潮面值接近的其它实用替代方法。     

基于神经网络的港口潮汐预报研究

分析调和分析法潮汐预报的局限性和神经网络技术用于潮汐预报的可行性,设计潮汐预报的神经网络模型,用验潮站20多年的潮汐记录作为样本进行网络学习和预报,验证神经网络用于潮汐预报并提高预报精度的可行性.     

一种光滑水文拟合图形的实现方法

在已知离散的水数据的条件下，采用构造分段抛物线参数样条的方法实现了水图形的光滑显示。     

法法国国达飞与“Energy Observer”号轮合作设置氢动力

法国达飞公司正与首艘"能源观察家"(Energy Observer)号氢动力船合作,开始其环球航行,分担航运业零排放的共同任务。该船曾是一艘以氢为动力的自主航行赛艇。他们的伙伴关系注重开发更清洁和更可持续性能源,试验、测试和开发基于氢、太阳能、潮汐力和风力的能源解决方案。达飞公司指出,双方分担着同样的挑战,即在航运业大规模布置氢。     

船舶进出委内瑞拉PUERTO ORDAZ港散记

<正>接近委内瑞拉PUERTO ORDAZ港的可用英版海图号为3320,作为航行参考,只有到新引航站时才能用得到。详细的河道航行蓝图(CARTAS DE APOYO ALA NAVEGACION DE LA VIA FLUVIAL DEL RIOORINOCO TRAMO MATANZAS——BOCA GRANDE)一套24页,船方应提醒船东提前至少48h委托当地代理给予安排购买,请引航员与潮汐表一起带上船。但该蓝图上的航道并未注明水     

城市轨道交通潮汐客流与运能匹配的 多交路运输组织方案研究

城市轨道交通网络中的客流存在着规律性的动态变化,其中最为明显且突出的是由于居民通勤通学的出行需求所带来的潮汐交通现象。在潮汐交通现象较为明显的线路中,客流存在着时间与空间上的不均衡分布,使得部分区间的运能未得到充分利用或者部分区间的运能紧张。据此,本文以成都地铁1号线为例,针对其潮汐客流特征展开研究,识别运能不足或运能过剩的区间,并建立多目标优化模型求解出针对具体线路的多交路运输组织优化方案,最后对优化方案的效果做出评价。     

茂名港博贺湾潮汐水道的稳定性分析

对沙坝泻湖海岸潮汐通道的稳定性进行分析，探讨南方沙坝泻湖水道稳定的工程措施。