对山区公路隧道施工安全评估体系的研究

引言我国是一个多山的国家,国土面积的三分之二左右都是山地或丘陵。公路一直是我国人民出行的主要交通载体,随着人们生活节奏的加快和现代科学技术的不断发展进步,要求安全、舒适、快速、方便、经济的运输方式已提到议事日程上来了。     

以“公地悲剧”理论解析高校过度举债

由于政府财政经费投入不足,高校教育经费筹资渠道狭窄,利用率不同,我国高校始终处于经费短缺状况。负债办学机制的引入,在为高校带来发展资金的同时,也带来了财务风险,还因为作为买方市场的银行竞争激烈化,政府对高校举债法律主体属性的认识不明确,从而造成了“公地悲剧”现象。政府应明晰债务责任主体,银行要完善发放学校贷款的法律、法规及政策性缺陷,高校要科学决策,适度攀债,谨防财务风险,避免“公共悲剧”现象。     

船舶火灾与船员心理素质

进入21世纪后,国际海事组织（IMO）对船员应具备的应急应变能力的要求越来越高,船员心理素质的好坏．关系到对火灾应急应变的防线能否稳固不破。     

船舶消防预案研究

文章对船舶火灾特点及灭火原理进行了分析说明,针对船上不同典型部位所发生的火灾,提出了消防预案,可用来指导船员的消防救援。     

BOT方式投资建设高速公路的风险及其规避措施

BOT是＂build-operate-transfer＂的缩写,意为＂建设-经营-转让＂,是私营企业参与基础设施建设,向社会提供公共服务的一种方式。文章阐述了高速公路项目采用BOT投资方式的优势,并应用具体实例分析了高速公路BOT项目的建设期风险、经营期风险和市场风险,探讨了BOT投资方式项目经营者的风险规避措施和方法。     

考虑多维动态特征交互的高速公路实时事故风险建模

为探究天气和道路等特征,以及交通流、天气、道路及时间等多维动态特征之间的交互作用对实时事故风险预测模型精度的影响,本文基于京哈高速公路北京段的事故数据,以及匹配的交通传感器数据、天气数据和道路特征等,构建4个数据集,分别为只包含交通流变量,包含交通流变量、天气及时间特征变量,包含交通流变量、道路及时间特征变量,包含交通流变量、天气、道路及时间特征变量。从考虑多维动态特征的交互效应出发,基于深度交叉网络,提出一种新的实时事故风险预测模型。结果显示,本文所构建的深度交叉网络模型比其他几种实时事故风险预 测方法显示出更高的精度。模型的AUC值(Area Under Curve)可达0.8562,在0.2的概率阈值下, 可以正确分类84.26%的非事故数据和77.55%事故数据。结论表明,本文采用的多维动态特征交互样本条件下的深度交叉网络模型能够有效地预测高速公路交通事故,可为我国高速公路安全管理部门提供理论与技术支持。     

铁路信号系统软件测试建模方法

针对铁路信号系统软件测试模型不能系统地描述测试需求的问题,提出风险时间状态机建模方法. 首先,分析铁路信号系统软件测试建模的特点,并提出建模需求;然后,以有限状态机理论为研究基础,在有限状态机的变迁和状态中分别扩展出时钟和风险等级元素,提出风险时间状态机建模方法,满足功能逻辑、时间约束和风险等级3个方面的建模需求,采用Z规格说明语言给出风险时间状态机的形式化定义和格局转移机制;最后,以计算机联锁系统中的道岔转换功能为例,建立风险时间状态机测试模型,并与时间自动机建模方法进行了对比,结果表明,建模方法上,所建立风险时间状态机比时间自动机节省62%的变迁数,描述能力更强,能够满足铁路信号系统软件测试的建模需求.      

船舶电气设备的风险预控管理

近年来,由于计算机与通讯技术的日益成熟,船舶的自动化程度也越来越高,向着集成化、网络化、信息化方向迅速发展。另一方面,STCW78/95公约在我国的实施,船舶最低配员中取消了电机员,各大航海院校也相继取消了该专业的设置。如何解决这一矛盾,是机务管理工作新的课题。笔者认为,管理模式的转变是解决矛盾的有效途径。本文从电气设备的风险辨识与预控的角度,探讨电气设备新的管理模式。     

OCIMF海运终端信息系统探秘

作为一个非商业非盈利组织,OCIMF的主要工作是为成员提供安全与环保两个领域的指南与标准来降低企业风险,与石油公司一起保障海上原油开采、油品运输、油品码头等环节的安全。它推出的指南、标准作为工具给整个行业提供更多安全服务,共同构建油运安全新局面。