丰田佳美2.0轿车冷却风扇不转

故障现象一辆1998年进口的丰田佳美2.0轿车,装备电控多点燃油喷射系统,行驶198743km时,水温报警灯闪亮,有时甚至开锅,冷却风扇也不转。故障诊断打开空调,发现冷却风扇运转正常,水温高时冷却风扇不转。而开空调时却运转正常,说明电子风扇是好的,只是控制部分出了故障。首先检查温控开关,拔下温控开关线,冷却风扇运转且正常。于是拆下温控开关准备换一新件,拆下时却意外发现无冷却液流出,这不正常。用螺丝刀一捅,随水流出一块水垢,是不是水垢问题导致的冷却风扇不转呢?用万用表测量温控器低温和高温(水中加热)时的电阻值,低温时电阻很小(2Ω),…     

国道315线德大段收费站站点位置设置方案

国道315线是东联青海东部,贯穿柴达木盆地,西通新疆南部的国家干线公路,也是我省“两横三纵三条路”公路网主骨架中的“第二横”.此路将既有国道315线二级公路拓宽改造后作为一期工程,通过新建二期工程升级为分道分向行驶的四车道高速公路,全段总体按照“2+2”模式运行.该路一期、二期建成完成后,在合理的位置设置收费站点将是整个315线收费体系的一个重要环节.     

通过软件平台管理新列车文档

加拿大:国家旅客运营商维亚铁路(VIA Rail)正在使用Fabasoft Approve云平台来管理由西门子交通集团(Siemens Mobility)提供的新型城际列车组的技术数据和文档。     

基于QoS保障机制的舰船云存储中心技术研究

电子技术快速发展,舰船的云存储技术得到了快速的发展。QoS保障机制通常用来确保云存储系统的可靠性、扩展性、可用性以及安全性。本文研究了QoS保障机制在舰船云存储系统中的应用。本文分析了QoS保障机制的分层结构及其关键问题;探讨了云存储技术的发展及其关键技术;给出了QoS云存储系统的设计以及舰船云存储系统的整体架构。本文的研究对我国云存储系统的发展有着巨大的促进作用。     

预测：二季度或成铁路业绩转折点

近期，在权威人士强调要按计划全面兑现“十二五”铁路建设目标，以及铁道部表态今年5000亿铁路投资要求到位的背景下，铁路建设资金开始逐渐到位，市场对事铁路行业的信心也逐渐回升。 记者从消息人士处了解到，如果资金到位情况较好，今年铁路投资或略超5000亿元。随着二季度银行开始向铁路项目进行放款，市场预期受益于资金流的购善，铁路相关企业的业绩将从今年二季度开始逐渐向好。     

基于改进人工势场法的机器人实时路径规划

针对传统人工势场法在机器人实时路径规划中存在目标不可达和局部极值点等问题,提出了一种改进的人工势场法.首先,在斥力函数中引入距离影响因子,解决目标点旁存在障碍物时的目标不可达问题;其次,引入动态法向力,消除由单个障碍物形成的局部极值点振荡或停滞;然后采用一种新的虚拟目标点设置方法,解决复杂槽形障碍形成的局部极值点问题;最后根据机器人受到的斥力,设置自适应调节步长.仿真实验结果表明:改进的人工势场法可以有效解决传统算法在目标不可达以及不同复杂度的局部极值点规划停滞,自适应步长调节可降低规划所需步数19%～30%.     

基于LiDAR点云的船载砂石体积自动测算系统

针对现有船舶运输砂石体积计算主要依赖人工方式称重和纸质运单流转、精度不高且效率很低的难题，采用基于八叉树的点云精简和聚类分析进行复杂环境下船舶点云的自动识别和提取；采用基于改进SK-4PCS （semantic-keypoint-based 4-points congruent sets）的粗配准和基于Point-to-Plane ICP （iterative closest point）的精配准进行空载和满载两期点云由粗到精的高效配准，设计实现了一种利用LiDAR （light detection and ranging）点云数据进行船载砂石自动测算的系统. 采集了江西南昌赣江运砂船数据进行实验验证，从扫描到出结果一艘船的砂石体积自动测算时间少于2 min，同船多次测算结果最大相对误差小于1.00%，砂石体积与实际真值相比的最大误差小于2.00%，满足实际业务需求.      

云处理环境下的海上军事资源管理关键技术

随着信息技术的发展,云处理被广泛应用于处理军事资源的管理中,通过云处理来提高数据处理的能力,本文在MapReduce模型的基础上,根据子节点的性能不同,通过设定阈值来进行分类检索,最后将任务分配到不同的子服务器上进行存储。通过对比实验可看出,本文改进的算法有效提高了数据存储能力和计算能力,为海上军事资源管理提供了有效的处理手段。     

港口综合管理系统中的云平台架构设计研究

港口作为重要的交通枢纽,其港口信息管理的高效与否直接影响区域经济的发展。为有效提高港口作业效率、提升港口竞争力,本文结合云技术给出一种基于云的港口综合信息管理系统的设计方案,通过利用云平台的计算与存储能力,有效解决当前港口管理系统信息化程度低、缺乏智能化等问题。     

高速铁路道岔异构数据在Hbase上的云存储方案

实现健康预测管理（PHM）可以提高信号设备的运行安全性、系统可靠性和可维修性，道岔设备的数据对其PHM的研究有重要意义。目前，高速铁路道岔监测数据存储架构难以满足PHM海量异构历史数据存储问题，结合道岔监控数据以及道岔缺口监测图像等异构数据，引入大数据技术中的Hbase非结构化数据存储理念，提出高速铁路道岔设备海量异构数据的云存储及查询管理方案。针对图像数据尺寸不一致的问题，提出基于MapReduce的优化图像分块存储算法，实现高速铁路道岔异构数据的Hbase云存储，在实验室环境搭建平台对方案进行验证。结果表明:从MySQL到Hbase迁移10 GB历史数据约为15 min，在数量到达20万条以上时Hbase查询性能优于MySQL。通过MapReduce优化图像数据分块算法，存储速度得到提升。该方案对高速铁路道岔设备PHM中海量异构数据的存储提供了理论和技术支撑。