基于原子分解的辐射源信号二次特征提取

提出了基于原子分解的辐射源信号二次特征提取方法.在过完备多尺度Chirplet原子库基础上,首先用匹配追踪(MP)方法进行信号时频原子分解,并通过改进的量子遗传算法(IQGA)降低MP搜索过程的时间复杂性,得到表示雷达辐射源信号特征信息的最佳Chirplet原子.在此基础上,降低特征参数的维度,提取最具分类意义的原子特征向量.对5种典型雷达辐射源信号的特征提取实验表明,提取的原子特征类内聚集性强、类间分离度大,证实了本文方法的可行性和有效性.     

基于EEMD能量熵-LPP的高速列车转子系统故障特征提取方法

针对高速列车轴承转子系统微弱故障特征提取难的问题,提出了 一种基于EEMD能量熵-LPP的高速列车转子系统故障特征提取方法.该方法结合EEMD、能量熵和LPP,首先对振动信号进行EEMD自适应分解,计算高频IMF分量的能量熵获得高维特征向量集完成初步特征提取;然后通过LPP算法将高维特征向量集投影到低维空间对特征进一步...     

基于Web语义的舰船雷达目标识别系统设计

针对舰船雷达信号目标的识别方式简单、识别度低的情况,文中提出基于Web语义的舰船雷达回波自动识别系统。因为雷达信号目标特征信息点分散且繁杂,在语义Web网下取得雷达信号目标图像的数据特征,运用改进FastICA算法提取特征数据后,通过智能雷达回波视频图像识别系统,对舰船目标图像进行分析。实验证明,基于Web语义的舰船雷达目标识别系统,能使大量信息被系统充分利用,达到精确识别舰船雷达图像目标的目的。     

云计算环境下模糊舰船图像局部特征提取方法研究

为弥补SIFT算法在匹配精度上存在的不足,设计云计算环境下的模糊舰船图像局部特征提取方法。在云计算服务框架中,实现矢量描述子的分类操作,完成云计算环境下的舰船图像节点匹配处理。在此基础上,按照舰船图像的局部特征构造需求,建立模糊图像的稀疏数据库,再根据必要特征提取量的计算结果,实现新型模糊舰船图像局部特征提取方法的顺利应用。对比实验结果表明,与SIFT算法相比,应用新型局部特征提取方法后,舰船图像模糊匹配精度最大值接近75%,传统提取遗留问题得到妥善解决。     

SIFT算法研究及在目标识别中的应用

随着卫星技术的快速发展,遥感成像的清晰度在不断提高,海上舰船成像分辨率的增大为利用舰船的局部特征进行识别奠定了基础。本文研究SIFT特征提取算法的原理及应用,并对经典SIFT匹配算法进行介绍。针对经典匹配算法在进行SIFT特征匹配时的问题,通过计算图像尺度比的近似值用以改变图像的初始尺度,重新提取特征点,并进行二次特征匹配。最后,通过实验仿真证明,本文算法能有效提取高分辨率舰船卫星图像的稳定特征点,提高匹配算法的性能。     

旋转机械故障诊断模型的泛化性能研究与改进

泛化能力是机器学习的重要评价指标,由于现实中的工业应用中外部环境十分复杂,在旋转机械工作时,其负载是不断变化的。如何使用一种负载下训练好的网络模型对另一种负载的数据集进行故障诊断是目前众多学者的研究重点。针对网络模型训练与测试时的数据特征分布不同来进行网络泛化性能的改进研究,通过改进网络模型的首层卷积核尺寸与随机失活来加强网络特征提取能力,采用AdaBN优化算法使得网络模型在训练与测试时的参数进行调整,提高网络的泛化能力。     

基于深度边缘特征的轨道扣件状态检测方法

针对现有轨道扣件状态检测方法无法检测快速弹条扣件的问题,提出了一种基于深度边缘特征的轨道扣件状态检测算法.利用基于深度学习方法搭建的HED网络提取轨道扣件的深度边缘特征,得到扣件深度边缘特征图;提取扣件深度边缘图的方向梯度直方图特征,将得到的融合特征作为扣件特征描述算子输入支持向量机训练,用训练好的分类器实现扣件扣紧和...     

城市道路设施综合养护工单数据分析与应用

挖掘城市道路设施综合养护工单数据并对其进行分析,有助于深入掌握养护设施的特征,科学地优化城市道路设施综合养护业务的管理流程。对综合养护工单数据进行分析,包括提取工单数据中包含的整改问题分类特征、发现时间分布特征和工单来源特征等,并利用描述文本数据总结专业巡检工单与公众投诉工单在关注的问题上的差异,通过这2种工单的相互补充提升城市道路设施综合养护水平。在此基础上,提出基于K近邻方法的综合养护派单方法,优化传统的仅根据剩余处置时限派单的过程,在分配处置时间不足1 d的工单的同时,将剩余的时限较长的工单按K近邻原则分组推荐,提高工单处置效率。     

连续钢桁梁桥涂装试板损伤红外检测

连续钢桁梁桥涂装试板损伤检测对判断桥梁腐蚀程度具有重要意义,为此提出连续钢桁梁桥涂装试板损伤红外检测方法。分析了红外检测原理以及涂装试板损伤检测的温度特征,采用红外探照设备获取涂装试板红外图像,并得到去噪后的图像采集结果。根据微分计算理念,建立微分形态学边缘检测算子,增强原始图像损伤边缘。通过多尺度小波变换得到增强图像包含的细节特征信息,将其输入增量式极限学习机(Incremental Extreme Learning Machine, I-ELM)损伤检测网络结构,生成涂装试板损伤检测结果。工程实例分析结果表明：红外损伤检测方法的标准差为0.02,具有较好的检测性能。     

整车道路模拟行驶载荷谱采集方法研究

为了满足整车道路模拟试验对载荷谱的需求,本文介绍实车动态载荷谱采集、处理、分析和特征提取的方法,为进行实验室整车道路模拟试验以及CAE仿真分析奠定基础.