基于ATT-LSTM模型的高速公路交通事件持续时长预测

为揭示交通事件对高速公路运行状态持续时间的影响规律，研究了高速公路交通事件持续时长预测方法。考虑高速公路交通事件时间序列特性，基于循环神经网络理论，从时间序列数据中提取交通事件时间依赖关系；通过引入长短时记忆网络，结合特征、时序注意力层挖掘历史时刻信息和当前时刻数据间的相关性，构建基于注意力机制-长短时记忆网络的高速公路交通事件持续时长预测模型。以2018年西安绕城高速公路交通监测数据集为例，开展了高速公路交通事件持续时长预测模型验证，对比了所提模型与反向传播神经网络、随机森林、支持向量机、长短时记忆网络模型这4种典型算法的预测精度，并分析了事件类型、天气条件、车辆类型、交通量等不同影响因素对持续时长的影响程度。结果表明:使用同一数据集，注意力机制-长短时记忆网络预测模型的预测结果平均绝对误差为24.43，平均绝对百分比误差为25.24%，均方根误差为21.17，预测精度优于其他4种预测方法。在模型的各影响因素权重中，事件类型所占权重最大为0.375，其次分别为车道数、车辆类型、天气等；采用立交出入口小时交通量作为修正参数，可以进一步提升预测精度，预测结果的绝对误差、平均绝对百分比误差和均方根误差可分别降低21.3%、7.5%和16.9%。研究结果能进一步提高高速公路交通事件持续时长预测的精度，为公路安全高效运行提供技术支持。      

实现记忆的基本电子器件--触发器

触发器是一种双稳态逻辑元件，由于它能寄存数码“0”或“l”，因此常被用来记忆和存储各种数字信息。它是一种重要的基本单元电路，用它还可进一步组成计数器、移位寄存器等其他逻辑部件及各种逻辑控制电路，在数字系统中有着广泛的应用。     

PRETCO-A听力理解题型分析及解题技巧

听力理解是高等学校英语应用能力等级考试A级 (简称PRETCO-A)测试的主要内容之一.对于绝大部分考生来说,听力测试部分确实是一个薄弱环节.本文针对PRETCO-A听力理解题型要点进行简要分析,并归纳出相应的解题技巧.     

数字仿真在嵌入式系统软件源代码理解中的运用

针对嵌入式软件具有较强的硬件依赖性和语言面向机器的特点，采用对被分析的目标软件实际运行环境的数字仿真，找到系统进入不同状态时软件的执行地址和相应的执行路径，从而将相对独立的功能模块划分出来，得到目标软件的功能层次结构图，以便对软件源代码进行更深入的理解．     

贴近奥运海格再现体育营销风采

关心体育的人一定对去年在卡塔尔举行的多哈亚运会还有印象,而对于我们这些既喜欢体育,又热爱商用车的人来说,对去年在多哈亚运会上接送运动员、教练员、裁判和媒体记者的海格客车却是记忆犹新.500辆海格客车奔驰在多哈街头,海格客车的品牌效应也借亚运盛会而放大.     

控制系统自动设计中的自然语言理解

实现自然语言的机器理解是控制系统自动设计成败的关键．论文引入了利用自然语言理解技术实现人机交互的设想，提出一种基于分层结构的自然语言理解的黑板驱动模型，介绍语义的机器理解方法，并对匹配样本的选择与被匹配、黑板控制策略等关键技术的实现方法作了说明．应用表明，这些方法可以有效提高控制系统自动设计的智能化和设计效率，缩短设计周期．     

基于GA-SLSTM模型的城市轨道交通短时客流预测

城市轨道交通短时客流预测可为相关运营部门实时调整行车调度、提高运营效率提供重要的决策依据,为乘客提供合理出行建议。因此,针对具有非线性和随机性等特性的地铁进出站短时客流预测问题,文章在堆叠式长短时记忆（SLSTM,Stacked Long Short Term Memory）模型的基础上,引入遗传算法（GA,Genetic Algorithm）,构建了GA-SLSTM预测模型。以10 min为预测粒度对地铁历史运营数据进行整理,分析了客流变化特征,并将其与GA-循环神经网络（RNN,Recurrent Neural Network）模型和LSTM模型的预测效果进行对比。GA-SLSTM预测模型对普通站点和换乘站点预测值的决定系数R2的平均值分别达到0.95和0.90,预测值对真实值的拟合效果较好,预测误差低于其他2种模型,证明该方法可提高地铁短时客流预测的准确性。     

关联理论对大学英语阅读理解教学的启示

在大学英语教学中,阅读是获取和交换信息的一种重要途径。本文试图以关联理论为框架来解释阅读理解过程,探讨其对大学英语阅读教学的启示。     

理工科院校加强人文社科教育的必要性

自然科学与社会科学的结合、融通是人类社会向前进步和发展的必然。这足以使我们能够透彻地理解教育(尤其是高等教育)的真正含义：高等教育不是一般意义上的教育，而是更高层次上的素质教育。这种内在素质的培养．决不仅仅是通过知识教育和专业教育来完成的。就目前我国高等教育的现状而言，笔者认为，     

不同治则方药对拟血管性痴呆鼠学习与记忆的作用

目的　探讨不同治则方药对拟血管性痴呆鼠学习与记忆能力的影响及其临床意义。方法　建立血管性痴呆模型 ,通过跳台试验测试其学习与记忆的能力并观测不同治则方药的作用。结果　用药组中健脑益智口服液组与涤痰汤组较金匮肾气丸组及桃红四物汤组能显著提高拟血管性痴呆鼠学习与记忆的能力 (P <0 .0 5 )。健脑益智口服液组与涤痰汤组之间无显著性差异 (P >0 .0 5 ) ,金匮肾气丸组与桃红四物汤组之间无显著性差异 (P>0 .0 5 )。结论　血管性痴呆的中医证侯可能以痰浊蒙蔽清窍为主 ,提示临床治疗血管性痴呆以涤痰开窍为主。