承面焊接螺栓专用凸焊电极的设计与应用

凸焊工艺在车身制造中有着广泛的应用,焊接电极的设计、制造是应用好凸焊工艺的关键问题。本文结合工作实践,介绍了承面焊接螺栓专用凸焊电极的一种新型方案,能够提高电极利用率及其使用寿命,确保了焊接质量。     

点焊电极点焊镀锌钢板的失效分析

本文对Ｃｒ—Ｃｒ—Ｃｕ合金材料制造的电极在点焊镀锌钢板时的失效形式进行了分析．结果表明：Ｃｒ—Ｚｒ－Ｃｕ合金材料制造的电极在点焊镀锌钢板时的失效形式主要是电极头部的塑性变形、电极端面的合金化以及再结晶和粘附。点焊镀锌钢板时电极失效的主要原因是Ｃｒ—Ｚｒ—Ｃｕ名金材料的软化温度低，点焊温度下的硬度、强度低和端面的合金化。     

空冷质子交换膜燃料电池性能优化研究综述*

首先介绍了空冷质子交换膜燃料电池的结构、工作原理及特点,然后对目前国内外空冷质子交换膜燃料电池性能优化的相关研究进行综述分析,重点梳理了膜电极组件优化、电堆结构优化和控制技术等方面的研究进展,最后根据综述分析总结得到空冷质子交换膜燃料电池性能优化技术的发展方向。     

地铁杂散电流监测系统新型硫酸铜电极现场试验及测试结果分析

本文对地铁杂散电流监测系统中使用的硫酸铜电极作了简要介绍，特别对地铁２号线使用的新型长效免维护硫酸铜电极作了介绍，并对新型电极的现场试用情况及技术性能测试结果作了分析，供有关技术人员参考。     

电还原CO2铟电极的制备研究

通过在硫酸盐型镀铟液中电沉积铟来制备用于电还原CO2的阴极材料.利用正交实验的方法研究了铟电极的制备工艺.实验结果表明,制备铟电极较佳的工艺条件为:硫酸铟50 g/L,硫酸钠10 g/L,电流密度0.5A/dm2,温度25℃,pH值控制在2.0～2.7.该工艺制备的铟电极电还原CO2生成甲酸的电流效率达到39.2%,电解稳定性良好.     

点火系统的检修

分电器的检修应经常保持分电器清洁,定期除尘,并检查分电器盖是否有裂纹。如果各触点磨损严重,应更换分电器盖。在拆下分电器盖时,可向分电器轴的润滑毛毡内加注几滴润滑油。无触点点火系由于没有触点,此部分不需定期进行维护。     

植入式生物燃料电池的体外实验

开发了一种利用生理体液的植入式生物燃料电池(BFC)原型装置.通过模拟人体生理环境,进行了植入式生物燃料电池的体外试验.讨论了葡萄糖反应液的浓度、温度和pH值对生物燃料电池输出电流的影响,实验结果表明:随着葡萄糖反应液浓度的降低,生物燃料电池的输出电流相应减少,持续供电时间缩短;随着反应液pH值的降低,生物燃料电池的输出电流增大;升高反应液温度会使生物燃料电池的输出电流产生振荡.     

深海中极低频时谐环形电流源电场的解析解

将海水看作线形、均匀、各向同性的半无限大导体空间,利用汉克尔变换及开尔文函数近似展开式求得极低频时谐点电极产生的电场强度解析式,然后利用矢量叠加方法可以推导出极低频时谐环形电流源产生的电场强度解析式,进而可以计算海水中任意场点的电场值.     

两种钛基涂层电极电催化氧化酸性品红研究

采用热氧化法制备了Ti／SnO2和Ti／SnO2-Sb2O3电极,以酸性品红为研究对象,对比了两种电极材料的电催化效果。结果表明：相对于Ti／SnO2阳极,Ti／SnO2-Sb2O3阳极对酸性品红有着更好的去除效率和降解速率。两种电极的电催化氧化过程均符合一级动力学模型。酸性品红在Ti／SnO2—Sb2O3阳极上电催化氧化降解过程的紫外-可见光谱图表明在电流密度75mA·cm^-2,电解质N恕SO4浓度12g-L^-1的条件下,处理100mg·L^-1的酸性品红模拟废水,60min内其在λmax=545nm的特征吸收峰消失,酸性品红基本去除,但同时生成了部分小分子中间产物。     

Electrode wear prediction in milling electrical discharge machining based on radial basis function neural network

Milling electrical discharge machining (EDM) enables the machining of complex cavities using cylindrical or tubular electrodes. To ensure acceptable machining accuracy the process requires some methods of compensating for electrode wear. Due to the complexity and random nature of the process, existing methods of compensating for such wear usually involve off-line prediction. This paper discusses an innovative model of electrode wear prediction for milling EDM based upon a radial basis function (RBF) network. Data gained from an orthogonal experiment were used to provide training samples for the RBF network. The model established was used to forecast the electrode wear, making it possible to calculate the real-time tool wear in the milling EDM process and, to lay the foundations for dynamic compensation of the electrode wear on-line. This paper demonstrates that by using this model prediction errors can be controlled within 8%.