基于Faster R-CNN的接触网吊弦故障检测方法

针对接触网吊弦故障图像样本较少,现有方法检测准确率较低的问题,提出了一种高效率、高准确率的接触网吊弦故障检测方法.以Faster R-CNN模型为基础,通过引入能够提取深层次图像特征并实现特征重用的密集连接卷积神经网络(dense convolutional network model, DenseNet)替代原始的特征提取模块提取吊弦图像特征,并在实验中利用图像旋转、增强等数据变换操作扩充样本集提升检测效果.通过对接触网吊弦图像的测试,以DenseNet为主干网络的Faster R-CNN模型能够检测接触网吊弦故障,检测准确率比原始检测模型提高4%以上,且加入数据变换对吊弦故障检测的准确率和鲁棒性均有显著提升,均值平均精度(mAP)可达98%以上.     

基于物元-阴性选择算法的轴箱轴承故障检测

针对高速列车轴箱轴承故障数据获取困难的问题,提出了一种无需先验知识的利用物元和阴性选择算法进行轴承故障检测的方法. 首先利用多维物元构建阴性选择算法的检测器模型,以检测器与训练样本之间的综合关联度作为匹配规则,并在综合关联度约束范围内引入控制参数,实现检测器对非己空间的更大覆盖;其次,根据匹配规则和控制参数构建适应度函数,采用粒子群优化算法生成候选检测器,分析控制参数对检测器生成和粒子群优化算法收敛速度的影响;此外,为降低候选检测器集合的冗余度,基于关联度提出了检测器特征参数区间的合并规则,将成熟检测器个数降低至18个;最后,通过信号模拟方法生成轴箱轴承的各类故障信号,建立100组测试样本,并利用18个成熟检测器进行故障检测. 研究结果表明:成熟检测器对不同类轴承故障均具有较好的检测性能,正常样本的检测器激活率为1.11%,故障样本的检测器激活率不低于96.67%.      

基于超声波检测技术的沥青混凝土探伤研究

尝试将超声波探伤技术应用于沥青混凝土材料．通过声速的检测可反映不同类型沥青混合料的相对强度;通过定义相应的损伤变量，把损伤与声速变化建立联系,试验结果表明：沥青混凝土损伤与超声波速降低之间具有较好的指数关系；采用超声波技术检测沥青混凝土裂缝深度，为定量评价路面早期损坏程度提供依据．     

朝阳凌凤钢管混凝土拱桥静荷载试验

对朝阳的一座540m钢管混凝土拱桥,进行了通车前的静载试验,试验内容不仅包括常规荷载试验的拱肋截面、吊杆应力测试;跨中挠度测试;拱脚位移测试;还进行了平截面假定试验,了解了该桥在建成后的工作状态和安全承载能力。     

桥梁健康状况检测技术研究现状

对桥梁健康状况检测的重要性,桥梁健康状况检测的主要背景作了一定的概述。并对目前比较常用的几种桥梁健康状况检测技术如红外热像仪检测技术、光纤传感器检测技术、声探测技术、电磁波探测技术作了综合的介绍。     

羚羊轿车自动变速器的故障诊断与检测

结合羚羊轿车实际，介绍了羚羊世纪星轿车电控自动变速器故障诊断方法；电子元件的检测方法进行了讨论。     

路基石灰土灰剂量含义及压实度检测参数取用方法的探讨

探讨了石灰土灰剂量在施工实践中的不确定性,提出了在检测不同性质的石灰土的压实度时,取用最大干密度的合理实用的方法。