旧水泥混凝土路面再生利用的试验研究

结合实际工程要求,将旧水泥混凝土路面破碎成5~40mm的再生集料,选用2种外加剂进行了C35再生混凝土的配制试验.研究结果表明,在所设计的配合比下,再生混凝土的流动性和体积密度相对较小,凝结时间和含气量均在可控范围之内.再生混凝土具有较好的力学性能和抗渗性能,但抗冻性能尚需进一步研究和提高.     

Information System for Land-Use Planning and Management

In order to maintain the overall social interest in land use and improve the level of land administration, an information system for land-use planning and management (ISLUPM) was established, which is composed of presentation layer, business logic layer and data layer in the general structure. The application support platform of the ISLUPM, built based on COM, COM and .NET standard components, includes data engine, data management, assemblies, components management, operation management, and interface. Then, an elaboration was made on major functions of the ISLUPM, such as planning revision scheme, planning operation flow, digital processing, thematic analysis and inquiry, and preparation of the chart of reserved land resources. The developed system has been successfully applied to the land-use planning and management work of Longquanyi District, Chengdu, China. It may provide a reference for development of geographic information system (GIS) for land and resources.     

略谈高速公路服务区的建筑节能

从建筑节能的角度,探讨高速路服务区的节能减排,倡导在今后服务区建设和改扩建中树立并积极推行绿色建筑理念,着重从节水方面提出了相关的措施和建议。     

论旅游公路建设中地名文化资源的挖掘利用——以神农架木鱼坪至兴山昭君桥旅游公路建设为例

地名文化凝聚着一个地区多年的历史文化．而在当今的旅游公路建设中,对这一宝贵资源的利用研究明显不足。以神农架木鱼坪至兴山昭君桥旅游公路为例,分析地名文化资源内涵,结合旅游公路建设特点,提出在公路设施命名、标志牌设置、景观规划设计中利用地名文化的建议及相关的原则与方法,对于旅游业的深入发展具有重要的指导意义。     

基于城市交通网络设施容量的土地利用规划方法

以分析城市土地利用规划,特别是片区的土地开发与城市交通网络设施容量的适应性为目的,针对城市交通系统对引导城市开发的作用,提出了一种基于城市交通网络设施容量的城市土地开发利用的规划方法.同时,提出了交通规划软件(TransCAD)仿真实现流程,分析各阶段城市土地利用规划与交通网络规划的互动结果,实现交通引导城市发展作用.最后,该方法应用于长沙市大河西先导区洋湖垸片区城市规划与设计,得到了很好的实践.     

“低碳城市”与地下空间开发利用战略

上海和保定已经列入我国“低碳城市”发展项目的第一批试点城市。规划建设“低碳城市“与我国建设“资源节约和环境友好”的两型社会基本国策相吻合。本文在认真分析探讨“低碳城市”规划建设的有效路径基础上,进一步分析探讨了地下空间开发利用对”低碳城市”规划建设的有效促进,结合笔者长期研究探索城市地下空间开发利用的理论方法与规划实践,提出”低碳城市”应优先开发利用城市地下空间资源的五种选择。     

多尺度稀疏电能质量扰动识别方法

针对传统电能质量扰动识别中存在数据量大、扰动特征依赖主观选择的问题,提出一种多尺度稀疏电能质量扰动深度识别方法.首先,构建电能质量的多尺度稀疏模型,通过对扰动信号平稳小波多尺度变换获得扰动的低高频信息;然后,对其压缩采样获得降维的测量数据,并在此基础之上,应用正交匹配追踪算法求取各层稀疏系数组成稀疏向量,将稀疏向量输入深度置信网络,实现扰动的智能识别;同时,为进一步提高网络识别的准确性,采用交叉熵算法完成对网络隐含层数、学习率等参数寻优;最后,为验证所述方法的有效性,针对几类典型的单一扰动和复合扰动信号进行大量仿真试验.结果表明:在理想环境和噪声环境下,针对七类典型单一扰动,平均识别率达到99.0%和96.71%以上;针对13类多重扰动,平均识别到达97.69%和94.62%以上.