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以310国道某两公里多线路边坡的调查结果为依据,介绍了病害区的工程地质条件以及病害体的性质和特点,分析了病害产生的机理,论述了地形、地貌以及病害体性质等与坡体构造格局的关系和意义,最后介绍了针对不同病害性质所采用的几种典型整治措施。 相似文献
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水泥混凝土路面质量病害问题探讨 总被引:2,自引:0,他引:2
孙兴嫒 《筑路机械与施工机械化》2005,22(2):35-37
根据目前水泥混凝土路面建设比较普遍的情况,针对施工中出现比较多的质量病害进行了分析,分别从水泥混凝土路面的裂缝产生的过程,材料、配合比、水灰比、施工操作等对质量的影响,以及产生外观质量缺陷的原因进行了评述. 相似文献
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针对北京市地下水位上升导致的地铁结构渗漏问题,如何科学合理地对北京地铁渗漏进行治理及防控成为当前研究的关键。从既有地铁结构渗漏风险识别、风险评价和风险应对策略 3 方面,对北京地铁既有结构渗漏风险防控技术体系进行系统研究与分析。首先,从风险识别入手,对引起渗漏病害的因素进行全方位分析;然后,在风险识别研究的基础上进行风险评价,将地铁渗漏病害按照定性和定量的方法对区间和车站结构进行分类分级,给出渗漏等级 A、B、C 和 D,并提出应急及常规治漏措施;最后,提出相应的渗漏风险应对策略,包括应急处置和一般渗漏治理。研究内容以期为类似地铁结构病害治理体系提供理论参考和技术支撑。 相似文献
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从荷载、温度变化、收缩、地基础变形、钢筋锈蚀、冻胀、施工材料质量、施工工艺质量等方面分析混凝土结构裂缝的成因。 相似文献
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桥梁表观病害检测是保证桥梁设施安全的关键技术之一。深度卷积网络因其强大的特征提取能力,被广泛应用于土木工程领域的结构病害识别与检测,然而在土木工程领域中往往缺乏用于训练深度学习网络的高质量大规模病害图像数据集。针对上述问题,提出一种基于迁移学习的桥梁表观病害检测方法。该方法运用迁移学习技术,通过迁移VGG16网络模型结构及全部卷积层参数,并在迁移后的模型结构上添加新的全连接层,以此来解决训练数据集不足的问题。运用动态学习率调整策略,以不同的学习率对卷积层和全连接层参数分别进行微调,用于提高模型的识别准确率。实验对比ResNet18,ResNet50,VGG19,VGG16等主流深度学习网络模型,该方法在验证集上取得了最高准确率,为98.86%。用实拍的未经过处理的桥梁表观病害图像数据集进行测试,该方法的整体结构表观病害识别准确率达到88.33%,其中泛碱、露筋和裂缝3类病害的测试准确率分别达到96.25%,80.00%和88.75%,具有较高的病害识别准确率,可以用于在役桥梁表观病害识别。 相似文献
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为降低沥青路面病害的影响,提高沥青路面的质量,分析沥青路面常见病害的产生原因,以及不同病害的处理方法,提出公路沥青路面的养护措施,以期为同类型路面养护提供参考。 相似文献
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为保证市政道路施工质量,需要处理好路基施工,尤其是做好对软土路基处理,现对软土路基的特点及其容易引发的公路病害进行概述,然后对软土路基处理的相关技术开展全面分析,以促进市政道路工程施工顺利开展,使其达到质量标准。 相似文献