舟山海损事故统计分析及风险防范建议

舟山海域航路复杂，天气形势多变，且船舶流量巨大，是浙江省海损事故的多发地。为减少舟山海域海损事故，保障海上交通安全，收集2017—2021年舟山海域海损事故资料，统计分析舟山海域海损事故的整体形势、时间特征及空间特征，研究事故原因，总结存在的共性问题，并针对事故特点及共性问题提出风险防范建议。研究结果可为加强海事管理等提供理论支撑。     

基于海量运维数据的铁路数据中心风险预测与防控系统研究与开发

基于海量运维数据的风险预测和风险防控是铁路数据中心实现智能运维的基础性工作。围绕铁路数据中心智能运维需求，研究智能分析方法，依托铁路数据服务平台的大数据存储和数据共享服务能力，使用平台提供的数据预处理及模型训练、模型部署等工具，建立容量趋势预测、基于日志分析的风险预测、运行异常预测、施工风险预测等不同运维场景风险预测模型，完成模型训练、调优和测试，最后将通过实验验证的模型进行发布和上线更新。建立基于海量运维数据的铁路数据中心风险预测与防控系统，可以通过运维经验积累来改进评估指标和预测模型，提高风险预测的准确性及风险处置的有效性，帮助运维人员快速聚焦主要问题，有利于保障铁路数据中心长期安全稳定运行，夯实铁路运输生产安全的基础。     

汽车发动机的故障检测和维修技术分析

随着社会经济的不断发展，我国汽车行业得到了显著性的进步，但是在汽车行驶时经常会存在一些发动机的故障，在实际工作中需要认真地分析发动机故障所发生的原因，从不同的角度入手提出有效的防范措施，从而使汽车使用寿命能够有效延长，因此在实际工作中需要加强对汽车发动机故障原因和防范策略进行有效了解和认识。