振冲密实法处理吹填地基的两个关键技术问题

应用振冲密实法处理大面积吹填砂地基时,常会遇到两个关键技术问题:1)如何将疏浚吹填料的细粒含量控制在15%以内; 2)深层水下地基处理时难以一次振冲至目标深度。为此,结合2个海外振冲地基处理工程,开展技术对策研究。检测结果表明:所提技术对策能较好地解决上述振冲密实处理吹填地基的关键技术问题。     

光伏微网SCADA系统的混合通信组网设计

本文提出光伏微网SCADA系统的有线及无线混合通信组网方案。综合考虑通信的速度要求和通信设备的建设维护成本,在不同的场合使用不同的通信方式。比如,在通信线路铺设以及维护等综合成本较低的场合,使用有线的方式通信;在有线通信搭建综合成本较高的场合,采用无线的方式通信。对通信速度要求较高的场合,有线通信通过工业以太网,无线通信通过Wi-Fi技术实现。在此原则上进行硬件与软件上的设计,最终将系统应用于光伏微网发电系统中进行实际测试。实验结果表明,系统运行良好,通信网络性能稳定,满足系统需求。     

舰船监控网络入侵的实时检测研究

传统舰船监控网络入侵检测方法实时性差,无法及时发现舰船监控网络中的入侵行为。为了满足舰船监控网络入侵检测的实时性,加快舰船监控网络入侵检测速度,提出一种舰船监控网络入侵的实时检测方法。首先提取舰船监控网络入侵行为特征,然后引入特征降维算法对舰船监控网络入侵行为进行处理,使得舰船监控网络入侵行为特征数量变少,最后引入支持向量机对舰船监控网络入侵行为进行分类和检测,并通过实例分析本文方法的有效性。结果表明,本文方法能够有效防止出现"维数灾"现象,具有较好的舰船监控网络入侵检测实时性,提高入侵检测的准确性,能够有效保证舰船监控网络安全。     

海上视频监控系统组合相似度图像智能识别方法

在海上防御中,准确识别目标物体具有重要的现实意义。为此,针对2种传统图像目标识别方法存在的精度问题,研究一种海上视频监控系统组合相似度图像智能识别方法。该方法主要分为3步骤,首先对海上监控系统采集到的图像进行预处理,包括图像灰度化、图像平滑去噪、图像增强、图像分割等,然后利用HOG特征提取算法对处理好的图像进行特征提取,最后通过距离公式计算目标特征与数据库中相似性评价标准之间的相似度,完成相似度匹配,实现目标识别。结果表明:与基于K-means聚类、CNN模型等2种传统图像目标识别方法相比,利用本方法编程的软件程序进行25000个海上目标识别,识别准确性分别提高8.1%和7%,提高了海上防御的安全性。     

基于机器学习的大规模船舶图像检索机制

船舶图像具有大规模、多样性等变化特点,传统船舶图像检索机制难以获得高精度检索结果。为了获得理想的船舶图像检索结果,设计了基于机器学习的大规模船舶图像检索机制。首先分析当前船舶图像检索研究进展,阐述船舶图像检索基本流程,然后采集不同类型的船舶图像检索特征,选择最优的船舶图像检索特征作为机器学习算法的输入、船舶图像类别作为输出,最后通过机器学习算法的训练建立船舶图像检索的分类器,并与其它船舶图像检索机制进行了对照测试。测试结果表明,本文机制可以满足大规模船舶图像检索要求,船舶图像检索正确率要高于对比船舶图像检索机制,可以更快找到用户需要的船舶图像,获得了令人满意的船舶图像检索结果。     

船舶网络的用户访问安全性机制分析

传统的网络用户访问安全性机制存在着恶意用户识别时间长的缺陷,为此提出船舶网络的用户访问安全性机制分析研究。采用APK软件对船舶网络用户访问数据进行采集,利用JAIA语言对采集的数据进行预处理,以上述处理好的船舶网络用户访问数据为依据,对其数据异常进行检测得到船舶网络用户访问数据异常主题,以其为基础对相关特征量进行提取,以提取的特征量为依据采用用户识别算法对恶意用户进行识别,实现了船舶网络的用户访问安全性机制的运行。通过实验得到,提出的船舶网络的用户访问安全性机制的恶意用户识别时间比传统机制快了4 s,说明提出的船舶网络的用户访问安全性机制具备极高的有效性。     

基于以太网的船舶监控系统终端智能开发

传统船舶监控系统存在程序响应速率过慢等现象,为解决上述问题,设计基于以太网的新型船舶系统智能监控终端。利用ZigBee以太协议框架,规划智能终端电源模块的供电形式,完成新型监控终端的硬件运行环境搭建。在此基础上,借助终端监控协议,对船舶服务器与监控客户端进行交互处理,并在满足数据处理要求的前提下,完成监控终端数据库结构,实现新型监控终端的软件运行环境搭建。软、硬件结构相结合,完成基于以太网的船舶监控系统终端智能开发。对比实验结果表明,与传统系统终端相比,应用基于以太网的新型船舶系统智能监控终端后,低频、高频状态下的程序响应速率均得到一定程度的提升。     

基于二维码标签的舰船配电网标准化巡视智能监控方法

现有通过故障点线序反馈电频信号的方法,无法在复杂的舰船配电网中智能准确锁定故障点。提出基于二维码标签的舰船配电网标准化巡视智能监控方法。依托二维码技术,创建二维码故障反馈单元,对配电网全线进行故障、参数、坐标综合二维码绑定。在二维码识别技术基础上,搭建智能监控管理模块,对绑定二维码数据进行标准化智能识别。使设计方法实现智能监控效果。通过实验证明:基于二维码标签的舰船配电网标准化巡视智能监控方法,在舰船配电网监控使用中,具有反应快、定位准、数据全、免人工监控等特点,充分证明提出方法的可应用性。     

中国发展面临收费公路困境

试问中国公路上最大的路标是什么？答案是：收费站。中国公路收费站无论在规模上还是在数量上都堪称世界之最,因为中国是世界上收费,公路最多的国家,当然也是公路收费站最多的国家。收费站是中国高速公路的起点——收费机制成就了,公路的大发展;收费站也是中国高速公路的终点——收费造成了公路的异化,从为修路而收费到为收费而修路,当初的手段最终被异化为目的。因为有利可图,一部分人因收费而结成利益联盟,而将高昂的外部成本转嫁给社会,公众承担。     

隧道监控量测数据的小波去噪技术探讨

隧道监控量测过程中的数据含有误差和施工扰动,位移曲线出现异常点,不利于位移趋势的判别。运用小波变换和去噪技术,将吉怀高速的关冲隧道的拱顶下沉观测值作为样本,运用Daubech ies小波和Heursure软阈值进行消噪,结果表明可以有效的消除大部分施工扰动造成的异常,并可根据异常点和位移趋势了解噪声的产生原因。