高速公路常发性交通拥挤路段实时判定与跟踪研究

提出的自动判定和实时跟踪高速公路常发性拥挤路段的方法包含3个算法：①路段平均车速算法；②交通流区段类型判定算法；③排队类型判定算法。考虑采用两个前后相邻车辆检测站之间的路段平均车速来实时判定和跟踪常发性交通拥挤路段的情况，使得模型所提供的信息更能反映路段的真实交通状况。采用路段平均车速的方法克服了目前采用点速度来跟踪车队方法的局限性，并且采用“客观”标定临界车速作为基于现场数据判定车队状态的一种方法。     

紧贴任务需求瞄准"打赢"目标--71521部队努力培养适应信息化战争的车辆装备人才

近几年来，随着部队编制体制的改革调整，新车型不断装备部队，科学技术在车辆装备中得到广泛应用，推动了车辆装备信息化建设步伐不断加快，对车辆装备使用管理和维修保障提出了新的课题与要求。面对这种形势，济南军区所属71521部队车辆装备部门按照新大纲的要求，以担负的作战任务为牵引，按照“基层行家型、师旅专家型、军以上复合型”的人才培养目标，加强车辆装备新知识、新理论、新技能、新装备的应用研究，积极开展在职训练和岗位练兵活动，使维修人员的素质得到不断提高，维修保障能力得到不断增强。     

基于视觉的前方车辆探测技术研究方法综述

对国内外关于车道上本车前方车辆检测方法进行了综述。根据探测车辆所采用的传感器不同,分别对采用单目视觉、双目视觉、视觉与其他传感器融合以及非视觉传感器的几种探测方法进行了比较与分析。同时,针对每种探测方法,进一步阐述了目前车辆识别的一些具体算法。最后,指出了每种方法存在的优点和一些不足。     

用于水下目标识别的无监督特征选择算法

随着社会发展,海洋空间对人类变得愈发重要,对新的水下目标自动识别系统的需求也愈发迫切。在水下目标自动识别系统的构建过程中,提取到的特征含有很多冗余特征、不相关特征和噪声特征,影响系统工作效率,降低了分类识别正确率。为此,本文提出一种新的用于水下目标识别的特征选择算法——基于图学习的无监督特征选择算法(Unsupervised Feature Selection Algorithm Based on Graph Learning,UFSGL)。该算法通过同时进行转换矩阵优化和图学习来优化算法框架,并用正则化方法优化加权图中边的光滑度,最后对转换矩阵进行稀疏化从而进行特征选择。使用UCI数据库的sonar数据集对算法性能进行验证,结果证明,UFSGL算法能够有效减少特征子集中的特征个数,并在一定程度上提高分类识别正确率。     

天津港下一目标建第四代港口

<正>全国人大代表、天津港集团董事长于汝民提出:港口是一个沿海城市经济发展的晴雨表,2011年天津市经济增长16.5%,排名全国第一。     

基于虚拟现实技术的船舶航向自动跟踪控制方法

为解决传统船舶航向自动跟踪控制方法受外界因素影响大、控制效果差的问题,设计基于虚拟现实技术的船舶航向自动跟踪控制方法。为避免外界因素产生的影响、减小跟踪控制误差,考虑采用PID控制器,依据其控制原理引入早期修正信号;在此基础上,使用虚拟现实技术对航向节点集合进行预估,并剔除其中的不相干节点;通过虚拟现实规则中的加权因子寻找最优航向参数,结合PID控制器保证船舶实际航向与期望值一致,根据控制流程实现对船舶航向的自动跟踪控制。由实验结果可知,尽管存在外界因素的影响,但所提自动跟踪方法的控制控制精确度始终较高,能够有效为保障船舶稳定运行提供数据支持。     

山重建机全力提速迈向国际化

面对复杂多变的国际环境,山重建机有限公司保持了良好的出口势头。2011全年出口挖掘机195台,出口金额1.68亿元,同比增长64%;2012上半年,山重建机共出口挖掘机200台,同比增长203%,再创新高。山重建机自2010年3月成立以来,一直将国际化作为公司发展的重要战略之一。成立初期,公司充分利用山重集团的战略协同优势,借助山推股     

基于多目标决策理念的桥梁施工方案选择研究

从多目标决策理念入手,将其运用于桥梁施工方案选择,提出我国在桥梁施工方案选择中决策方面存在的问题,对多目标决策的几种主要方法进行探讨。     

缺乏技术沉淀成病根

单靠一款车型生存的企业不在少数,但像东风裕隆纳智捷这样紧紧捧起优6的车企还是“凤毛麟角”。纳智捷优6依然占据东风裕隆整体销量的八成以上,而原本寄予厚望、由周杰伦代言的全新纳5销量未达预期,东风裕隆2015年冲击7万辆的目标再次落空。面临莫测的2016年中国汽车市场,东风裕隆又将如何呢?智慧定位需修正记者在登陆东风裕隆的官网时,官网的品牌DNA赫然写