基于信号相似度原理的CAN信号解析方法

针对新能源汽车测试前期准备工作中存在的关键信号获取问题,提出了一种基于相似原理的CAN信号快速解析方法。确定诊断信号与CAN报文中所有信号的有效识别区并计算其相似度,按有效识别区相似度从高到低的顺序建立CAN信号验证矩阵,完成对CAN信号的定位。研究结果显示,快速信号解析方法大幅度提升了总线关键信号获取效率,缩短了新能源汽车测试评价的信号解析周期。     

某SUV车型机舱内异响诊断

使用LMS TEST.LAB工程软件中的噪声诊断模块和小波变换模块对异响噪声信号进行分析和计算,得到异响噪声信号的频率成分和异响发生频次。之后结合异响所属系统旋转部件工作基频进行对比和分析,最终找出异响零件。异响诊断结果显示,该机舱异响频率成分覆盖500～1 000 Hz,异响发生频次与发动机曲轴旋转的0.5阶基频相关,异响由凸轮轴驱动的制动真空机械泵产生。     

Web技术在舰船信息一体化中的应用

在互联网技术和大数据技术快速发展的今天,舰船的信息一体化处理技术也发生了巨大的变化,面对未来越来越复杂的海洋航行环境,舰船的控制信息处理和航行安全环境监测变得更加重要。因此本文主要结合互联网Web技术,建立高速的信息化数据处理平台,能够实时收集和分析舰船通信和控制系统中产生的海量数据,本文主要介绍了基于Web技术的硬件平台,包括电源、信号采集等模块,然后重点介绍了软件实现原理,通过构建先进的信息报警平台,实现了对舰船故障的实时监测,极大地提高了整个舰船在恶劣环境下的生存能力。     

多参量状态下舰船网络异常故障智能诊断方法分析

为了解决船舶网络数据交互压力成倍增长,网络故障特点已由单纯的单要素故障转变为多因素故障的问题。提出多参量状态下舰船网络异常故障智能诊断方法分析。对网络环境的全局变量进行收集,获取多参量状态,根据获取的多参量状态数据,建立多参量网络健康评估模型,定义对参量下故障识别的学习状态,确定网络故障点,通过数据提取算法完成对故障点的提取,完成故障的智能诊断。通过实验数据表明:相同时间量与故障量下,采用设计方法的故障诊断效果,要比传统诊断方法多诊断出故障21处,提升效果明显。     

机车车辆轴承的早期诊断

使用改进后的振动分析方法可以在早期的故障发展阶段揭示出地铁车辆车轴轴承的损伤,从而避免轴承的灾难性损坏.     

混合动力系统VVT响应性故障在线诊断策略开发

为提高混合动力发动机可变气门正时(Variable Valve Timing, VVT)系统响应性故障诊断适用性,提出了一种基于VVT动作偏差累计值的在线诊断策略,该策略以统计窗口内所有计算周期的角度变化绝对值之和为诊断基础,通过VVT实际与目标位置偏差累计值比例系数表征不同的故障状态,从而实现诊断过程不再受限于VVT的动作范围和变化程度。实车验证试验结果表明,全球轻型车测试循环(World-harmonized Light-duty vehicle Test Cycle, WLTC)工况下,无故障、卡滞与慢响应三种状态均可实现准确诊断,实际城市道路试验下车载诊断系统(On-Board Diagnostics system, OBD)的故障报出与修复功能可正常执行;根据响应极限状态下试验结果,设置卡滞故障阈值为8%、慢响应故障阈值为50%;统计学分析结果表明,故障阈值的设置满足3σ标准,不会出现误判故障的风险。     

FMS故障诊断的神经网络方法研究

文中对神经网络理论应用于FMS(Flexible Manufacture System,柔性制造系统)故障诊断进行研究,在介绍了神经网络基本理论的基础上,提出一种FMS故障诊断的神经网络计算方法。     

SNCF列车维护系统的数字化转型

法国国家铁路公司(SNCF)采用了一种将远程诊断与状态监测相结合的列车维护新方法.文章介绍了新维护系统的开发过程,及其在提高性能和降低成本方面的优势.     

碳纤维智能层及其场域诊断

针对重大混凝土结构损伤信息捕捉的完备性,研制碳纤维智能层并提出场域诊断方法。基于碳纤维智能层的功能特性与可覆盖性,将被测结构的力场转换为易于检测的电场,在贴有碳纤维智能层的被测结构中建立一个应变或损伤的敏感场;通过研究碳纤维智能层力、电、热等多场耦合机理,提出服役结构的静态损伤场域诊断方法。最后,展望了水泥基碳纤维智能材料的工程应用及其发展前景。     

辅助变流器调试诊断设计

为提升辅助变流器的软件开发、调试效率,快速诊断分析辅助变流器故障,方便快捷更新程序及参数,在辅助变流器控制平台基础上开发了辅助变流器调试诊断软件。系统介绍了辅助变流器调试诊断软件的开发背景、设计思路及功能要点。通过试验验证,证明调试诊断软件设计功能可靠,能够满足目前的应用需求。