基于路网可达性的城市交通离散网络设计模型及算法

根据城市交通路网分区理论,把分成的子区看成一个节点,考虑所有节点的可达性,以此度量整个路网的可达性,设计了基于路网可达性最大为目标的城市交通离散网络设计模型。采用粒子群算法,并给出一个简单的算例,算例表明,合理的添加路段,能使城市路网可达性达到最大。     

变换编码在图像压缩中的应用

分析了图像压缩及变换编码的基本理论和特点,并将离散余弦变换和小波变换应用于图像压缩之中,利用matlab编程进行了图像压缩实验,取得了较好的较果。     

基于对数线性模型的酒后驾驶人的人口特征研究

研究酒后驾驶人的人口社会学特征,有助于提高酒后驾驶交通安全宣传的针对性.搜集某地某年查获的1 072位酒后驾驶人的年龄、性别、户籍和文化程度4个人口学变量的数据,运用线性模型,分析酒后驾驶人在上述4个变量上的分布及其交互关系.结果表明:①酒后驾驶人在年龄、性别、户籍和文化程度4个变量上存在显著差异,男性较之女性、中年较之青年、外地较之本地、高学历较之低学历更多地涉及酒后驾驶;外地较之本地更多涉及酒后驾驶,与既有研究和直觉判断差异较大,反映了当地酒后驾驶安全意识较之外地更好.②4个变量之间均存在显著的二阶交互效应(p<0.01),其中,性别-年龄、性别-户籍等2个二阶效应为正,性别-文化程度、年龄-文化程度、户籍-文化程度与年龄-户籍4个二阶效应为负;表明文化程度调节了性别、年龄、户籍等3个因素对酒后驾驶的影响,年龄调节了户籍对酒后驾驶的影响.调节效应一定程度上解释了酒后驾驶的原因.基于上述结论,提出了改进对酒后驾驶交通安全宣传的策略.      

相关地杂波建模和仿真

分析了雷达地杂波的幅度和频谱分布特性,通过对大量实测地杂波回波数据的分析和拟合,建立了仿真杂波幅度和频谱特性的模型.地面杂波的相关特性可以用低阶AR模型很好地描述,而其幅度分布特性可以用对数正态分布建模.研究了基于零记忆非线性变换法对相关对数正态分布杂波的建模和仿真方法,仿真效果理想.这种方法快速、有效,可用于雷达信号模拟和雷达信号处理器的设计.     

一种防欺骗的广义多秘密分享方案

秘密分享是信息安全和密码学的重要研究课题,对通信密钥管理和计算机网络安全具有重要意义。本文针对现有的多秘密分享方案不能有效地防止分发者和分享者的欺骗,以及子秘密恢复时计算复杂量大等问题,在基于离散对数与因式分解难题上,提出一种具有广义接入结构的高效的多秘密分享方案。该方案具有如下特点：可高效地检测秘密管理者与分享者的欺诈行为;秘密管理者只需公开少量数据就可动态地增加一个新子秘密;采用并行算法恢复子秘密;可高效地增加或删除成员,无需重新计算其他成员的秘密份额。该方案可在分布式会议秘密分配、安全分布式计算、电子商务等领域应用。     

一种船舶最小稳性和自由浮态计算的改进算法

船舶最小稳性计算通常是引入最小功原理建立优化模型,利用函数极值条件将其转化为求解一个隐式非线性方程组。通常,采用逐次线性化方法求解该方程组,但其中关键问题是Jacob i矩阵的求解。对于传统算法,Jacob i矩阵中各项的计算公式繁琐,不易推导;公式中还需要不断重复计算船舶的水线面要素,不但计算工作量大,而且影响计算结果的精确度和稳定性,且不易编程。引入差商代替导数的思想来求解Jacob i矩阵,既避免了船舶水线面要素的求解,简化了计算,又提高了算法的可靠性,且便于编程实现。通过算例中计算结果的比较,可看出这一算法收敛速度快、计算结果准确,且适于破损稳性计算。船舶自由浮态计算实质也是求解一个隐式非线性方程组,故同样可用这一方法求解。     

Black-Scholes期权定价公式的两种简化推导

Black-Scholes期权定价公式的推导过程是相当复杂的,需要用到随机过程、随机微分方程求解等较高深的数学知识,常常使许多读者觉得难于理解.本文给出Black-Scholes期权定价公式的两种简化的推导方法,使得仅仅具有微积分和概率统计知识的读者就能理解.     

关于最少拍控制器设计

针对拍控制器设计的一般方法上存有的一些疑问，本文推导出一种正确的一般设计方法，通过比较和说明使问题得以澄清。     

离散型闭环增益成形算法及其应用

将闭环增益成形算法推广到离散系统中去。分别用Z变换、差分反演法和双线性变换给出一阶、二阶和三阶闭环增益成形算法的离散形式，然后针对船舶航向保持问题，在Matlab环境中进行了仿真研究。仿真结果表明，航向保持的跟踪速度快、没有超调，当模型参数改变时，控制器具有一定的鲁棒性，说明离散型闭环增益成形算法是有效的。