基于M-DTCWT和2APCNN的多聚焦图像融合

为提高多聚焦图像的融合质量,提出了一种基于多方向双树复小波变换(M-DTC-WT)的多聚焦图像融合方法.对多聚焦图像进行DTCWT分解得到低频系数与高频系数,再采用非下采样滤波器(NSDFB)对高频系数进行方向分解得到多尺度多方向的高频分解系数.对低频系数,提出结合模糊逻辑和稀疏表示(FSR)的融合规则得到低频融合系数...     

最优解调频带识别及其在滚动轴承故障诊断中的应用

针对在低信噪比和强非高斯噪声存在的情况下滚动轴承故障信号难以有效提取的问题,提出一种新的最优解调频带识别方法并应用于滚动轴承的故障诊断。该方法利用特定频带信号的包络谱幅值的稀疏度来度量故障脉冲,按照稀疏度最大原则自动识别最优解调频带;根据最优解调频带获得带通滤波后的最优解调信号,对最优解调信号的包络谱进行分析来识别滚动轴承故障及其类型。采用振动信号仿真模型和滚动轴承试验台获得的轴承故障信号来测试该方法的有效性,并把测试结果与快速峭度图方法进行对比。结果表明：该方法比快速峭度图方法能够更加准确地识别共振频带,并且在低信噪比和强非高斯噪声存在的情况下也能准确提取轴承故障特征。     

基于稀疏高斯过程混合模型的短时交通流预测

交通流预测在智能交通系统中起重要作用.由于短时交通流的时变性,传统预测模型效果较差.将稀疏高斯过程混合(SGPM)模型用于短时交通流预测,并研究了隐变量后验硬划分学习算法,该算法依据最大后验估计矫正样本划分,不断迭代实现最优分组.将SGPM模型与核回归(K-R)、最小最大概率机回归(MPMR)、线性回归(L-R)以及高斯过程(GP)的预测结果对比.同时将新的学习算法与传统variational和LooCV学习算法比较.结果 表明,基于新算法的SGPM模型不仅能够分模态展示预测结果、输出置信区间,且短时交通流预测均方误差可达0.047 6,训练耗时达7.121 4 s,均优于其他模型.     

桑梓店站信号过渡处理方案研究

以邯济铁路桑梓店站增二线及车站改造为例,提出衔接牵出线道岔拆除后的特殊处理方案,过渡期间在防护信号机点灯条件中插入道岔表示条件,从而保证进路安全;针对插入道岔的位置及启用时机的不同,分别提出切实可行的道岔过渡处理方式,满足车站运输需要;探讨过渡期间无岔区段插入道岔表示处理方式,提出合理的过渡方案,顺利完成车站信号过渡。通过对车站改造过程中信号过渡方案的总结研究,为以后改造车站过渡设计提供工程参考。     

基于灰狼算法的轨道交通钢轨缺陷的稀疏全聚焦成像方法

[目的]采用超声相控阵技术可实现轨道交通钢轨缺陷的高精度成像检测,但广泛应用的全矩阵捕获全聚焦成像方法存在计算耗时长、实时性不高的缺点。为缩短成像计算时间,采用稀疏矩阵替代全矩阵进行超声成像,但传统智能优化算法在解决稀疏阵列设计问题时存在收敛慢、易陷入局部最优的问题。为提高收敛性能和全局搜索能力,提出基于灰狼算法的轨道交通钢轨缺陷的稀疏全聚焦成像方法。[方法]对优化算法下的稀疏阵列性能进行了分析;利用超声相控阵仪器在钢轨试样上采集超声信号,通过稀疏矩阵进行全聚焦成像,以分析成像质量和成像时间。[结果及结论]利用优化算法得到的稀疏阵列具有较高的旁瓣抑制力,PSL(峰值旁瓣水平)可达到-12.83 dB;当PSL阈值为-6 dB时,稀疏阵列主瓣宽度与全阵列2.8°的主瓣宽度相当;稀疏率为75%时,钢轨成像性能指标质量接近全阵列,成像时间缩短了56.35%。     

广义滤波器组变换及其实现

本文首先以语音子频带编码为例，说明用滤波器组完成信号时闻一频率二维表示的意义。在广义滤被器组变换的基本原理基础上阐述了三种具有不同特点的分析-综台系统。文中对假频抵消、滤被器设计，系统性能及实现方式等问题也进行了分析。     

奔驰对J．D．Power说不

奔驰在2004年J.D.Power质量调查排名下跌，戴克对奔驰要在2006年J.D.power质量调查中要取得第1的目标表示怀疑。奔驰CEO Cordes认为：J.D.Power调查的结果对奔驰来讲并非重要事情。Cordes最近在欧洲新闻发布会公开表示，质量调查的标准与奔驰全球服务质量不能等同。     

稀疏分解及其在图像压缩中的应用研究

主要针对涉及图像稀疏分解及其在压缩中应用的关键问题进行研究，研究内容集中在图像稀疏分解的快速算法、图像稀疏分解的效果及如何更好地把稀疏分解的结果数据应用到图像压缩编码中。在理论上，提出了稀疏分解中过完备原子库的集合划分。基于集合划分方法提出了基于FFT的稀疏分解算法和改进算法。针对基于FFT的稀疏分解算法的不足，提出了基于FHT的稀疏分解算法。利用智能计算方法（如遗传算法、蚁群算法、量子遗传算法和粒子群算法等）实现图像稀疏分解。使计算速度基本能够满足需要。在稀疏分解的基础上，分析了分解数据的分布规律，针对其分布和低比特率图像压缩的要求，提出了多种压缩编码方案，如对结果数据排序差分编码方法和指数预测编码方案。