欧洲通过“欧VI”排放标准2012年底实施

2008年12月16日,欧洲议会通过欧盟委员会提出的“欧VI”汽车排放新标准．这一标准预计从2012年底开始执行。这意味着欧盟将进一步提高对重型卡车和公共汽车排放标准的要求,特别是限制氮氧化物和粉尘颗粒的排放。欧盟委员会对欧洲议会通过“欧VI”标准表示欢迎．认为执行新标准后,     

汽车常用电子元件的识别与检测方法(二)

3二极管的识别与检测方法3．1二极管的识别方法晶体二极管在电路中常用“D”加数字表示,如D5表示编号为5的二极管。二极管的主要特性是单向导电性,也就是在正向电压的作用下,导通电阻很小;而在反向电压的作用下导通电阻极大或无穷大。正因为二极管具有上述特性,汽车电路中常把它用在整流、隔离、稳压、极性保护、编码控制、调频调制和静噪等电路中。     

高速铁路道岔表示电压安全采集方案研究

针对高铁道岔表示电压采集存在的问题,分析了其存在的原因,提出了采集的新方案,特别研究了安全隔离的措施和手段,大幅提高道岔表示采集的安全性。     

IMO秘书长对今年船员死亡数量表示忧虑

据统计,2008年全球船员死亡人数已超过1600人,其中主要集中在国内渡船和小型货船上,国际海事组织（IMO）秘书长EfthimiosMitropoulos对此表示担忧。在IMO第85届海安会开幕致辞中,Mitropoulos先生认为这一现状令人烦扰,并使人不可接受。在海事界付出大量努力加强海上安全的形势下,出现这样的局面,实在让人颇有挫折感。关于经济危机,IMO秘书长说,随着新吨位的加入,     

基于稀疏矩阵的船舶多媒体传感网络压缩技术

近年来,随着船舶自动化和智能化程度的不断提升,使得多媒体传感网络的重要性随之突显。由于多媒体传感网络需要对大量的图像数据进行处理。因此,必须选择有效的压缩技术,从而降低数据存储时占用的系统空间。为实现这一目标,可对稀疏矩阵进行运用。本文从船舶多媒体传感网络中的压缩技术分析入手,论述基于稀疏矩阵的船舶多媒体传感网络压缩技术。     

云计算环境下模糊舰船图像局部特征提取方法研究

为弥补SIFT算法在匹配精度上存在的不足,设计云计算环境下的模糊舰船图像局部特征提取方法。在云计算服务框架中,实现矢量描述子的分类操作,完成云计算环境下的舰船图像节点匹配处理。在此基础上,按照舰船图像的局部特征构造需求,建立模糊图像的稀疏数据库,再根据必要特征提取量的计算结果,实现新型模糊舰船图像局部特征提取方法的顺利应用。对比实验结果表明,与SIFT算法相比,应用新型局部特征提取方法后,舰船图像模糊匹配精度最大值接近75%,传统提取遗留问题得到妥善解决。     

舰船辐射噪声非线性频谱特征提取与应用

舰船辐射噪声分类识别一直是被动声呐面临的难题,提取舰船辐射噪声的频谱特征来实现分类识别是一种常用的方法。基于舰船辐射噪声频谱特征主要聚于低频段的特点,按照稀疏分解的原理,通过构造完备的非线性频谱字典,提出了一种舰船辐射噪声非线性频谱特征提取方法。对海上实录的多种型号和多种工况的大量噪声样本进行了特征提取,采用最近邻分类器对辐射噪声样本进行了分类识别实验,结果表明,非线性频谱特征的正确分类识别概率高于线性频谱特征的正确分类识别概率。     

舰船辐射噪声非线性频谱特征提取与应用

舰船辐射噪声分类识别一直是被动声呐面临的难题,提取舰船辐射噪声的频谱特征来实现分类识别是一种常用的方法。基于舰船辐射噪声频谱特征主要聚于低频段的特点,按照稀疏分解的原理,通过构造完备的非线性频谱字典,提出了一种舰船辐射噪声非线性频谱特征提取方法。对海上实录的多种型号和多种工况的大量噪声样本进行了特征提取,采用最近邻分类器对辐射噪声样本进行了分类识别实验,结果表明,非线性频谱特征的正确分类识别概率高于线性频谱特征的正确分类识别概率。     

舰船故障智能诊断系统模型的研究

针对当前船舶智能化带来的对故障智能诊断的迫切需求,介绍一种船舶故障智能诊断系统的结构和知识的获取及表示模型。