国V柴油对车用柴油机排放影响的试验研究

采用AVL全流采样(CVS)系统,在3台国Ⅳ重型柴油机上进行了国Ⅳ、国Ⅴ柴油油品对排放影响的对比试验,试验使用ESC,ETC以及ELR测试循环。3台发动机均采用增压中冷+SCR技术路线,供油系统包括高压共轨和电控单体泵系统,排量范围为3.8～11.9 L。研究发现,无论是ESC循环还是ETC循环,国Ⅴ柴油相对于国Ⅳ柴油,均可以降低重型柴油机的PM和CO排放,但对NO_x,THC和ELR烟度没有明显影响。     

汽车空气悬架系统与故障诊断

为了进一步提高汽车的乘坐舒适性和操纵稳定性能,有些汽车上采用了空气悬架系统.空气悬架使用压缩空气作减振元件,缓和地面对车轮与车身之间的冲击载荷.它除具有普通悬架的功能外,同时还可以自动调节悬架的刚度和汽车高度,改善汽车的使用性能.     

汽车电控空气悬架系统的使用及维修注意事项

目前不少中高档轿车和大型客车装备了电控空气悬架或油气悬架系统,可以使悬架的刚度、阻尼力及车身高度自动适应不同的汽车载质量、不同的道路条件及不同的行驶工况的需要,在保证车辆具有良好操纵性能的前提下,使汽车的舒适性得到进一步提高。     

符号时间序列方法在汽油机燃烧循环变动特征分析中的应用

应用一种新的分析方法———符号时间序列方法对汽油机燃烧循环变动进行了研究。测量得到了某汽油机16种不同工况下的示功图,从提高精度与有利于数据的符号化观点出发,确定以缸内峰值压力作为汽油机燃烧循环变动的表征参数,把符号时间序列分析的具体技术和实施途径应用于试验数据,获得了汽油机燃烧循环变动随转速与负荷的变化规律,提出了利用改进的SHAN NON熵作为汽油机燃烧循环变动的评价指标的新观点。研究结果表明:该方法能较好地应用于汽油机燃烧循环变动特征分析。     

水平循环荷载下饱和砂土中桩-土相互作用机理的试验研究

通过设计详细的模型试验方案,对埋入砂土中的模型桩施加水平循环荷载和水平静载两种力,并通过改变加载频率、循环次数以及桩的埋入深度来进行模型试验。收集了大量的实测数据,进行整理和计算后,对模型桩受以上各种因素的影响进行了比较和分析,得到桩-土之间在上述各种因素综合作用下所表现出来的量化规律。     

基于循环多层感知器神经网络的符号逻辑推理系统

介绍一种用循环多层感知器神经网络实现符号逻辑推理系统的方法。该方法通过让神经网络学习训练样本获取领域规则知识，或者直接将领域规则知识编码于神经网络之中；即用神经网络来表达领域规则知识，然后通过神经网络的循环反馈计算过程来实现任意形式的符号逻辑推理。为研究人类抽象思维（逻辑符号推理）与神经网络形象思维（联接数值计算）之间的关系提供了理论基础。