中国汽车工业的和平崛起--2005年年终点评

2005年对于中国汽车工业和汽车市场是具有非凡意义的一年。本年度所发生的一系列重大事件标志着：我国汽车工业以自主创新、能源转换为先导的一场革命正在孕育；在流通渠道和维修市场中垄断与反垄断斗争在自觉与不自觉的较量；结构创新、需求导向和解决产能过剩，正迫切需要体制和机制的改善；保护环境，发展循环经济，建设“节约型社会”还任重而道远。中国汽车工业同我国国民经济一样正面临着和平崛起。[编者按]     

基于动态神经网络模型的交通事件检测算法

本文将一种新型的动态神经网络结构与传统的基于状态估计的故障检测方法相结合，提出了一种基于动态神经网络的交通事件检测算法。该网络借鉴静态BP网络的训练算法，并针对其训练方法中收敛速度慢及容易陷入局部极小点的缺点采用一种改进的算法，改善了训练效果。最后利用Matlab对提出的算法进行仿真，得到令人满意的效果。     

快速公交系统离散仿真框架 的设计和实施

世界范围内,快速公交系统是缓解许多城市交通拥挤问题的有效方法之一.然 而,系统的成功与否依赖多种因素,如服务规划、基础设施、车站设计、乘客信息系统及系 统的集成和接口等.本文基于离散事件系统,构建了快速公交系统（BRT）的计算机仿真 框架.这种方法在评估各种变量对BRT 运行效果的影响时能够节约成本.结果表明,一部 分子系统能够直接用于模拟典型的BRT 系统.数值试验证明,开发的子系统能够合理地 再现实际BRT 系统中的常见情况.     

当前影响四川农村道路交通安全的突出问题及对策

随着社会主义新农村建设的积极推进,中央“三农”和惠农政策的全面实施,我省农村经济快速发展,农村道路建设突飞猛进,农村机动车及驾驶人数量成倍增长,但随之而来的是农村道路交通安全隐患更加突出,人、车、路矛盾日趋尖锐,道路交通事故明显上升。如何解决农村道路交通安全存在的突出问题,预防和减少农村道路交通事故,     

基于BP神经网络的交通异常事件自动检测算法

对现有公路交通异常事件自动检测算法进行介绍,在此基础上提出从人工神经网络角度方向建立检测模型,摆脱以往使用仿真数据研究的局限,利用广深高速实测交通异常事件数据对BP神经网络（Back Propagation NN）在交通异常事件自动检测算法中的应用进行研究。结果表明BP神经网络算法具有检测率高、误报率低和检测速度快等优点。     

关键物资的弹性分销网络优化设计

任何物流网络都无法完全避免因自然灾害、运营意外等因素引发的物流网络节点失效事件,而一旦发生失效事件,相关企业极有可能会因关键物资供应中断而遭受巨大损失。在设计关键物资分销网络阶段即事先考虑物流节点失效事件并对运营策略进行安排,建立一个有恢复时限限制的弹性物流分销网络模型,以此确定关键物资分销网络中各种设施的数量和位置,并合理分配物流量,以使分销网络在突发失效事件的情况下能够及时恢复正常供应,并使各种设施的投资和运营成本之和最小。     

突出结构型振动反光标线的种类和应用

最初的道路交通标线是用油漆刷涂在路面上．以规范车辆的行驶，引导车辆顺序前进。随着科学技术的发展，除了溶剂型涂料外，热熔型涂料敷设的标线更加耐磨．使用寿命更长，标线涂层上撒布有玻璃微珠．还具有反光性能，有效地提高标线的视认性。但是，普通的反光标线有其致命的弱点，在下雨天的晚上，路面上覆盖有层薄薄的水膜．阻碍了标线的逆反射，使汽车大灯照射的光线呈镜面散射到其它方向，而不是回归到驾驶员的眼里(见图1)。     

基于突发公共事件背景下高职院校学生党支部建设路径探析

自2019年12月新冠肺炎疫情暴发以来,中国内地31个省区市全部启动了突发公共卫生事件一级响应.高职院校学生基层党组织建设工作在落实"四个一"活动的基础上,坚持创新组织建设模式,结合"互联网+"的时代背景,不断提升党务工作者的媒介素养,积极寻求更高效的学生党支部建设新策略.     

关于公交驾驶员的身心健康问题及其解决对策——从贵州安顺公交车坠湖事件引发的思考

公交驾驶员肩负着乘客出行安全的重大责任,其身心健康直接关系到公共安全和社会稳定.贵州安顺7月7日发生的公交驾驶员蓄意驾驶公交车冲进湖中的恶性事件,为我们敲响了警钟,引发了深层次的思考:面对屡有发生的公交驾驶员个人极端事件,如何调节和疏导公交驾驶员的心理压力,如何发挥各方面力量改善公交驾驶员的劳动环境,如何强化公共交通安...     

2005年城市交通十大关键词

1国务院办公厅发出通知。转发建设部等部门《关于优先发展城市公共交通的意见》。