关于图的符号边全控制

引入了图的符号边全控制的概念,主要刻划了满足sγt′(G)=|E(G)|且δ(G)2的所有连通图G,给出了n阶k-正则图G的符号边全控制数γst′(G)的下限,确定所有轮图的符号边全控制数,最后还提出了一个关于sγ′t(G)上界的猜想.     

关于正则图的最大特征值的一个不等式

主要讨论了Krivelevich的与图的谱有关的一个不等式的等号成立的情况,得到下面的结果:定理1:设G=(V,E)是n个顶点的d正则图,令d=λ1≥λ2≥Λ≥λn是G的所有特征值.又令λ=max2≤i≤n|λi|,则对于U,W(∪)V,有|e(U,W)-d|U‖W|/n|≤λ√|U‖W|(1-|U|/n)(1-|W|/n),其中e(U,W)表示U到W的边数;等号成立当且仅当U=W,且G|e(U,W)-d|U||W|/n|或者为具有参数(n,k,a,a)的强正则图,或者为完全图.     

中外档案馆休闲利用比较研究

2000年9月21日至26日,第十四届国际档案大会在西班牙的塞维利亚隆重召开,其中第三次全体会议以“档案在休闲社会中的作用”为主题报告,这无疑将档案的休闲利用提升到了一个高度。本文主要对中外档案馆的休闲利用进行分析比较,以期对推动我国档案事业的发展有所裨益。     

面向第三方物流整车运费结算系统的研究与开发

随着计算机信息技术的发展、互联网的普及,在各行各业中涌现出大量的云应用.然而规模较小的第三方物流公司却缺少一套适合自己的管理系统,这种小的第三方物流公司由于财务人员比较少,业务单证多,管理比较繁琐,容易出现错误,大多还停留在使用电子表格(Excel)进行记账的层面,因此本系统的开发能很好地解决这类公司面临的实际问题.     

基于特征图可视化的医学图像分析

现有的医学图像分类算法中普遍存在模型的可解释性问题,将同一卷积神经网络应用到不同的数据集上,分类性能千差万别.针对这一问题,提出了一种基于特征图可视化的医学图像分析方法.在卷积神经网络的特征提取阶段设计4个特征图可视化模型,这些模型将具有与网络相同的输入层以及权重,但输出则是一系列特征图.采用SSIM相似度对信息熵最大的特征图评估,分析4个模型提取到的特征信息.在kaggle官网上提供的BreaKHis、Chest X-Ray、Retinal OCT 3类数据集上进行实验,其中基于VGG16网络的特征图可视化模型提取到的特征相似度分别集中在0.95,0.93,0.85,分类精度分别为75.96%,77.19%,99.40%.此外,在ResNet18网络上也有相同的表现.研究表明：分类性能取决于网络的特征提取能力,在保证相似性的前提下,卷积层之间提取到的特征其相似度越低,该数据集在同一网络上往往表现出更好的分类性能.     

外形参数对翼身融合水下滑翔机的高升阻比特性影响研究

针对翼身融合水下滑翔机,分析了各种外形参数对其升阻比的影响大小排列,以提高外形设计效率.首先,基于势流理论和粘性修正,提出一种可实现翼身融合水下滑翔机外形参数大变形情况下的升阻比快速计算方法;然后,采用最优拉丁超立方设计进行外形参数的高效均匀采样,并建立多元二次回归模型对样本数据进行最小二乘拟合;最后,根据归一化的回归...     

基于飞机最大起飞重量、商载与航程关系的飞机选型研究

飞机选型与机队规划是航空公司发展与决策的核心内容.本文从航空公司运营角度出发,围绕飞机的最大起飞重量、商载和航程的匹配关系进行深入研究,依据商载航程图,重点分析了其限制条件和最大起飞重量的改变对商载、航程能力的影响.针对16个机型关于商载、航程、起飞重量等10个影响因子建立了商载、航程能力比较算法,进而最终确定最大起飞...     

阿布贾城铁内燃动车组系统专业化维保方案

针对中资企业在海外承揽的铁路机车车辆维护保养项目,本文先总结以往该类项目在海外存在的主要问题,然后以尼日利亚阿布贾城铁内燃动车组维保项目为例,研究如何开展铁路机车车辆系统专业化维保工作。在“商务条件保障、动车组选型、维保相关规章”三个基本条件的基础上,首次提出“维保制度、维保模式、维保组织、培训、维保设施设备、零配件”维保六要素的系统专业化方案,并详细阐述了“三个基础、六大要素”的关系和对维保结果的影响。     

市政道路工程BIM正向设计应用研究

针对BIM技术在市政道路工程正向设计过程中存在的问题,文章以兴安盟经济开发区风电产业园道路工程项目为例,研究市政道路BIM正向设计流程方法。通过道路工程、交叉工程、给排水工程、涵洞工程等专业在BIM正向设计关键技术方面的研究,提出基于Civil 3D及Revit的多专业三维动态设计、校核、出图方法。工程应用结果表明,通过BIM技术可实现多专业协同设计、土石方算量、从模型中导出图纸等,打通了从设计到出图的全流程,实现了模型数据的流转,推动了市政行业的数字化转型。