基于语义挖掘的快递运输货品风险评价研究

为提高快递运输的风险监测管控能力，降低因快递货品风险导致城市安全事件发生的可 能性，本文基于语义挖掘方法将快递运输货品描述转化为风险的量化表征，为快递运输风险评价 提供可量化的客观指标依据。基于网络大数据资源提供的法院判决书数据，将物品词条与判决 结果相关联，通过隐狄利克雷分布模型挖掘物品风险主题，结合模糊均值聚类方法，实现对快递 货品语义风险的量化表征与柔性划分。与传统方法中依赖检视人员查验既定违禁品清单后的主 观判断方法不同，本文充分挖掘网络文本数据中的可迁移知识，并应用于种类繁多的快递运输货 品，有效避免人工评价造成的漏检、错检情况。研究结果表明，本文方法具有较高的准确率与较 低的误报率，获得的风险评价值不再是0或1的是非判断，有利于开展多样化、针对性的风险预警 及应对措施。     

海上风力发电机组桩体波浪力计算分析

为快速校核海上风力发电机组单桩在波流联合载荷作用下的结构安全,基于Morison公式和谱分析方法分别推导中等水深下单桩的波浪力解析计算公式,并通过Matlab软件编程计算。结果表明,两种波浪力计算方法简便可行,各具优势,可依据实际海况和不同的设计方式选择应用。     

导管式推进器非定常性能数值计算方法研究

基于滑移网格方法，采用SST k-ω湍流模型研究不同网格划分方式对带前置定子导管式推进器非定常性能的研究。首先基于相对参考坐标系法及滑移网格方法分别对推进器在定常与非定常下的性能进行数值预报，并与试验结果相比验证计算方法的可靠性。基于该方法研究整体网格划分方式与周期性网格对推力系数、扭矩系数与推进器各个方向上的非定常脉动力的影响。研究结果为进一步研究推进器非定常性能提供了参考。     

遗传神经网络的船舶运动受扰力预测模型

船舶运动受扰力预测,是实现对船舶摇摆控制的关键步骤。为达到有效控制船舶摇摆的目的,基于遗传神经网络,完成船舶运动受扰建模预报和预测方法选择。模拟船舶航行状态,设计仿真对比实验结果表明,基于遗传神经网络的船舶受扰力预测模型,有效提升横向与纵向运动受扰力预测准确性,完成有效控制船舶摇摆的目的。     

乙醇润湿对根部牙本质表面形貌及纳米粘附力的影响

目的利用原子力显微镜观察乙醇润湿处理后牙本质的表面形貌,并检测其表面纳米粘附力的改变,探讨乙醇润湿技术用于提高牙本质粘接效果的临床作用机制。方法将人单根管前磨牙制成根部牙本质片并打磨抛光、酸蚀冲洗后,随机分成5组,分别用无水乙醇处理0s(对照组)、20s、60s、3×60s或梯度乙醇处理样本;原子力显微镜在空气环境中检测乙醇润湿后的牙本质表面特性;利用SPSS 16.0对结果进行单因素方差分析和Tukey检验。结果和对照组相比,随着乙醇使用时间的延长,牙本质表面波浪形的形貌越不明显,逐渐趋于平滑,牙本质纳米粘附力明显降低(P<0.001),其中3×60s组和梯度乙醇组的值最低,且两组间差异无统计学意义(P>0.05)。结论在空气环境中采用原子力显微镜检测时,随着乙醇使用时间的延长,牙本质表面波浪形的形貌逐渐趋于平滑,纳米粘附力越低,表明增加乙醇润湿处理时间可使牙本质胶原纤维网中的水分置换越充分,提高牙本质粘接界面的疏水性。     

提升组织运行管理需要思想力支撑

管理是一项复杂的系统工程,它的复杂性在于企业运行过程中,并行着两条直通经营目标的主线:一条实线、一条虚线。实线是管理流程:计划、组织、指挥和协调贯穿其中;无数个环节相扣其中,一旦失控就会脱节,运行质量就会下降,运行方向就会迷失,而管理流程不是固态的,是动态的,随着产品质量要求的提高、新产品产业化以及外部环境的变化,管