城市公交车辆运行计划综合优化模型的研究

合理制定城市公交车辆运行调度计划是提高公交服务水平和车辆资源利用效率的重要手段.针对城市公交车辆运行调度计划的复杂性,建立满足客流时空分布特点和兼顾企业效益的多目标综合优化模型,并结合传统的经验公式法对综合优化模型的求解方法进行探讨和事例分析,取得满意的结果.     

监测技术在堡镇隧道极高地应力段施工的应用

根据现场监控量测结果和对围岩压力、初支应力、结构内力的测试数据,分析了堡镇隧道极高地应力段软岩大变形的规律,及时调整相应施工参数,确保了施工安全。     

打造绿色车市需要综合性措施

从2008年9月1日起,我国调整汽车消费税政策,大排量乘用车消费税税率大幅提高,1．0L以下小排量乘用车消费税税率从目前的3％下调至1％。这是国家自2006年4月以来第二次调整汽车消费税税率。     

多模式公交网络中考虑定制公交的活动与出行建模

近年来,由于一些新型交通服务的出现与迅速发展,多模式公交网络包含了更多的交通模式.定制公交作为一种创新的公共交通服务,在中国许多城市引起了人们的广泛关注. 针对包含定制公交的多模式公交网络,本文提出了基于活动的模型以模拟出行者的活动与出行行为.本模型探究了由于定制公交的出现,人们在多模式公交网络中的行为决策变化,并采用了超级网络以同时模拟用户的活动与出行行为.为研究定制公交的容量约束与预约机制,在模型中有效模拟了用户的逐日学习与调整过程.本文通过实例验证了所提出模型的有效性,结果显示,定制公交的运营显著影响了出行者的活动与出行行为.     

编组站阶段计划编制系统的智能控制方法

为了适应市场的需要,智能铁路变得越来越重要.而编组站阶段计划辅助决策系统是智能铁路系统中根重要的一部分,调整系统是其中的一个重要的子系统.本文详细讨论了调整系统的功能,描述了系统框架的设计,并就一些技术难点提出了思路,给出了具体的程序.     

基于迁移学习的桥梁表观病害检测技术研究

桥梁表观病害检测是保证桥梁设施安全的关键技术之一。深度卷积网络因其强大的特征提取能力,被广泛应用于土木工程领域的结构病害识别与检测,然而在土木工程领域中往往缺乏用于训练深度学习网络的高质量大规模病害图像数据集。针对上述问题,提出一种基于迁移学习的桥梁表观病害检测方法。该方法运用迁移学习技术,通过迁移VGG16网络模型结构及全部卷积层参数,并在迁移后的模型结构上添加新的全连接层,以此来解决训练数据集不足的问题。运用动态学习率调整策略,以不同的学习率对卷积层和全连接层参数分别进行微调,用于提高模型的识别准确率。实验对比ResNet18,ResNet50,VGG19,VGG16等主流深度学习网络模型,该方法在验证集上取得了最高准确率,为98.86%。用实拍的未经过处理的桥梁表观病害图像数据集进行测试,该方法的整体结构表观病害识别准确率达到88.33%,其中泛碱、露筋和裂缝3类病害的测试准确率分别达到96.25%,80.00%和88.75%,具有较高的病害识别准确率,可以用于在役桥梁表观病害识别。     

BJZ3364型矿用汽车离合器间隙调整装置的改进

BJZ3364型矿用汽车是我公亏的主要生产设备,目前保有量为中辆。在该车的使用过程中,检修人员发现,该车离合器压板总成上的间隙调整装置存在易锈蚀、易变形西调整困难的问题,给日常生产造局一定的困难。     

四轮定位检测与调整技术研究

本文对乘用车四轮定位的形式、内容、检测方法、调整技术以及定位失准造成的轮胎不正常磨损、油耗增加、安全隐患等进行了较为详细和深入的分析研究。     

巴拿马运河调整收费带来的影响分析

回顾巴拿马运河通行费的调整历程,分析巴拿马运河管理局最新收费调整提案以及提案对运河自身、全球承运人和托运人以至全球贸易带来的影响,并指出当前利益相关者需要关注的问题。