杭州港船舶污染物接收转运处置能力评估与建议

《中华人民共和国长江保护法》的实施,对长江经济带船舶和港口污染防治能力提出了新的更高要求。笔者采用电话调研、现场走访、定量分析等方法,梳理了杭州港船舶污染物接收转运处置现状,通过比较船舶污染物现状接收量与现有接收转运处置设施容量,评估了现有设施接收转运处置能力的充足性,并根据调研评估中发现的问题,提出了针对性的建议,以期推动杭州港船舶与港口污染防治工作再上新台阶。     

基于卷积神经网络的列车位置指纹定位算法研究

针对高速铁路隧道环境下采用位置指纹定位时定位精度低的问题，提出将深度卷积神经网络应用于列车位置指纹的定位中。首先采用2σ准则、模糊C均值聚类FCM及类数据加权，对采集到的下一代铁路通信系统LTE-R中的信号强度值进行预处理，降低异常值的影响，提高指纹数据的有效性；然后引入定时提前量，增强指纹特征值；接着将处理后的指纹数据量转换为灰度图片指纹条，基于图像样本建立FCM-CNN指纹定位模型；最后以现场实测数据为基础对定位模型进行测试验证。结果表明，相较于采用未经处理的数据作为样本的CNN模型及传统的位置指纹定位方法，基于FCM-CNN的列车位置指纹定位方法，提高了数据质量，在离线阶段具有较大的指纹采集间距，大幅减少了指纹采集工作量，模型训练时间较短，定位精度小于10 m的概率可达100%,满足列车在中密度线路对定位精度的要求。