冷轧301LN等厚和不等厚板电阻点焊接头的疲劳强度

研究2种强度等级的301LN冷轧奥氏体不锈钢等厚、不等厚板电阻点焊接头的疲劳性能,分析焊接工艺对疲劳性能的影响.由于301LN冷轧板点焊接头的组织性能差异较大,熔核和热影响区的屈服强度远远低于冷轧母材,并且热影响区存在结构应力集中,在低疲劳载荷作用下,热影响区仍有塑性应变发生,并积累位错滑移带,导致产生低应力疲劳裂纹.减少焊接热量输入保持热影响区晶粒细小,能提高热影响区的屈服强度并减小滑移带尺寸,有助于提高点焊试样的抗疲劳性能.本文5种冷轧板双面单点电阻点焊试样90%置信度、50%和99.9%存活率的疲劳极限与静拉伸载荷之比都低于15%,其中1.5 1.5 mm等厚薄板点焊试样的抗疲劳性能最好.     

低碳双相钢的形变强化研究

通过亚温淬火热处理获得双相组织，在此基础上，对试样进行冷拉形变复合强化处理。结果表明，15SiMnTi钢经热处理后，强度明显提高，塑性也好；在复合强化后，强度进一步提高，而塑性仍保持较好。     

立足"三个服务"强化技术创新促进水运事业又好快发展——在全国水运工程技术创新会上的讲话

各位代表、同志们： 走自主创新道路、建设创新型国家是党中央、国务院做出的一项重大战略决策。前天，盛霖部长在“加快推进水路交通现代化。为经济社会发展提供有效服务和有力保障”的报告中指出，坚持科教兴交，注重推进创新，是水路交通发展的内在要求。这些都对我们的水运工程技术创新工作提出了更新的任务和更高的要求。     

强化站段物资管理过程控制努力降低成本支出

随着铁路改革的深入和企业管理先进理念的不断出现,基层站段管理也逐步实现了精细化.尤其是成本控制工作实现精细化管理具有重要意义.因此,如何控制物资成本,成为站段成本控制的关键.强化物资计划、收发、使用过程控制,并形成一套完善的物资消耗制约监督体系,杜绝浪费、杜绝流失,是站段降低成本的重要途径.     

宜万铁路隧道变形侵限原因分析与治理

研究目的:宜万铁路全线共有隧道159座,据统计,施工中有14座隧道21次发生了变形侵限,占隧道总数量的8.8%.分析变形侵限原因,提出治理方案. 研究结论:变形侵限与隧道断面和埋深关系不大,不良地质、开挖方法、辅助工法、初期支护及时性和监控量测信息反馈是引起变形侵限的主要原因.研究表明:(1)单线软岩隧道宜采用短台阶法施工,台阶长度控制在10～15 m.双线软岩隧道宜采用CRD法、CD法施工,或采取超前注浆及大管棚支护措施下短台阶法施工;(2)预留变形量适当放当,Ⅳ级围岩单线5～10 cm、双线10～15 cm;Ⅴ级围岩单线10～15 cm、双线15～20 cm;高地应力段30～40 cm;(3)隧道日变形速率v≥5 mm/d,累计变形量U≥13U0时,应对初期支护补强;v≥10 mm/d 、U≥23U0时,应封闭、支撑、径向注浆加固;(4) 软岩高地应力隧道应采取"初支-释放-强化-衬砌"综合技术;(5) 对侵限地段可采取径向注浆加固后逐榀拆换.     

沥青混合料高温稳定性的影响因素

沥青混合料是由沥青、粗骨料、细骨料和矿粉以及外加剂所组成。影响沥青混合料高温性能的因素是很多的,主要分为内在因素和外部条件。内在因素主要是指沥青的性质和稠度,矿     

喇叭声声响富川——广西富川麦岭客车队安全、盈利双丰收

广西富川瑶族自治县麦岭镇客运车队自2005年3月份成立以来,狠抓安全生产管理与职业道德修养,强化向安全求发展,向安全要效益的管理思路,积极做好客运车辆既保平安又创效益的工作.3年多来,车队已从原来只有10余辆小客车发展到拥有大小客车20余辆,每年获纯利100余万元,上交税金28万元.这支车队自组建以来,从未发生过一起责任交通事故,真正获得了安全、盈利双丰收.     

提高准入门槛 强化安全管理——《关于进一步加强客货运驾驶人安全管理工作的意见》解读

<正>2012年1月20日,公安部、交通运输部联合印发《关于进一步加强客货运驾驶人安全管理工作的意见》(以下简称《意见》),进一步提高了大中型客货运驾驶人培训考试要求,严格客货运驾驶人准入条件,加强客货运驾驶人的安全管理。出台背景2011年全国的道路交通安全形势总体平稳。据公安部道路交管局统计,全国涉及人员伤亡的道路交通事故210812起,共造成62387人死亡,事故     

基于DQN的车辆驾驶行为决策方法

针对传统DQN算法下网联车驾驶行为决策的动作选择过程随机性强、探索空间大的问题,研究了结合专家知识和DQN算法的智能车辆决策框架,设计了奖励值函数来引导算法的训练.通过层次分析法(AHP)选取高速场景下车辆驾驶决策中的重要影响因素,利用ID3决策树构建简单而有效的专家规则库;在传统算法基础上,通过设计奖励值函数来优化DQN网络结构,由奖励值函数引导DQN算法来解决高速场景下的车辆决策问题,并在Python仿真环境中构建高速交通场景对该算法进行分析和验证.实验结果表明,在高速直道和并道场景下,达到95%成功率的平均训练次数分别减少了100次和200次,平均奖励值分别提高了4.02和1.34,有效加快了DQN算法的动作选择,降低了探索过程中的动作随机性.